October 2024 - nexa - server-nexa.polito.it

Re: [nexa] bias da soluzionismo tecnologico

by Benedetto Ponti

Ciao Stefano, vero che alcune applicazioni "pubbliche" sono coperte dal monopolio della forza. Ma l'AI è sempre un prodotto ideato, sviluppato e fornito "dal mercato". Molto umilmente, su questo (e sulla scia di molte riflessioni che devo a Daniela Tafani) è appena uscito questo https://www.rivistaitalianadiinformaticaediritto.it/index.php/RIID/article/… Benedetto Inviato da Outlook per Android<https://aka.ms/AAb9ysg> ________________________________ Da: nexa <nexa-bounces(a)server-nexa.polito.it> per conto di Stefano Quintarelli via nexa <nexa(a)server-nexa.polito.it> Inviato: Domenica, Ottobre 13, 2024 8:37:35 AM A: nexa(a)server-nexa.polito.it <nexa(a)server-nexa.polito.it> Oggetto: Re: [nexa] bias da soluzionismo tecnologico ci sono anche cose non di mercato anzi, forse quelle sono le più rischiose, dato che l'esecutivo gestisce il monopolio della forza installare una telecamera ogni 130m a Roma, 15000, collegate ad un sistema ai Gualtieri non lo fa per ragioni di mercato Il 12 ottobre 2024 22:09:47 UTC, alessandro marzocchi <alemarzoc(a)gmail.com> ha scritto: >Date: Fri, 11 Oct 2024 20:25:14 +0200 Alberto Cammozzo ha scritto < >ac+nexa(a)zeromx.net> >Ho appena letto questo articolo che mi pare affronti il tema dei bias cognitivi >da AI, anche se limitatamente al campo dell'intelligence. >Anche i rimandi mi paiono altrettanto interessanti. >Peccato non consideri il problema che dati di qualità saranno sempre più rari >per via dell'inquinamento dell'ecosistema da parte dei LLM generativi. >< >https://warontherocks.com/2024/10/ai-and-intelligence-analysis-panacea-or-p… >> >*** >"AI is ... a capability that continues to evolve", è il punto >dell'argomento, non solo dell'articolo: c'è voluto del tempo, dai graffiti >preistorici a Platone ed oltre. >"AI can play a valuable role ... but only if humans are kept in the loop" è >il centro della sfida, col "thinking about thinking" e con la >consapevolezza che "it is a fallacy to believe that humans fully control >their thought processes." >Il tema che vedo è come evitare il peggioramento qualitativo dei dati di >addestramento, perchè nel contesto della ricerca scientifica la qualità >"asettica" dell'analisi della macchina è utile. >*** >Va comunque tenuta ben presente tutta la società oltre la sfera della >ricerca scientifica e qui concordo con quanto ha ricordato Daniela Tafani a >proposito dell'ultimo pensiero di Morozov - >https://server-nexa.polito.it/pipermail/nexa/2024-October/053379.html - >"Una decina d’anni fa ho definito questo fenomeno “soluzionismo”, ma >“neoliberismo digitale” sarebbe altrettanto appropriato. È una visione del >mondo che ridefinisce i problemi sociali alla luce di soluzioni >tecnologiche create per fare profitti. In questo modo questioni che >riguardano la sfera pubblica sono reinterpretate come opportunità di >mercato." >< >https://www.internazionale.it/magazine/evgeny-morozov/2023/08/17/la-vera-mi…> > >Cordialmente. >Duccio (Alessandro Marzocchi)

Oct. 13, 2024

Re: [nexa] Articolo Omini di burro. Scuole e università al Paese dei Balocchi dell'IA generativa

by alessandro marzocchi

Date: Sat, 12 Oct 2024 17:04:47 +0000 From: Daniela Tafani < daniela.tafani(a)unipi.it> ha scritto ho appena pubblicato un articolo dal titolo Omini di burro. Scuole e università al Paese dei Balocchi dell'IA generativa < https://btfp.sp.unipi.it/it/2024/10/omini-di-burro-scuole-e-universita-al-p… > Vi sarò grata di qualsiasi osservazione, in questa lista o nei commenti, nella pagina del "Bollettino telematico di filosofia politica" *** Daniela scrive: I testi generati riproducono, come in uno specchio <https://academic.oup.com/book/56292>, il pensiero egemonico e le ingiustizie espresse nei dati di partenza, ma, così come gli specchi non producono corpi, i grandi modelli del linguaggio naturale non producono menti. *** (mia osservazione): Ognuno deve molto all'ambiente in cui è cresciuto, all'educazione ricevuta. Le scelte diverse che a volte facciamo, potrebbero essere criticate come allucinazioni? Riflettiamo sul titolo del manuale di riferimento sulla follia: DSM, diagnostic STATISTIC manual, paradossalmente esasperando la statistica, quando la maggioranza era quadrupede i bipedi erano folli. E' stato un caso fortunato che allora non esisteva il DSM ma la stessa evoluzione è una deviazione statistica? Al netto di tutto, la macchina è creata dagli umani, mi pare ovvio che riproduca l'umano, coi suoi difetti ed errori. In fin dei conti la macchina analizza un numero enorme di casi (dati, informazioni, frasi, immagini) e da essi cerca di dedurre significati, relazioni. Noi umani facciamo qualcosa di diverso quando impariamo a parlare, camminare, scrivere, quando impariamo ad imparare? In tempi antichi, ma tutto sommato recenti, il medico toccava il nostro corpo per dedurre lo stato di salute, ora non più e da malato ho sofferto la mancanza del contatto fisico col medico, ora si usano termometri e millemila analisi molto spesso affidate a macchine ... esternalizzate, avrebbe criticato Platone. A partire dal termometro, ogni macchina ci dà una conoscenza del reale sua, della macchina con un "linguaggio macchina" e questo non ci ha preoccupato. A parte meraviglia, sorpresa, non ci ha preoccupato più di tanto la sostituzione del cuore - trapianto o macchine varie - anche se nel cuore vedevamo la sede di affetti ed emozioni. Ora ci preoccupa che la macchina si occupi di mente. Voleva scuotere la nostra mente il surrealismo che aveva anticipato dubbi e suggestioni, confondendo ed ibridando linguaggi e sensi, Magritte ci ha mostrato l'immagine di una pipa con la scritta "ceci n'est pas une pipe", prima dell'IA abbastanza per aprirci a domande nuove in tema di realtà e linguaggio che la descrive. Come tutti sono molto preoccupato, anche per controlli degenerati denunciati da Stefano Quintarelli e Juan Carlos De Martin, degenerazioni che neppure esse sono nate ora, fascismo nazismo stalinismo e loro controlli sono presenti nelle memorie dirette delle generazioni umane tuttora viventi. Alla fine mi domando: non è ovvio che questa nuova "macchina" ci somigli? Ma l'aspetto più interessante è l'analisi della realtà che essa apre. ... se ci arriveremo da persone libere, e questa è la domanda che più mi preoccupa, non la riflessione che la realtà è altro da noi, nonostante noi siamo parte della realtà Grazie, Daniela, per le riflessioni con le quali cresce la mia gratitudine per quel che imparo da questa lista: chi l'ha inventata? Errando discitur, anche questa è statistica, siamo tutti un poco pappagalli stocastici? Duccio (Alessandro Marzocchi)

Oct. 13, 2024

Re: [nexa] bias da soluzionismo tecnologico

by J.C. DE MARTIN

Fatta la tara dell'autore (che non conosco e che potrebbe essere un po' dubbio), l'espansione massiccia dell'uso del riconoscimento facciale solleva preoccupazioni analoghe: https://theeconomiccollapseblog.com/the-u-s-government-is-dramatically-expa… jc On 13/10/24 08:37, Stefano Quintarelli via nexa wrote: > ci sono anche cose non di mercato > anzi, forse quelle sono le più rischiose, dato che l'esecutivo gestisce il monopolio della forza > installare una telecamera ogni 130m a Roma, 15000, collegate ad un sistema ai Gualtieri non lo fa per ragioni di mercato > > Il 12 ottobre 2024 22:09:47 UTC, alessandro marzocchi <alemarzoc(a)gmail.com> ha scritto: >> Date: Fri, 11 Oct 2024 20:25:14 +0200 Alberto Cammozzo ha scritto < >> ac+nexa(a)zeromx.net> >> Ho appena letto questo articolo che mi pare affronti il tema dei bias cognitivi >> da AI, anche se limitatamente al campo dell'intelligence. >> Anche i rimandi mi paiono altrettanto interessanti. >> Peccato non consideri il problema che dati di qualità saranno sempre più rari >> per via dell'inquinamento dell'ecosistema da parte dei LLM generativi. >> < >> https://warontherocks.com/2024/10/ai-and-intelligence-analysis-panacea-or-p… >> *** >> "AI is ... a capability that continues to evolve", è il punto >> dell'argomento, non solo dell'articolo: c'è voluto del tempo, dai graffiti >> preistorici a Platone ed oltre. >> "AI can play a valuable role ... but only if humans are kept in the loop" è >> il centro della sfida, col "thinking about thinking" e con la >> consapevolezza che "it is a fallacy to believe that humans fully control >> their thought processes." >> Il tema che vedo è come evitare il peggioramento qualitativo dei dati di >> addestramento, perchè nel contesto della ricerca scientifica la qualità >> "asettica" dell'analisi della macchina è utile. >> *** >> Va comunque tenuta ben presente tutta la società oltre la sfera della >> ricerca scientifica e qui concordo con quanto ha ricordato Daniela Tafani a >> proposito dell'ultimo pensiero di Morozov - >> https://server-nexa.polito.it/pipermail/nexa/2024-October/053379.html - >> "Una decina d’anni fa ho definito questo fenomeno “soluzionismo”, ma >> “neoliberismo digitale” sarebbe altrettanto appropriato. È una visione del >> mondo che ridefinisce i problemi sociali alla luce di soluzioni >> tecnologiche create per fare profitti. In questo modo questioni che >> riguardano la sfera pubblica sono reinterpretate come opportunità di >> mercato." >> < >> https://www.internazionale.it/magazine/evgeny-morozov/2023/08/17/la-vera-mi…> >> >> Cordialmente. >> Duccio (Alessandro Marzocchi)

Oct. 13, 2024

Re: [nexa] bias da soluzionismo tecnologico

by Stefano Quintarelli

ci sono anche cose non di mercato anzi, forse quelle sono le più rischiose, dato che l'esecutivo gestisce il monopolio della forza installare una telecamera ogni 130m a Roma, 15000, collegate ad un sistema ai Gualtieri non lo fa per ragioni di mercato Il 12 ottobre 2024 22:09:47 UTC, alessandro marzocchi <alemarzoc(a)gmail.com> ha scritto: >Date: Fri, 11 Oct 2024 20:25:14 +0200 Alberto Cammozzo ha scritto < >ac+nexa(a)zeromx.net> >Ho appena letto questo articolo che mi pare affronti il tema dei bias cognitivi >da AI, anche se limitatamente al campo dell'intelligence. >Anche i rimandi mi paiono altrettanto interessanti. >Peccato non consideri il problema che dati di qualità saranno sempre più rari >per via dell'inquinamento dell'ecosistema da parte dei LLM generativi. >< >https://warontherocks.com/2024/10/ai-and-intelligence-analysis-panacea-or-p… >> >*** >"AI is ... a capability that continues to evolve", è il punto >dell'argomento, non solo dell'articolo: c'è voluto del tempo, dai graffiti >preistorici a Platone ed oltre. >"AI can play a valuable role ... but only if humans are kept in the loop" è >il centro della sfida, col "thinking about thinking" e con la >consapevolezza che "it is a fallacy to believe that humans fully control >their thought processes." >Il tema che vedo è come evitare il peggioramento qualitativo dei dati di >addestramento, perchè nel contesto della ricerca scientifica la qualità >"asettica" dell'analisi della macchina è utile. >*** >Va comunque tenuta ben presente tutta la società oltre la sfera della >ricerca scientifica e qui concordo con quanto ha ricordato Daniela Tafani a >proposito dell'ultimo pensiero di Morozov - >https://server-nexa.polito.it/pipermail/nexa/2024-October/053379.html - >"Una decina d’anni fa ho definito questo fenomeno “soluzionismo”, ma >“neoliberismo digitale” sarebbe altrettanto appropriato. È una visione del >mondo che ridefinisce i problemi sociali alla luce di soluzioni >tecnologiche create per fare profitti. In questo modo questioni che >riguardano la sfera pubblica sono reinterpretate come opportunità di >mercato." >< >https://www.internazionale.it/magazine/evgeny-morozov/2023/08/17/la-vera-mi…> > >Cordialmente. >Duccio (Alessandro Marzocchi)

Oct. 13, 2024

Re: [nexa] bias da soluzionismo tecnologico

by alessandro marzocchi

Date: Fri, 11 Oct 2024 20:25:14 +0200 Alberto Cammozzo ha scritto < ac+nexa(a)zeromx.net> Ho appena letto questo articolo che mi pare affronti il tema dei bias cognitivi da AI, anche se limitatamente al campo dell'intelligence. Anche i rimandi mi paiono altrettanto interessanti. Peccato non consideri il problema che dati di qualità saranno sempre più rari per via dell'inquinamento dell'ecosistema da parte dei LLM generativi. < https://warontherocks.com/2024/10/ai-and-intelligence-analysis-panacea-or-p… > *** "AI is ... a capability that continues to evolve", è il punto dell'argomento, non solo dell'articolo: c'è voluto del tempo, dai graffiti preistorici a Platone ed oltre. "AI can play a valuable role ... but only if humans are kept in the loop" è il centro della sfida, col "thinking about thinking" e con la consapevolezza che "it is a fallacy to believe that humans fully control their thought processes." Il tema che vedo è come evitare il peggioramento qualitativo dei dati di addestramento, perchè nel contesto della ricerca scientifica la qualità "asettica" dell'analisi della macchina è utile. *** Va comunque tenuta ben presente tutta la società oltre la sfera della ricerca scientifica e qui concordo con quanto ha ricordato Daniela Tafani a proposito dell'ultimo pensiero di Morozov - https://server-nexa.polito.it/pipermail/nexa/2024-October/053379.html - "Una decina d’anni fa ho definito questo fenomeno “soluzionismo”, ma “neoliberismo digitale” sarebbe altrettanto appropriato. È una visione del mondo che ridefinisce i problemi sociali alla luce di soluzioni tecnologiche create per fare profitti. In questo modo questioni che riguardano la sfera pubblica sono reinterpretate come opportunità di mercato." < https://www.internazionale.it/magazine/evgeny-morozov/2023/08/17/la-vera-mi…> Cordialmente. Duccio (Alessandro Marzocchi)

Oct. 12, 2024

Articolo Omini di burro. Scuole e università al Paese dei Balocchi dell'IA generativa

by Daniela Tafani

Buonasera, ho appena pubblicato un articolo dal titolo Omini di burro. Scuole e università al Paese dei Balocchi dell'IA generativa <https://btfp.sp.unipi.it/it/2024/10/omini-di-burro-scuole-e-universita-al-p…> Vi sarò grata di qualsiasi osservazione, in questa lista o nei commenti, nella pagina del "Bollettino telematico di filosofia politica". Grazie. Un saluto, Daniela

Oct. 12, 2024

Re: [nexa] bias da soluzionismo tecnologico

by Alberto Cammozzo

Ho appena letto questo articolo che mi pare affronti il tema dei bias cognitivi da AI, anche se limitatamente al campo dell'intelligence. Anche i rimandi mi paiono altrettanto interessanti. Peccato non consideri il problema che dati di qualità saranno sempre più rari per via dell'inquinamento dell'ecosistema da parte dei LLM generativi. <https://warontherocks.com/2024/10/ai-and-intelligence-analysis-panacea-or-p…> [...] Processing a growing amount of information requires the intelligence analyst to comb through, identify, and synthesize disparate data points into a judgment — which, when done well, reduces uncertainty. However, cognitive biases <https://www.ialeia.org/docs/Psychology_of_Intelligence_Analysis.pdf> coupled with the problem of too much data or poor data quality plague this process, leading to imprecise assessments that could contribute to policy and decision-making failures, increased risks to military operations, and other disadvantageous and cascading outcomes. Given the challenging nature of intelligence analysis, could AI help avoid these consequences and provide decision-makers with crucial, objective, and accurate information? If the promise of AI <https://mitpress.mit.edu/9780262043045/the-promise-of-artificial-intelligen…> holds true, then generative AI technologies <https://cset.georgetown.edu/article/what-are-generative-ai-large-language-m…> such as ChatGPT, which are based upon large language models, can add efficiencies to the analysis process. For example, generative AI could summarize lengthy texts (e.g., foreign grey literature <https://books.google.com/books/about/Information_Sources_in_Grey_Literature…>), translate foreign languages, conduct open-source sentiment analysis, and perform various other functions. Moreover, generative AI could assist in the development of intelligence assessments. This does not alleviate human intelligence analysts of their pivotal function. Still, generative AI could serve as an adjunct to the analysis process, aiding in identifying analytical flaws or inconsistencies. While these are promising functions, and it is reasonable to assume that intelligence agencies have already incorporated such technologies into their everyday processes, generative AI is not without its faults. First, generative AI does little to alleviate the perennial problem of analytical bias. Generative AI technologies constructed on large language models rely upon preexisting data sets, which are inherently unstructured and potentially flawed. Linked to this point, today’s generative AI models are prone to mistakes and can provide false or inaccurate content. These “hallucinations <https://research.google/pubs/hallucinations-in-neural-machine-translation/>” relate to the development of generative AI models; despite training using a large corpus of data, if the generative AI system encounters an unfamiliar word, phrase, or topic — or if the data is insufficient — it will make an inference based upon its understanding of language and will give an answer that the system deems logical, but which could be erroneous. Second, the information needed to determine an adversary’s capabilities and intentions is no longer solely the purview of governments <https://www.foreignaffairs.com/world/open-secrets-ukraine-intelligence-revo…>. Non-governmental organizations, private entities, social media companies, and others have emerged as important data brokers <https://epic.org/issues/consumer-privacy/data-brokers/> possessing the information required to understand the strategic environment and to construct accurate intelligence assessments. The use of generative AI in intelligence analysis needs to address the associated underlying issues of data access, quality, and bias. [...] Data analysis and natural language processing represent just a sampling of generative AI’s applications to intelligence operations. Indeed, the promise of AI could yield manifold benefits in the field of intelligence analysis beyond these two functions. However, AI is not without issue. It is vitally important to highlight that the core functionality of generative AI derives from the data employed to train the model. If the dataset contains bias, the model will continue to promulgate and perhaps even amplify those biases. Thus, we return to the perennial problem of negative mental models impacting the analysis that could potentially feed generative AI systems. The primary consequence of leveraging pre-existing intelligence datasets is the unknown implication of biases contained in the finished analytical products. The injection of such datasets could continue the diffusion of skewed analysis, creating a cyclical process that exponentially adds to the compendium of imprecise and possibly dubious intelligence products. The potential of generative AI systems to provide misleading outputs, or hallucinations, formed from incomplete or inaccurate data is a common problem and an inherent limitation of today’s AI technology. Generative AI systems assess the next word, phrase, image, or other outputs in a combination based on observable patterns in the training data. In the absence of data or the presence of extraneous data, generative AI will deduce the most likely sequence of content, which may contain falsehoods or simply bogus information. As such, human knowledge, experience, expertise, and intuition will continue to remain the vital components of intelligence tradecraft until this technology matures. It follows that quality data is essential for using generative AI for intelligence analysis purposes. Perhaps just as important is acquiring the data. Data is certainly a commodity <https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resou…>: a lucrative product for purchase, sale, or collection. Though intelligence organizations expend perhaps a disproportionate amount of their funding on sophisticated intelligence collection capabilities, which acquire highly classified material, with the proliferation of publicly available or open-source information, governments no longer possess a monopoly on data. Data in the private sector can prove just as valuable, if not more so, than data collected from highly technical means. Therefore, an intelligence organization should pursue the acquisition of such data. However, several challenges arise when a government attempts to acquire data from the private sector, which include trust issues, proprietary concerns, and compatibility problems. [...] On 11/10/24 10:39, Stefano Quintarelli via nexa wrote: > ciao a tutti > esiste qualcuno che abbia scritto qualcosa sul bias da soluzionismo > tecnologico ? > > in particolare riferito all'AI, per cui questa meravigliosa tecnologia > e' in grado di fornire la risposta giusta a qualunque problema ? > > ciao, s.

Oct. 11, 2024

Re: [nexa] Smartworking

by Alessandro Brolpito

Buonasera, Oggi ad un incontro con una collega di ILO, Dorothea Schmidt-Klau (di persona - un vero lusso!), discutevo proprio di questo tema, specificatamente del valore dello smart working e delle tecnologie digitali in vista dei cambiamenti demografici e l'estensione dell'età lavorativa. Suggerisco di ascoltare il suo podcast, breve ma assai illuminante: Should retirement be retired? The pros and cons of older workers | The Future of Work Podcast (ilo.org) <https://voices.ilo.org/podcast/should-retirement-be-retired-the-pros-and-co…> Alessandro On Fri, 11 Oct 2024 at 16:11, Marco Fioretti <mfioretti(a)nexaima.net> wrote: > On Fri, Oct 11, 2024 at 12:07, 380° <g380(a)biscuolo.net> wrote: > > Buongiorno Marco, > > forse l'unica cosa seria da fare nei confronti di quell'articolo di > Giannini sarebbe ignorarlo, stendere un velo pietosissimo e passare > oltre... > > > non chiederei di meglio. Purtroppo quella mentalita' "vivere per lavorare" > e' ancora quella della gran maggioranza delle persone, e prima si supera > meglio e'. Da questo punto di vista, l'articolo di Giannini e' perfetto > perche' e' > talmente stupido che e' facilissimo stenderlo senza paroloni o discorsi > troppo > lunghi. E ripeto, piu' lo si fa, meglio e'. > > NULLA di male nel godersi le pause coi colleghi alla macchinetta del > caffe'. > > Ma chi ha effettivamente BISOGNO proprio di quelle per dare un senso > alla sua vita o per timore di finire come Jack di Shining DEVE capire che > ha bisogno urgente di uno bravo, come si dice a Roma. Non certo di > andare tutti i giorni in ufficio. > > Marco > >

Oct. 11, 2024

Re: [nexa] Smartworking

by Marco Fioretti

On Fri, Oct 11, 2024 at 12:07, 380° wrote: Buongiorno Marco, forse l'unica cosa seria da fare nei confronti di quell'articolo di Giannini sarebbe ignorarlo, stendere un velo pietosissimo e passare oltre... non chiederei di meglio. Purtroppo quella mentalita' "vivere per lavorare" e' ancora quella della gran maggioranza delle persone, e prima si supera meglio e'. Da questo punto di vista, l'articolo di Giannini e' perfetto perche' e' talmente stupido che e' facilissimo stenderlo senza paroloni o discorsi troppo lunghi. E ripeto, piu' lo si fa, meglio e'. NULLA di male nel godersi le pause coi colleghi alla macchinetta del caffe'. Ma chi ha effettivamente BISOGNO proprio di quelle per dare un senso alla sua vita o per timore di finire come Jack di Shining DEVE capire che ha bisogno urgente di uno bravo, come si dice a Roma. Non certo di andare tutti i giorni in ufficio. Marco

Oct. 11, 2024

Re: [nexa] Smartworking

by Enrico Nardelli

Sono completamente d'accordo con Diego. La virtù sta nel mezzo. È vero che gli aspetti di relazione sociale che si sviluppano essendo fisicamente presenti nel luogo di lavoro sono fortemente penalizzati dal lavoro a distanza. Ma è anche vero che, per lo meno per chi fa un lavoro in cui questo ha senso, poter lavorare qualche giorno a settimana da casa è un grande vantaggio, nell'ottica di una migliore conciliazione tra vita privata e vita professionale. Ovviamente le considerazioni sulla sicurezza e sui costi sono importanti e non vanno trascurate. Dovremmo cercare di evitare oscillazioni da un estremo all'altro. Ciao, Enrico Il 10/10/2024 08:27, Diego Giorio ha scritto: > Anch'io mi inserisco nello stesso filone, ovvero che la virtù sta nel > mezzo. > > Mia moglie lavora per una ditta finlandese e si occupa di sviluppo > business internazionale. Quindi, quando non è in giro per il mondo, > lavora da casa. Nel complesso si trova meglio, anche perché buona > parte della giornata è occupato da videocall, quindi una forma di > contatto umano resta, ma a volte manca la presenza in ufficio, non > solo per contatti diretti, ma anche per giochi politici interni > all'azienda: da casa si è tagliati fuori da certe percezioni e > informazioni. > > Io personalmente sono rientrato in ufficio, ma alcune attività si > svolgono meglio nella tranquillità di casa. Anni fa dovevo progettare > un aggeggio, avevo calcolato 2-3 giorni, poi mi sono trovato a farlo > da casa e la sera avevo finito. Nel lavoro attuale, una revisione > elettorale è sempre un incubo, perché devi rifare i conti dieci volte > a seguito di continue interruzioni, da casa l'ho fatto in neanche > un'ora, sono rimasto tutto il giorno con il dubbio d'aver dimenticato > qualcosa. > > Insomma, dal mio punto di vista trovo che, a seconda delle circostanze > e del tipo di lavoro, l'ideale sia appunto due-tre giorni a casa e il > resto in ufficio, sia per la persona che per l'azienda. > > Buona giornata a tutti > > D. > > ------------------------------------------------------------------------ > *From:* nexa <nexa-bounces(a)server-nexa.polito.it> on behalf of Michele > Pinassi via nexa <nexa(a)server-nexa.polito.it> > *Sent:* Thursday, October 10, 2024 6:16 AM > *To:* nexa(a)server-nexa.polito.it <nexa(a)server-nexa.polito.it> > *Subject:* Re: [nexa] Smartworking > Tralasciando le varie considerazioni già fatte, da fruitore di smart > working due volte a settimana, devo dire che rappresenta un enorme > plus per conciliare la vita familiare con quella lavorativa. Nelle > pause posso predisporre la lavatrice o stendere i panni, sistemare la > casa, avviare la lavastoviglie e prendere una boccata d'aria in > giardino. Tutte cose che in ufficio, ovviamente, non posso fare, > trovandomi nelle pause (previste per legge 15 minuti ogni 2 ore per i > videoterminalisti) a vagare tra il bagno e la macchinetta del caffè > giusto per svagare la vista. > > A cui si aggiunge la possibilità di gestire meglio i figli durante i > famigerati 3 mesi estivi di vacanze (quantomeno per due giorni a > settimana), una gioia per i bambini ma un incubo per i genitori che > devono barcamenrasi tra nonni (per chi ha la fortuna di averli in > salute e in vita) e/o campi estivi o altre attività ludiche. > > Insomma, proprio per essere brutale e non volersi addentrare in > narrazioni cinematografiche, lo "smart working" (che poi sarebbe > "lavoro agile", niente di "smart"...) rappresenta per il sottoscritto > l'occasione di facilitare il quotidiano e il menage familiare. Non so > se, senza questa possibilità, continuerei a lavorare nella PA con il > misero stipendio che ancora oggi offre a molti suoi dipendenti. > > Just my 2 cents. > > MP > > > Il giorno gio 10 ott 2024 alle ore 07:09 M. Fioretti > <mfioretti(a)nexaima.net <mailto:mfioretti@nexaima.net>> ha scritto: > > On Thu, Oct 10, 2024 07:03:22 AM +0200, Marco Fioretti wrote: > > Certo, SIAMO animali sociali. Certo, da soli impazziamo come Jack di > > Shining. Ma quest'idea che "ti dimetti da animale sociale e ti fai > > assumere da Zoom" se non vai in ufficio tutti i giorni, cioe' che il > > modo principale, se non unico, per restare animali sociali > realizzati > > e sani di mente sia andare tutti i giorni a chiudersi: > > > > - con gente con cui l'unica cosa in comune potrebbe essere > l'esigenza > > di pagare il mutuo > > > > - facendo roba che NON rende il mondo un posto migliore (perche' il > > lavoro QUESTO e' diventato, per la grande maggioranza delle persone) > > > > farebbe ridere, se non facesse piangere > > Avevo dimenticato il link a questa lettera, che conferma parola per > parola i due punti sopra, e il fatto che chi si e' tracannato il > cervello, e non da ieri, e' Giannini, a partire dal fatto che non ha > capito niente della VERA battuta di Shining, se mai la conosce: > > https://selvaggialucarelli.substack.com/p/giannini-ti-spiego-due-cose?r=4oa… > <https://selvaggialucarelli.substack.com/p/giannini-ti-spiego-due-cose?r=4oa…> > > Marco > > > > -- > > Michele Pinassi > Ufficio Esercizio e tecnologie - Università degli Studi di Siena > tel: 0577.(23)5000 - helpdesk(a)unisi.it <mailto:helpdesk@unisi.it> > PGP/GPG key fingerprint 6EC4 9905 84F5 1537 9AB6 33E7 14FC 37E5 3C24 B98E > -- -- EN https://www.hoepli.it/libro/la-rivoluzione-informatica/9788896069516.html ====================================================== Prof. Enrico Nardelli Past President di "Informatics Europe" Direttore del Laboratorio Nazionale "Informatica e Scuola" del CINI Dipartimento di Matematica - Università di Roma "Tor Vergata" Via della Ricerca Scientifica snc - 00133 Roma home page: https://www.mat.uniroma2.it/~nardelli blog: https://link-and-think.blogspot.it/ tel: +39 06 7259.4204 fax: +39 06 7259.4699 mobile: +39 335 590.2331 e-mail: nardelli(a)mat.uniroma2.it online meeting: https://blue.meet.garr.it/b/enr-y7f-t0q-ont ====================================================== --

Oct. 11, 2024