July 2021 - nexa - server-nexa.polito.it

Re: [nexa] Fair use via Machine Learning

by D. Davide Lamanna

On 26/07/21 17:58, Giacomo Tesio wrote: (...) > https://fairuseify.ml fa esattamente lo stesso: applica un innovativo > algoritmo di "machine learning" ad un file caricato e ti permette in > cambio di scaricarne l'output della sua elaborazione che potrai > utilizzare e distribuire sotto fair use. (...) > Fairuseify usa le stesse parole magiche di > Copilot per far decadere il diritto d'autore. Geniale!!! D.

July 27, 2021

Re: [nexa] le app per la scuola del vicino sono sempre più open

by Antonio Iacono

> PS > Sarebbe interessante avere dettagli tecnico-organizzativi sulle loro soluzioni. Se qualcuno riesce a reperire queste informazioni ha sin d'ora la mia gratitudine. Ciao Enrico, il codice (non so se tutto o una parte) è disponibile qui: https://gitlab.mim-libre.fr/alphabet Questo articolo [1] de Le Monde riepiloga le fasi del progetto. Antonio [1] https://www.lemonde.fr/pixels/article/2020/06/09/logiciels-libres-et-ecole-…

July 27, 2021

Re: [nexa] le app per la scuola del vicino sono sempre più open

by Enrico Nardelli

Grazie mille Stefano per la segnalazione. Hanno fatto quanto avevo suggerito di fare a Ottobre scorso https://www.key4biz.it/cloud-perche-serve-uninfrastruttura-digitale-pubblic… Ma, a parte i travagli governativi che ci hanno afflitto, evidentemente il problema non è ritenuto degno di attenzione. Altrimenti, avremmo potuto fare le stesse cose, forse anche meglio. La trasformazione digitale è prima di tutto trasformazione culturale della classe dirigente. Ciao, Enrico PS Sarebbe interessante avere dettagli tecnico-organizzativi sulle loro soluzioni. Se qualcuno riesce a reperire queste informazioni ha sin d'ora la mia gratitudine. Il 26/07/2021 18:41, Stefano Quintarelli ha scritto: > Le applicazioni per la scuola promosse dal governo francese. > > https://apps.education.fr > > confrontatele con quelle promosse in Italia. > > ciao, s. > _______________________________________________ > nexa mailing list > nexa(a)server-nexa.polito.it > https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa -- EN ===================================================================== Prof. Enrico Nardelli Dipartimento di Matematica - Universita' di Roma "Tor Vergata" Via della Ricerca Scientifica snc - 00133 Roma tel: +39 06 7259.4204 fax: +39 06 7259.4699 mobile: +39 335 590.2331 e-mail: nardelli(a)mat.uniroma2.it home page: http://www.mat.uniroma2.it/~nardelli blog: http://www.ilfattoquotidiano.it/blog/enardelli/ http://link-and-think.blogspot.it/ ===================================================================== --

July 26, 2021

le app per la scuola del vicino sono sempre più open

by Stefano Quintarelli

Le applicazioni per la scuola promosse dal governo francese. https://apps.education.fr confrontatele con quelle promosse in Italia. ciao, s.

July 26, 2021

Re: [nexa] Fair use via Machine Learning

by Giacomo Tesio

Salve Deborah, scusa il ritardo della risposta... ed il doppio invio. On Wed, 14 Jul 2021 15:24:53 +0200 deborah de angelis wrote: > >Our Neural Network will "Learn" your song. > Ha imparato ma poi il file in download non è diverso da quello ho > caricato. > >You can then download what we "Learned." > https://fairuseify.ml/ > Non ho ben capito quindi il funzionamento :-) si tratta di un hack molto ecologico ed intelligente in effetti, ma dalla bassissima complessità computazionale. E' spiegato bene in https://fairuseify.ml/careers.html We are building the GitHub Copilot of Music. Il riferimento è a GitHub Copilot https://copilot.github.com/ un software (SaaS) di Microsoft che aggrega automaticamente i sorgenti completi di TUTTI [1] i software open source caricati da diversi autori su GitHub (un servizio di hosting GIT gratuito) inviandone (e dunque distribuendone) alcune parti (modificate in modo automatico) ad i propri cliente, per permetterne l'inclusione nei loro software, ma senza riportarne la licenza o l'attribuzione. Questa elaborazione viene chiamata impropriamente "training" e ha prodotto un enorme archivio indicizzato dei sorgenti chiamato impropriamente "modello AI" che può essere interrogato attraverso API specifiche. Talvolta i frammenti sono facilmente riconducibili ad uno specifico file caricato da un utente GitHub[2], talvolta sono mix automatico di più file con frammenti estratti dall'input dell'utente [3], ma si tratta sempre di frammenti estratti da un archivio prodotto algoritmicamente dai file iniziali. Ora, Microsoft non ha utilizzato per il "training" della sua "AI" sorgenti sotto il proprio copyright (come quelli delle diverse versioni di Windows, di Office, di .NET, di IIS, di IE etc...) che pure possiede in abbondanza, ma quelli di programmatori di software libero e di software open source di cui NON detiene il copyright. Secondo Microsoft, la creazione di questo archivio dei sorgenti (la "AI") ricade nel fair use [4]. Ne consegue che chiunque produca una trasformazione algoritmica di un file sotto copyright, può usare e redistribuire liberamente tale output, secondo lo stesso razionale. https://fairuseify.ml fa esattamente lo stesso: applica un innovativo algoritmo di "machine learning" ad un file caricato e ti permette in cambio di scaricarne l'output della sua elaborazione che potrai utilizzare e distribuire sotto fair use. Non escludo che in futuro FairUSEify implementi algoritmi più complessi, ma l'importante è che sia un "algoritmo". Da un punto di vista tecnico non c'è alcuna differenza fra Copilot e Fairuseify (eccetto il consumo di corrente: Fairuseify è nettamente più ecologico di Copilot): Fairuseify usa le stesse parole magiche di Copilot per far decadere il diritto d'autore. Di conseguenza, non c'è nemmeno dal punto di vista legale. O forse, oltre che dal GDPR, i GAFAM (e solo i GAFAM) sono esenti anche dal diritto d'autore? Comunque spero che ora sia più chiara la natura di questo hack. ;-) Giacomo [1] https://twitter.com/NoraDotCodes/status/1412741339771461635/photo/1 Trascrivo il contenuto di una risposta di GitHub Support: "Sorry about the delay in getting back to you. I reached out the team about this. Apparently all public GitHub code was used in training. We don't distinguish by license type." [2] https://twitter.com/mitsuhiko/status/1410886329924194309 [3] un po' come cambiare tutte le occorrenze di "Harry Potter" in "Mago Zurlì" in un capitolo della Rowling ed includerlo (senza attribuzione) in un "tuo" libro di favole da cui trarre profitti, ma non lo fai tu, lo fai fare ad un software che contiene tutte le opere della Rowling e cui dai in input "storia fantastica di Mago Zurlì, un adolescente, orfano con un passato tragico, in una scuola per ragazzi speciali come lui". [4] https://copilot.github.com/#faq-why-was-github-copilot-trained-on-data-from…

July 26, 2021

Siglato protocollo tra il Garante Privacy e il Capitolo italiano di Creative Commons

by J.C. DE MARTIN

https://creativecommons.it/chapterIT/index.php/1330/ (Sent from my wireless device; please excuse brevity and typos (if any))

July 26, 2021

Protocollo tra Garante Privacy e Creative Commons Semplificare le informative privacy attraverso il metodo "Creative Commons”

by Mauro Alovisio

Gent.me/mi segnalo interessante iniziativa del Garante privacy: *Semplificare le informative privacy attraverso il metodo "Creative Commons” Protocollo tra Garante Privacy e Creative Commons* Semplificare l'elaborazione delle informative privacy usando il metodo Creative Commons, il sistema attraverso il quale il contenuto e il significato delle licenze per la fruizione di contenuti protetti dal diritto d’autore sono tradotti in simboli standard, universali, generabili automaticamente attraverso un’apposita piattaforma. Proseguendo nella sua azione di semplificazione degli adempimenti previsti dal Regolamento Ue, l’Autorità Garante italiana per la protezione dei dati personali ha siglato un protocollo d’intesa <https://www.garanteprivacy.it/garante/document?ID=9684813> che avvia la collaborazione con il Capitolo italiano di “Creative Commons” (CC), un’organizzazione internazionale senza scopo di lucro. L’obiettivo è quello di valutare la realizzabilità di un sistema sul modello di quanto finora realizzato da CC per il diritto d’autore, che consenta ai titolari del trattamento di generare in maniera automatica un’informativa semplice e chiara e, per questa via, permettere alle persone di acquisire maggiore consapevolezza sul contenuto delle informative riguardanti il trattamento dei loro dati personali. Sebbene lo studio parta dall'analisi del contesto italiano, l'obiettivo finale è quello di creare un sistema da mettere a disposizione in tutti gli Stati membri europei per costruire un ambiente digitale in cui le questioni legate alla protezione dei dati siano gestite in modo coordinato nel mercato unico digitale. L'Italia si candida in questo modo ad essere il primo Paese a sperimentare l’implementabilità del metodo Creative Commons al campo della privacy, con l’obiettivo di fare da apripista e condividere i propri risultati. *Roma, 26 luglio 2021* https://www.garanteprivacy.it/home/docweb/-/docweb-display/docweb/9684797

July 26, 2021

Re: [nexa] Is GitHub Copilot a blessing, or a curse? · fast.ai

by Giacomo Tesio

Ciao Alberto, On July 26, 2021 7:37:41 AM UTC, Alberto Cammozzo via nexa wrote: > Evolutivamente il codice dominante non è quello migliore, ma quello > che si riproduce di più. > La strategia riproduttiva del codice di copilot è quella di facilitare > il compito al programmatore, non di produrre codice migliore. Non sono certo che la metafora genetica/evolutiva si applichi bene in questo caso. Il codice che CopyALot^W Copilot distribuisce non produce un nuovo Copilot. Si tratta di frammenti rimescolati estratti automaticamente dal codice caricato su GitHub che non include, che io sappia, Copilot stesso. Una metafora migliore è quella economica: si diffonde di più il prodotto meglio pubblicizzato, non il migliore. > Teoricamente, se copilot venisse adottato su larga scala, il suo > codice dovrebbe diventare dominante. Al limite, sarebbe il codice degli sviluppatori che hanno usato GitHub. Se avessero usato il codice di Microsoft invece di prendere tutto ciò che sta su GitHub, allora Microsoft potrebbe ambire a questo obiettivo. Perché non l'hanno fatto? Il loro codice fa così schifo? > Dovrà prima o poi vedersela con competizione di altri strumenti dello > stesso tipo. Questo mi ricorda i commenti di un mio buon amico ingegnere che oltre 10 anni fa, in Motorola, era responsabile di alcuni componenti parzialmente sviluppati in India. Non temeva la loro concorrenza. Temeva l'irrazionalità del management. La maggioranza del suo tempo era spesa a correggere errori evitabili. Ed a fare scartoffie per descrivere tali errori. Che continuavano comunque a riproporsi. Giacomo

July 26, 2021

Re: [nexa] Digitalizzazione e innovazione: cosa dice il Piano di ripresa e resilienza?

by Angelo Raffaele Meo

In realtà il titolo corretto dovrebbe essere : "Cosa non dice il piano....?". Io condivido al 100% le riflessioni dell'autore del pezzo che ci ha inviato Vetrò, ma io tmo che le sue riflessioni non coincidano con gli obittivi del Governo. E ripeto quanto abbiamo scritto, nell'interesse del nostro Paese, prima al governo Conte, ora al governo Draghi: "Il PNRR non deve diventare un business per i soliti noti, con la antica scusa che sono bravi. Raf Il 26/07/21 12:46, VETRO' ANTONIO ha scritto: > Un tema trattato più volte in questa lista, tuttavia ho pensato > valesse la pena condividere anche questa sintesi del collega > dell’Università di Torino, > molto efficace perché (secondo me) in un linguaggio accessibile, > chiaro nell’indicare le criticità, e richiede pochi minuti di lettura. > > https://volerelaluna.it/in-primo-piano/2021/07/26/digitalizzazione-e-innova… > <https://volerelaluna.it/in-primo-piano/2021/07/26/digitalizzazione-e-innova…> > > > A. > > _______________________________________________ > nexa mailing list > nexa(a)server-nexa.polito.it > https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa

July 26, 2021

Digitalizzazione e innovazione: cosa dice il Piano di ripresa e resilienza?

by VETRO' ANTONIO

Un tema trattato più volte in questa lista, tuttavia ho pensato valesse la pena condividere anche questa sintesi del collega dell’Università di Torino, molto efficace perché (secondo me) in un linguaggio accessibile, chiaro nell’indicare le criticità, e richiede pochi minuti di lettura. https://volerelaluna.it/in-primo-piano/2021/07/26/digitalizzazione-e-innova… A.

July 26, 2021