March 2024 - nexa - server-nexa.polito.it

Sharenting: influencer e rischi per i minori, proposta di legge in arrivo

by 380°

Buongiorno, che ignorante che sono, non immaginavo nemmeno che il fenomeno avesse un proprio nome: "sharenting". «Sharenting: influencer e rischi per i minori, proposta di legge in arrivo» 20 Mar 2024 - 11:55 https://www.orizzontescuola.it/sharenting-influencer-e-rischi-per-i-minori-… --8<---------------cut here---------------start------------->8--- La condivisione di foto e video dei figli sui social media, pratica conosciuta come “sharenting”, è un fenomeno in preoccupante aumento. Sebbene motivato dall’amore e dall’orgoglio genitoriale, questo comportamento può nascondere diverse insidie. La condivisione di foto e video dei figli sui social media, pratica conosciuta come “sharenting”, è un fenomeno in preoccupante aumento. Sebbene motivato dall’amore e dall’orgoglio genitoriale, questo comportamento può nascondere diverse insidie. = Pericoli per i minori = * Pedofilia: I contenuti pubblicati online, anche se apparentemente innocenti, possono essere utilizzati da pedofili per alimentare i loro abusi. * Cyberbullismo: Le foto e i video dei bambini possono essere usati per creare meme, insulti o altri contenuti offensivi, con gravi conseguenze sulla loro reputazione e autostima. * Diritto alla privacy: I minori non hanno la capacità di esprimere il proprio consenso alla condivisione della loro immagine online. Lo sharenting viola il loro diritto alla privacy e li priva del controllo sulla propria identità digitale. = Proposta di legge = La social media strategist e giornalista Serena Mazzini, impegnata da anni nello studio dello sharenting, presenterà alla Camera dei Deputati i dati raccolti sulle sue ricerche. L’obiettivo è quello di sensibilizzare il Parlamento sui rischi di questa pratica e di promuovere una proposta di legge per vietarla. = Misure alternative = Esistono modi alternativi per condividere i momenti speciali con i propri figli senza esporli a rischi online. Alcune semplici precauzioni: * Limitare la condivisione a reti private: Condividere foto e video solo con familiari e amici fidati, utilizzando piattaforme con impostazioni di privacy adeguate. * Nascondere il volto del bambino: Offuscare il volto del bambino o utilizzare emoji per coprire i tratti distintivi. * Non condividere informazioni personali: Evitare di pubblicare dati sensibili come il nome completo, la data di nascita o la scuola frequentata. * Sensibilizzare i figli: Crescendo, è importante educare i figli sui rischi della condivisione online e coinvolgerli nelle decisioni che riguardano la loro privacy. --8<---------------cut here---------------end--------------->8--- Per approfondimenti in merito allo "sharenting": https://en.wikipedia.org/wiki/Sharenting# Saluti, 380° -- 380° (Giovanni Biscuolo public alter ego) «Noi, incompetenti come siamo, non abbiamo alcun titolo per suggerire alcunché» Disinformation flourishes because many people care deeply about injustice but very few check the facts. Ask me about <https://stallmansupport.org>.

March 21, 2024

Re: [nexa] L'AI e il cambio di paradigma

by Guido Vetere

> Eh, ma ragioni da linguista, non da statistico ;) lo so, è una vergogna :-) quando gli amici mathematicos, in tempi non sospetti, mi illustrarono queste tecniche, li presi in giro dicendo che era una spannometria (span=espansione) adesso sono loro che prendono in giro me, perché la cosa ha funzionato :-O il fatto è che sui grandi numeri emerge in effetti qualcosa di morfologico, ma servono appunto i grandi numeri, sia in termini di dati di addestramento, sia dei parametri del modello per questo, tornando al tema dell'autarchia italiana, mi chiedo se, avendo pochi dati ma una lingua nota, non valga la pena tokenizzare come ci hanno insegnato a scuola staremo a vedere G. PS: i mathematicos poi sbagliano quando reificano i loro intrugli algoritmici promuovendoli a una linguistica alternativa tutta giocata sul piano del significante On Wed, 20 Mar 2024 at 23:10, Antonio <antonio(a)piumarossa.it> wrote: > > Anzitutto complimenti per Zefiro, lo proverò appena posso > > No, no, non voglio prendermi meriti che non mi spettano. > Io non c'entro nulla con quel progetto, ho solo usato alcuni dei file che > ne fanno parte, per i test. > > > La tokenizzazione dell'italiano ha sicuramente una sua specificità, vista > > l'abbondanza e la complessità delle forme clitiche, con le particelle > > pronominali ficcate dappertutto, pure nei verbi. > > Eh, ma ragioni da linguista, non da statistico ;) > La tokenizzazione, nei Transformer models, è ad opera degli algoritmi > Byte-Pair Encoding (BPE) [1], WordPiece, Unigram, linguisticamente neutri. > In breve, un algoritmo del genere forma dei dizionari composti da un > insieme iniziale di unigrammi (ad esempio le lettere dell'alfabeto) seguito > da digrammi composti dalle coppie più frequenti e così via, finché non si > ottiene un vocabolario delle dimensioni stabilite (32000 nel caso di LLaMA, > 50257 di GPT, ecc.). > Scorrendo l'elenco del vocabolario di LLaMA saltano fuori token che, a > prima vista, ti chiedi dove cavolo sono andati a prenderli, visto che non > esistono in nessuna lingua del mondo, ad esempio: pgfscope. > Poi cerchi in rete e scopri che è un termine usato da "pgf package", "a > TEX macro package", "Inside a picture, you can create nested scopes using > pgfscope" [2]. Chissà in quanti documenti TEX hanno ravanato. > > A. > > [1] https://arxiv.org/pdf/1508.07909.pdf > [2] > https://www.cs.cmu.edu/afs/cs/misc/tex/common/teTeX-3.0-distrib/share/texmf… > _______________________________________________ > nexa mailing list > nexa(a)server-nexa.polito.it > https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa >

March 21, 2024

Re: [nexa] L'AI e il cambio di paradigma

by Antonio

> Anzitutto complimenti per Zefiro, lo proverò appena posso No, no, non voglio prendermi meriti che non mi spettano. Io non c'entro nulla con quel progetto, ho solo usato alcuni dei file che ne fanno parte, per i test. > La tokenizzazione dell'italiano ha sicuramente una sua specificità, vista > l'abbondanza e la complessità delle forme clitiche, con le particelle > pronominali ficcate dappertutto, pure nei verbi. Eh, ma ragioni da linguista, non da statistico ;) La tokenizzazione, nei Transformer models, è ad opera degli algoritmi Byte-Pair Encoding (BPE) [1], WordPiece, Unigram, linguisticamente neutri. In breve, un algoritmo del genere forma dei dizionari composti da un insieme iniziale di unigrammi (ad esempio le lettere dell'alfabeto) seguito da digrammi composti dalle coppie più frequenti e così via, finché non si ottiene un vocabolario delle dimensioni stabilite (32000 nel caso di LLaMA, 50257 di GPT, ecc.). Scorrendo l'elenco del vocabolario di LLaMA saltano fuori token che, a prima vista, ti chiedi dove cavolo sono andati a prenderli, visto che non esistono in nessuna lingua del mondo, ad esempio: pgfscope. Poi cerchi in rete e scopri che è un termine usato da "pgf package", "a TEX macro package", "Inside a picture, you can create nested scopes using pgfscope" [2]. Chissà in quanti documenti TEX hanno ravanato. A. [1] https://arxiv.org/pdf/1508.07909.pdf [2] https://www.cs.cmu.edu/afs/cs/misc/tex/common/teTeX-3.0-distrib/share/texmf…

March 20, 2024

Re: [nexa] L'AI e il cambio di paradigma

by Guido Vetere

Anzitutto complimenti per Zefiro, lo proverò appena posso La tokenizzazione dell'italiano ha sicuramente una sua specificità, vista l'abbondanza e la complessità delle forme clitiche, con le particelle pronominali ficcate dapertutto, pure nei vebi. Non so se il 'Modello Italia' adotti un tokenizzatore 'custom' o vada in cerca di questi token (molto 'attenzionabili') con euristiche 'spannometriche'. Di sicuro non potranno esserci effetti di 'transfer learning' da lingue morfologicamente simili, come lo spagnolo. Da questo originano le mie perplessità, ma naturalmente spero di essere smentito. G. On Tue, 19 Mar 2024 at 19:50, Antonio <antonio(a)piumarossa.it> wrote: > > fare un LLM competitivo con dataset limitati (solo italiano, no > copyright, > > no bias, etc) mi sembra una cosa tecnicamente improbabile ... > > Per quanto riguarda la lingua non sono d'accordo. > Un foundation model in italiano sarebbe molto più efficiente, sia in fase > di training che in inference. > A cominciare dal tokenizer, meno token si usano per una parola, più è > efficiente l'LLM. > I termini inglesi hanno in media, rispetto ai corrispondenti italiani, uno > o due caratteri in meno. > Il tokenizer, e qui sta il maggiore spreco, è stato "composto" con i token > più diffusi, per lo più termini inglesi. > Per dire, la parola "misunderstanding" di ben 16 caratteri, viene > "spezzata" in soli 3 token: mis-under-standing > La parola "trasgredirebbero", sempre di 16, ne richiederebbe invece ben > otto, tr-as-g-red-ire-b-ber-o. > Ho testato il tokenizer del progetto Zefiro [1]. Qui [2] il file. > Ebbene, su 32000 token, solo 831 hanno un "senso" in italiano. Uno > "spreco" del 97,4%. > > A. > > [1] https://huggingface.co/giux78/zefiro-7b-beta-ITA-v0.1 > [2] > https://huggingface.co/giux78/zefiro-7b-beta-ITA-v0.1/raw/main/tokenizer.js… > > > _______________________________________________ > nexa mailing list > nexa(a)server-nexa.polito.it > https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa >

March 20, 2024

Re: [nexa] L'AI e il cambio di paradigma

by Antonio

> fare un LLM competitivo con dataset limitati (solo italiano, no copyright, > no bias, etc) mi sembra una cosa tecnicamente improbabile ... Per quanto riguarda la lingua non sono d'accordo. Un foundation model in italiano sarebbe molto più efficiente, sia in fase di training che in inference. A cominciare dal tokenizer, meno token si usano per una parola, più è efficiente l'LLM. I termini inglesi hanno in media, rispetto ai corrispondenti italiani, uno o due caratteri in meno. Il tokenizer, e qui sta il maggiore spreco, è stato "composto" con i token più diffusi, per lo più termini inglesi. Per dire, la parola "misunderstanding" di ben 16 caratteri, viene "spezzata" in soli 3 token: mis-under-standing La parola "trasgredirebbero", sempre di 16, ne richiederebbe invece ben otto, tr-as-g-red-ire-b-ber-o. Ho testato il tokenizer del progetto Zefiro [1]. Qui [2] il file. Ebbene, su 32000 token, solo 831 hanno un "senso" in italiano. Uno "spreco" del 97,4%. A. [1] https://huggingface.co/giux78/zefiro-7b-beta-ITA-v0.1 [2] https://huggingface.co/giux78/zefiro-7b-beta-ITA-v0.1/raw/main/tokenizer.js…

March 19, 2024

Can Large Language Models Reason and Plan?

by Daniela Tafani

Can Large Language Models Reason and Plan? Subbarao Kambhampati Large Language Models (LLMs), essentially n-gram models on steroids that have been trained on web-scale lan- guage corpora (or, effectively, our civilizational knowledge), have caught our collective imagination with linguis- tic behaviors that no one expected text completion systems to possess. By training and operation, LLMs are perhaps best seen as giant non-veridical memories akin to an external System 1 for us all (see Figure 1). Their seem- ing versatility has however led many researchers to wonder whether they can also do well on planning and reasoning tasks typically associated with System 2 competency. Nothing in the training and use of LLMs would seem to suggest remotely that they can do any type of princi- pled reasoning (which, as we know, often involves computationally hard inference/search). What LLMs are good at is a form of universal approximate retrieval. Unlike databases that index and retrieve data exactly, LLMs, as n- gram models, probabilistically reconstruct completions for the prompt word by word–a process we shall refer to as approximate retrieval. This means that LLMs can’t even guarantee memorizing complete answers, something that is the flip side of their appeal about constructing “novel” prompt completions on the fly. The boon (“creativity”) and bane (“hallucination”) of LLMs is that n-gram models will naturally mix and match–and have almost as much trouble strictly memorizing as we do. It is indeed the very basis of their appeal. https://nyaspubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/nyas.15125 oppure https://arxiv.org/pdf/2403.04121.pdf

March 19, 2024

Re: [nexa] Affidabilità delle traduzioni automatiche

by Fabio Alemagna

Il giorno mar 19 mar 2024 alle ore 11:48 Diego Giorio <dgiorio(a)hotmail.com> ha scritto: > > Questa è decisamente carina. > > E non ditemi che sono out of topic, perché riguarda l'affidabilità dei sistemi di traduzione automatica. > > Il paese in questione è naturalmente la cittadina di BRA, opportunamente tradotta in italiano... Immagino dipenda da quanto si è disposti a pagare.

March 19, 2024

Affidabilità delle traduzioni automatiche

by Diego Giorio

Questa è decisamente carina. E non ditemi che sono out of topic, perché riguarda l'affidabilità dei sistemi di traduzione automatica. Il paese in questione è naturalmente la cittadina di BRA, opportunamente tradotta in italiano... Saluti a tutti D.

March 19, 2024

MEMENTO | Convegno "Tra condivisione e controllo: intelligenza artificiale generativa e licenze aperte nel diritto d'autore" | 20 marzo 2024, ore 17.00

by Nexa - Media

Gentilissime, gentilissimi, Vi ricordiamo che mercoledì 20 marzo, dalle ore 17.00 alle ore 19.00, si terrà il convegno organizzato dal Centro Nexa in collaborazione con l'Ordine degli Avvocati di Torino, dal titolo: "Tra condivisione e controllo: intelligenza artificiale generativa e licenze aperte nel diritto d'autore". Parteciperà all'incontro l'Avv. Deborah De Angelis (Nexa Fellow), in dialogo con il Prof. Maurizio Borghi (co-direttore del Centro Nexa) e l'Avv. Marco Ciurcina (Nexa Fellow). L'evento si terrà IN PRESENZA presso l'Aula Croce della Curia Maxima (Via Corte d'Appello 16, Torino) E ONLINE al seguente indirizzo: https://pyx-is.zoom.us/meeting/register/tZEqcOqgrTMtGdYyL0ziaS92NFo9pzKN3cw2 Per maggiori dettagli è possibile consultare la pagina web dell'incontro: https://nexa.polito.it/tra-condivisione-e-controllo Cordiali saluti, -- Valeria Bergantino Communication Officer Nexa Center for Internet & Society Politecnico di Torino - DAUIN Via Pier Carlo Boggio, 65/A - 10138 Torino web: https://nexa.polito.it/ mail: valeria.bergantino(a)polito.it<mailto:valeria.bergantino@polito.it> tel: 3473443585

March 19, 2024

Re: [nexa] L'AI e il cambio di paradigma

by Guido Vetere

nelle prime interviste al CEO di i-Genius c'era un appello alla lingua come 'genio del popolo', orecchiato forse da Vico, che mi fece un po' ridere ma c'è un'arietta di autarchia che, questa sì, sembra un ricorso della Storia fare un LLM competitivo con dataset limitati (solo italiano, no copyright, no bias, etc) mi sembra una cosa tecnicamente improbabile, forse l'idea è quella di imporlo come modello 'certificato' alla PA: un modello 'kosher' rispettoso dei canoni dell'AI Act (en passant: 'il manifesto della razza' sarà incluso nel dataset; essendo libero da copyright?) quello che si intravede è il confronto tra supremazia tecnologica e cogenza normativa che è un aspetto critico dell'attuale approccio EU portare questo confronto sul piano dei 'foundational models' secondo me è uno sbaglio, ma parliamone G. On Mon, 18 Mar 2024 at 20:43, Antonio <antonio(a)piumarossa.it> wrote: > > alla fine il collo di bottiglia è proprio il cloud, perché per il > training, > > una tantum, ce la possiamo cavare anche con Leonardo > > Beh, allora aspettiamo, prima dell'estate, "Modello Italia" [1] > Intanto ieri XAI-ORG ha pubblicato su Github, Grok-1 [2] > > A. > > [1] > https://www.wired.it/article/modello-italia-intelligenza-artificiale-igeniu… > [2] https://github.com/xai-org/grok-1/ > _______________________________________________ > nexa mailing list > nexa(a)server-nexa.polito.it > https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa >

March 19, 2024