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Call for Papers: GigaNet 2023 Symposium
by Mauro SANTANIELLO
GigaNet – the Global Internet Governance Academic Network – is now
accepting extended abstracts for papers to be presented at its annual
symposium. As of now, GigaNet 2023 is planned to be held alongside the
United Nations Internet Governance Forum (IGF) in a hybrid format in Japan.
Papers on any internet/digital governance-related topic are welcome.
Multidisciplinary and interdisciplinary approaches are warmly encouraged.
There will be the possibility for a focused subset of accepted papers to be
fast-tracked for publication in a relevant journal. In previous years,
collections of papers presented at the symposium were invited for
publication in the journal Telecommunications Policy.
We particularly welcome presentations of research that take a global
perspective, and explicitly invite comparative papers. GigaNet encourages
emerging scholars and researchers working with diverse methodologies to
submit their work to the symposium. Proposals should be submitted in
English. Participation in the GigaNet symposium is free of charge.
Welcome topics for this year’s symposium include, but are not limited to:
## Internet governance as a field of study
- Narratives, myths, contributing disciplines, and frictions in the
construction of the field of internet governance
- Internet governance cultures and power dynamics
- Theoretical innovations and new methods applicable to internet governance
research
- Postcolonial internet governance studies
## The evolution of internet governance, institutions, and norms
- Internet standards and protocols
- Internet infrastructure
- Platform governance
- Cybersecurity
- Governance of data streams
- Digital rights online
- Digital sovereignty
## Critical internet futures
- Sustainability and environmental impacts
- Digital colonialism
- Transformation of internet business models
- Space and internet governance
- Interdisciplinary perspectives on the governance of frontier technologies
(Internet of Things, Artificial Intelligence, virtual currencies,
metaverse, quantum computing), etc.
## Current themes in internet governance research
- Online harms, cyberattacks and accountability
- Connectivity and access to information
- Cyber operations and sanctions
- Neutrality in the cyber domain
- Applicability of international law
- Role of international bodies and/or public-private partnerships
- Corporate responsibility and connectivity
- Health governance & contact-tracing apps
- Civil rights and their limitations
- Internet governance and emergency preparedness
- Global cooperation and geopolitical tensions
- Splinternet and control of the networks
GigaNet is oriented around the presentation of research papers. The
proposed extended abstract should be 800-1000 words long (excluding
bibliography) and must describe:
1. Research question(s),
2. Data used,
3. Methodology,
4. Main (expected) findings of the paper, and
5. Contributions to literature and/or ongoing policy debates.
Theoretical papers need not specify the data used but must have a clear
research question and statement of the specific theories used and
literature in which the analysis is situated.
The extended abstract must be uploaded to the submission platform by 30
April 2023, 23.59h (in the submitter’s timezone). Further information on
the submission process will be available from the giga-net.org website in
mid-April.
Individual abstracts will be reviewed double blind. Please do not include
names or any other identifiable information on the uploaded file or in the
text of the abstract you submit to the platform. (The platform records the
author name(s) and contact information: the programme committee chair will
be able to see that information.) Full papers should only be submitted upon
invitation, following the selection of abstracts.
Important dates:
Submission portal opens: **mid-April**(see giga-net.org for more
information)
Extended abstracts submission: **30 April**
Notification to authors of acceptances/rejections: **15 June**
Accepted authors confirm attendance: **25 June**
Full papers due: **5 September**
GigaNet Symposium: early October (tentatively planned for 8 October)
—
GigaNet is an international association of academic researchers founded in
2006 to support multidisciplinary research on internet governance. Its
membership includes researchers from all over the world who are
contributing to local, national, regional, and international debates on
internet governance. More information on GigaNet’s organizational
structures and activities can be found on its website at
https://www.giga-net.org.
March 22, 2023
media e qualità del discorso pubblico
by Filippo Barbera
volevo condividere una riflessione:
*Perché il discorso pubblico è di così bassa qualità? Il ruolo dei vecchi e
dei nuovi media*
1) Il ruolo dei *mass-media* è cruciale per la bassa qualità
del discorso pubblico odierno. La comunicazione politica ha sempre imposto
slogan e semplificazioni: i comunisti si sono da sempre nutriti di bambini.
Non è questo il punto. Il tema è la *sostituzione* dell’elaborazione
progettuale e della dialettica politica con la comunicazione politica; la
smaterializzazione degli spazi terzi; la massimizzazione del capitale
mediatico come obiettivo ultimo e unico. Soprattutto, le conseguenze di
questi cambiamenti sulla qualità dell’elaborazione politica. La scena
pubblica mediatizzata si nutre di *politicismo *(Bobbio e F. Roncarolo, a
cura di I media e le politiche, Bologna, Il Mulino, 2015): come se i media
osservassero la realtà con le categorie “del politico” adottandone i quadri
di senso, selezione e priorità. I *media* sono quindi più interessati agli
schieramenti che ai contenuti, alle alleanze che le proposte segnalano e ai
confini che creano o spostano, più che al loro merito intrinseco. Il
*politicismo* così definito ha pesanti implicazioni sulla qualità della
discussione pubblica e sul contenuto tecnico delle dell’argomentazione.
Anzitutto, sminuisce la discussione sul merito specifico delle politiche
pubbliche e le subordina alla politica generalista. L’analisi delle
politiche, dei loro dettagli e implicazioni è affidato alle dichiarazioni
dei leader politici. Le parole d’ordine che segnano i confini tra i diversi
“campi” prevalgono sui contenuti. In termini di selezione degli ospiti e
degli interventi, si lascia il palcoscenico ai politici generalisti, mentre
gli esperti hanno pochissimo spazio: i discorsi sul merito intrinseco delle
proposte, quando ci sono, durano lo spazio di un mattino.
Pensiamo, per esempio, allo sconfortante dibattito sul reddito di
cittadinanza: quale rilievo ha avuto il lavoro della Commissione presieduta
da Chiara Saraceno rispetto alle dichiarazioni di Salvini o Calenda sui
“fannulloni”? Il cosiddetto teatrino della politica – dove i media
inseguono le dichiarazioni dei politici più che il merito delle proposte –
ha qui le sue radici: i media sono più realisti del re e filtrano la
“notiziabilità” attraverso la logica amico/nemico. Per guadagnare la scena
occorre *politicizzare* il tema, mostrandone la rilevanza nel gioco
politico più ampio. In questo modo, però, i quadri generali prevalgono sul
merito degli argomenti, le identificazioni di parte oscurano le discussioni
razionali e spengono sul nascere il dibattito informato. Capire non fa
davvero parte della posta in gioco.
2) Nei nuovi *media *e nei “social”, poi, prevale una sorta
di sfera pubblica privatizzata dove il gioco della messa-in-scena del sé e
la polarizzazione prevalgono sulla ricerca della sintesi e sul
riconoscimento di una regola terza rispetto ai partecipanti alla
discussione. L’esplosione dell’attivismo online degli ultimi anni offre un
caso interessante per osservare l’alto tasso di conflittualità a cui
portano le interazioni online *senza corpi*. Anche al netto dei meccanismi
dei “social”, basati sull’influenza sociale e sugli algoritmi di selezione
che premiano i *flame*, le interazioni disincarnate, eliminando l’aspetto
della corporeità, dunque dell’interpretazioni dei segni delle emozioni sul
corpo dell’altro, rendono più difficile le interazioni costruttive anche se
conflittuali. Diversamente, chi è abituato a esercitare l’attività politica
in spazi pubblici, è uso al confronto, a scegliere lo *script* da
utilizzare in base al pubblico e al contesto situazionale, anche attraverso
l’interpretazione dei *corpi in presenza* degli altri. L’ascolto dell’altro
e la capacità di dialogo dipendono anche dai corpi. Tra le popolazioni
Dogon, in Mali, l’edificio pubblico più importante per la vita della
comunità si chiama Togu na, letteralmente “Casa della parola”. Il tetto del
Togu na è così basso che si può stare solo seduti e, dato che la posizione
del corpo influisce sull’equilibrio delle facoltà e sulla tranquillità
dello spirito, il Togu na favorisce la *parola equilibrata* poiché chi
parla curvo e seduto non può avere scatti d’ira, né imporsi agli altri con
la violenza verbale. Litigare da seduti ha un che di ridicolo,
effettivamente. Le interazioni “scorporate” sui social prescindono da
questa caratteristica. Chi vive sui social e non parla, discute o argomenta
mai in pubblico e con la mediazione del proprio e altrui corpo, è spesso
rabbioso, ego-riferito e incapace di ascolto. Se nei vecchi media lo spazio
per l’argomentazione razionale, sul merito dei contenuti, è spazzato via
dal politicismo, nei nuovi media si discute a colpi di *tweet *e gli
*influencer* si ritengono – e vengono a volte fatti passare per –
intellettuali. La sconfitta della discussione pubblica. Il risultato
complessivo è l’esasperazione della “politica dell’inciviltà”, vera e
propria risorsa strategica per vincere nel fluido e instabile mercato
dell’attenzione. L’inciviltà politica, scrivono Sara Bentivegna e Rossella
Rega (2022), si alimenta delle: “trasformazioni che hanno coinvolto
l’infrastruttura socio-comunicativa e creato quell’ecosistema mediale
ibrido nel quale le dinamiche proprie della rete (…) si sono infiltrate in
tutti gli ambiti della vita sociale e politica, e si sono integrate con
quelle dei legacy media (p. 9) Chi perde, sempre e comunque, sono gli spazi
intermedi e i tempi lunghi dell’elaborazione progettuale, sostituiti dalla
ricerca del capitale mediatico come veicolo del consenso.
--
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Filippo Barbera, PhD
Professor of Economic Sociology,
Department of Cultures, Politics & Society, Univ.of Torino, Campus Einaudi
Fellow, Collegio Carlo Alberto
Honorary Visiting Professor, Cardiff University
Member, Forum Diseguaglianze e diversità
email: filippo.barbera(a)unito.it
twitter: @FilBarbera
Skype: filippo.barbera_to
March 22, 2023
School on Digital Constitutionalism, II Edn
by Pietro Dunn
- *ENGLISH BELOW* -
Gentilissim*,
Siamo lieti di condividere la notizia della call per la seconda edizione
della "School on Digital Constitutionalism" che si terrà a Firenze *da
lunedì 26 a mercoledì 28 giugno 2023*.
La Summer School è organizzata congiuntamente dall'Università di Firenze,
dall'European University Institute (Firenze), dall'Università "Bocconi"
(Milano) e dalla Católica Global School of Law (Lisbona). La Scuola è
coordinata dai Proff. Andrea Simoncini, Giovanni Sartor, Oreste Pollicino,
Amnon Reichman, Hans W. Micklitz, Erik Longo e Giovanni De Gregorio.
La Summer School è già alla sua seconda edizione e, per la prima volta, si
svolgerà in presenza. E' stata ideata nel contesto delle attività del
gruppo di ricerca IACL su “Algorithmic State, Market and Society”, lanciato
in occasione della conferenza inaugurale “Constitutional Challenges in the
Algorithmic Society” tenutasi presso l'Università di Firenze e l'EUI a
maggio 2019.
Quest'anno, la Summer School sarà focalizzata sui temi
dell'extraterritorialità e della sovranità digitale the topic of
extraterritoriality and digital sovereignty. Il lunedì si aprirà con una
sessione inaugurale comprendente una keynote lecture e un panel di alto
profilo. Nei giorni di martedì e mercoledì si terranno due lezioni della
lunghezza di un'ora e mezza la mattina, nonché un workshop di due ore nel
pomeriggio, all'interno del quale saranno discussi i contributi dei
partecipanti rinfreschi e cena.
E' possibile presentare la propria candidatura fino al giorno 16 aprile
2023 attraverso il seguente link: https://digi-con.org/2023-digi-con-school/
Per ulteriori informazioni, contattare il prof. Giovanni De Gregorio
all'indirizzo e-mail gdegregorio(a)ucp.pt
Con cordialità,
Pietro Dunn
- *EN* -
Dear all,
We are pleased to share with you the call for second edition of The School
on Digital Constitutionalism ("The School") which will be held in Florence
from *Monday 26 to Wednesday 28 June 2023*.
The School is jointly hosted by the University of Florence (Italy), the
European University Institute (Florence, Italy), Bocconi University (Milan,
Italy), and Católica Global School of Law (Lisbon, Portugal). The School is
coordinated by Profs. Andrea Simoncini, Giovanni Sartor, Oreste Pollicino,
Amnon Reichman, Hans W. Micklitz, Erik Longo and Giovanni De Gregorio.
The School is already at its second edition and, for the first time, it
will be held in person. It has been conceived within the framework of the
activities of the IACL research group on “Algorithmic State, Market and
Society” which has been launched during the inaugural conference on
“Constitutional Challenges in the Algorithmic Society” held at the
University of Florence and EUI in May 2019.
This year, The School will focus on the topic of extraterritoriality and
digital sovereignty. On Monday, we will open with a keynote speaker and
your high-level panel. Then, on Tuesday and Wednesday, we will host two
lectures of one hour and half in the morning and then a workshop of two
hours in the afternoon with the participants on their contributions. We
will also organise social activities, including reception and dinner.
Application for the school are open until 16 April 2023 and can be
submitted here https://digi-con.org/2023-digi-con-school/
Should you have any questions, please do not hesitate to contact Giovanni
De Gregorio at gdegregorio(a)ucp.pt
Kind regards,
Pietro Dunn
March 21, 2023
Re: [nexa] GTP-4 passa l'esame da avvocato
by Daniela Tafani
Buongiorno.
Una conferma, almeno in linea generale, di quanto scriveva Giacomo:
https://aisnakeoil.substack.com/p/gpt-4-and-professional-benchmarks
Un saluto,
Daniela
________________________________
Da: nexa <nexa-bounces(a)server-nexa.polito.it> per conto di Giacomo Tesio <giacomo(a)tesio.it>
Inviato: sabato 18 marzo 2023 01:04
A: nexa(a)server-nexa.polito.it; Guido Noto La Diega; nexa(a)server-nexa.polito.it
Oggetto: Re: [nexa] GTP-4 passa l'esame da avvocato
Fino a pochi anni fa (e non credo la cosa sia cambiata) l'esame di stato per l'ingresso
all'Ordine dei Medici e l'abilitazione all'esercizio della professione consisteva in una lunga
lista di domande a risposta chiusa estratte da un database noto a priori.
Su tale database, ad alcune domande è stata segnata come giusta una risposta sbagliata.
I candidati lo sanno e molti imparano coscientemente a memoria la risposta sbagliata.
Con una frazione infinitesimale del budget e dell'energia spesa per realizzare GPT-4
chiunque può realizzare un software che peschi dal database la risponsta e la segni.
Quel software passerebbe l'esame di stato dell'ordine dei medici senza poter in alcun modo curare un paziente.
Nessuna AI, solo una select SQL.
Il fatto che una macchina superi una verifica pensata per esseri umani dimostra solo
che il test era inadeguato.
Giacomo
Il 15 Marzo 2023 20:25:44 UTC, Guido Noto La Diega <noto.la.diega(a)gmail.com> ha scritto:
"In this paper, we experimentally evaluate the zero-shot performance of a preliminary version of GPT-4 against prior generations of GPT on the entire Uniform Bar Examination (UBE), including not only the multiple-choice Multistate Bar Examination (MBE), but also the open-ended Multistate Essay Exam (MEE) and Multistate Performance Test (MPT) components. On the MBE, GPT-4 significantly outperforms both human test-takers and prior models, demonstrating a 26% increase over ChatGPT and beating humans in five of seven subject areas. On the MEE and MPT, which have not previously been evaluated by scholars, GPT-4 scores an average of 4.2/6.0 as compared to much lower scores for ChatGPT. Graded across the UBE components, in the manner in which a human tast-taker would be, GPT-4 scores approximately 297 points, significantly in excess of the passing threshold for all UBE jurisdictions. These findings document not just the rapid and remarkable advance of large language model performance generally, but also the potential for such models to support the delivery of legal services in society."
https://es.sonicurlprotection-fra.com/click?PV=2&MSGID=20230318000414027975…
Sent from Outlook for Android<https://es.sonicurlprotection-fra.com/click?PV=2&MSGID=20230318000414027975…>
March 21, 2023
Re: [nexa] Against Predictive Optimization: On the Legitimacy of Decision-Making Algorithms that Optimize Predictive Accuracy
by Daniela Tafani
Sì, esatto.
A una loro una verifica puntuale, i sistemi di ottimizzazione predittiva sono risultati così poco affidabili,
per la previsione di eventi e azioni individuali, che gli autori suggeriscono piuttosto il ricorso a una lotteria tra le persone ammissibili,
quando si debbano allocare risorse scarse e non sia possibile utilizzare – anziché sistemi di apprendimento automatico –
semplici procedimenti di calcolo con variabili pertinenti ed esplicite.
Di questo, quale esempio di AI snake oil, ho provato a scrivere in un articolo di prossima pubblicazione,
L'"etica" dell'intelligenza artificiale come specchietto per le allodole,
che vi sottoporrò senz'altro.
Un caro saluto,
Daniela
________________________________
Da: nexa <nexa-bounces(a)server-nexa.polito.it> per conto di Antonio Vetro' <antonio.vetro(a)polito.it>
Inviato: lunedì 20 marzo 2023 15:07
A: mailing list nexa
Oggetto: [nexa] Against Predictive Optimization: On the Legitimacy of Decision-Making Algorithms that Optimize Predictive Accuracy
Against Predictive Optimization: On the Legitimacy of Decision-Making Algorithms that Optimize Predictive Accuracy
Angelina Wang, Sayash Kapoor, Solon Barocas, Arvind Narayanan.
https://predictive-optimization.cs.princeton.edu<https://es.sonicurlprotection-fra.com/click?PV=2&MSGID=20230320140732014718…>
Executive summary sotto: il punto 3 è radicale ma coerente con l’evidenza empirica raccolta dagli autori
(e, se non sbaglio, simile con quanto espresso in questa lista da Daniela Tafani riguardo l’uso di AI per prevedere esiti sociali).
1. Predictive optimization is a distinct type of automated decision making that has proliferated widely. It is sold as accurate, fair, and efficient.
2. We identify a recurring set of flaws that apply broadly to predictive optimization, are hard to fix technologically, and negate its claimed benefits.
3. Any application of predictive optimization should be considered illegitimate by default unless the developer justifies how it avoids these flaws.
Qui il paper completo, che è un work in progress : https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4238015
A
March 20, 2023
Against Predictive Optimization: On the Legitimacy of Decision-Making Algorithms that Optimize Predictive Accuracy
by Antonio Vetro'
Against Predictive Optimization: On the Legitimacy of Decision-Making Algorithms that Optimize Predictive Accuracy
Angelina Wang, Sayash Kapoor, Solon Barocas, Arvind Narayanan.
https://predictive-optimization.cs.princeton.edu
Executive summary sotto: il punto 3 è radicale ma coerente con l’evidenza empirica raccolta dagli autori
(e, se non sbaglio, simile con quanto espresso in questa lista da Daniela Tafani riguardo l’uso di AI per prevedere esiti sociali).
1. Predictive optimization is a distinct type of automated decision making that has proliferated widely. It is sold as accurate, fair, and efficient.
2. We identify a recurring set of flaws that apply broadly to predictive optimization, are hard to fix technologically, and negate its claimed benefits.
3. Any application of predictive optimization should be considered illegitimate by default unless the developer justifies how it avoids these flaws.
Qui il paper completo, che è un work in progress : https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4238015
A
March 20, 2023
Modelli di business dei servizi LLM. Was: Re: "GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models"
by Alberto Cammozzo
Si dà per scontato che il business model del LLM sia la vendita di
servizi presso imprese.
Credo varrebbe la pena interrogarsi tempestivamente sui business models
che verranno usati verso il pubblico per non ripetere l'esperienza fatta
coi motori di ricerca e con i SN, specie in vista di una regolazione.
Sappiamo che nei motori di ricerca la risposta a una query dipende da 1)
dal contenuto della domanda, 2) dal profilo dell'utente e 3)
dall'esistenza di offerte commerciali di inserzionisti compatibili con i
primi due elementi.
Vista la lucratività, non vi sono motivi di pensare che il modello di
business di un servizio linguistico debba essere diverso, tanto più che
la profilazione è facilmente giustificata dalla possibilità di generare
testi che rispecchino il punto di vista individuale e contengano
elementi stilistici personali.
Con un modello di business di questo tipo la risposta del servizio
conterrà elementi determinati da inserzionisti per favorire la
formazione di testi con contenuti specifici.
Ad esempio i testi generati per i giornalisti potrebbero contenere o
meno fatti, collegamenti, paragoni, esempi, o usare certe espressioni,
ricordare certi eventi, far prevalere certi punti di vista, in base a
quanto richiesto da parti interessate alla presenza o assenza di certi
contenuti.
Al contrario della veridicità dei fatti presenti nei testi, questi
elementi (specie se assenti) non possono essere verificati. Questo
offrirà possibilità di manipolazione ancora più forti e soprattutto
subdole rispetto a quelle già spaventose dei motori di ricerca.
Alberto
On 3/20/23 13:36, Antonio Casilli wrote:
> Grazie JC,
>
> l'avevo visto e mi promettevo di commentarlo... La lista delle limitazioni di questo articolo è lunga quanto la somma di tutte le braccia rubate all'agricoltura dei suoi autori (tranne Daniel Rock, che qualche anno fa aveva posizioni molto meno oltranziste sulla questione, cf. https://www.nber.org/papers/w24001)
>
> Questo documento è un ennesimo caso di LaTeX-driven advertising, nel senso che un paper con parvenza di scientificità viene usato per fare pubblicità o assecondare le operazioni di marketing di un'azienda. Un po' come il caso storico di Eytan Bakshy, Solomon Messing, Lada Adamic, “Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook [archive]”, Science, 7, 2015, che scagionava l'algoritmo di NewsFeed di Facebook e dava la colpa agli utilizzatori per la creazione di “echo chambers”.
>
> Da accogliere, come tutte le analisi task-based, con un sonoro "meh".
> Cheers,
> ---a
>
> ----- Original Message -----
> From: "J.C. DE MARTIN" <juancarlos.demartin(a)polito.it>
> To: "Nexa" <nexa(a)server-nexa.polito.it>
> Sent: Monday, March 20, 2023 12:41:41 PM
> Subject: [nexa] "GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models"
>
> [Submitted on 17 Mar 2023]
> GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models
> [ https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Eloundou%2C+T | Tyna
> Eloundou ] , [ https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Manning%2C+S | Sam
> Manning ] , [ https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Mishkin%2C+P | Pamela
> Mishkin ] , [ https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Rock%2C+D | Daniel
> Rock ]
>
>
> We investigate the potential implications of Generative Pre-trained Transformer (GPT) models and related technologies on the U.S. labor market. Using a new rubric, we assess occupations based on their correspondence with GPT capabilities, incorporating both human expertise and classifications from GPT-4. Our findings indicate that approximately 80% of the U.S. workforce could have at least 10% of their work tasks affected by the introduction of GPTs, while around 19% of workers may see at least 50% of their tasks impacted. The influence spans all wage levels, with higher-income jobs potentially facing greater exposure. Notably, the impact is not limited to industries with higher recent productivity growth. We conclude that Generative Pre-trained Transformers exhibit characteristics of general-purpose technologies (GPTs), suggesting that as these models could have notable economic, social, and policy implications.
>
> Subjects: General Economics (econ.GN) ; Artificial Intelligence (cs.AI); Computers and Society (cs.CY)
> Cite as: [ https://arxiv.org/abs/2303.10130 | arXiv:2303.10130 ] [econ.GN]
> (or [ https://arxiv.org/abs/2303.10130v1 | arXiv:2303.10130v1 ] [econ.GN] for this version)
> [ https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.10130 | https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.10130 ]
>
> _______________________________________________
> nexa mailing list
> nexa(a)server-nexa.polito.it
> https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa
> _______________________________________________
> nexa mailing list
> nexa(a)server-nexa.polito.it
> https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa
March 20, 2023
Re: [nexa] "GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models"
by J.C. DE MARTIN
Grazie, Antonio!
jc
On 20/03/23 13:36, Antonio Casilli wrote:
> Grazie JC,
>
> l'avevo visto e mi promettevo di commentarlo... La lista delle limitazioni di questo articolo è lunga quanto la somma di tutte le braccia rubate all'agricoltura dei suoi autori (tranne Daniel Rock, che qualche anno fa aveva posizioni molto meno oltranziste sulla questione, cf. https://www.nber.org/papers/w24001)
>
> Questo documento è un ennesimo caso di LaTeX-driven advertising, nel senso che un paper con parvenza di scientificità viene usato per fare pubblicità o assecondare le operazioni di marketing di un'azienda. Un po' come il caso storico di Eytan Bakshy, Solomon Messing, Lada Adamic, “Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook [archive]”, Science, 7, 2015, che scagionava l'algoritmo di NewsFeed di Facebook e dava la colpa agli utilizzatori per la creazione di “echo chambers”.
>
> Da accogliere, come tutte le analisi task-based, con un sonoro "meh".
> Cheers,
> ---a
>
> ----- Original Message -----
> From: "J.C. DE MARTIN" <juancarlos.demartin(a)polito.it>
> To: "Nexa" <nexa(a)server-nexa.polito.it>
> Sent: Monday, March 20, 2023 12:41:41 PM
> Subject: [nexa] "GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models"
>
> [Submitted on 17 Mar 2023]
> GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models
> [ https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Eloundou%2C+T | Tyna
> Eloundou ] , [ https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Manning%2C+S | Sam
> Manning ] , [ https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Mishkin%2C+P | Pamela
> Mishkin ] , [ https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Rock%2C+D | Daniel
> Rock ]
>
>
> We investigate the potential implications of Generative Pre-trained Transformer (GPT) models and related technologies on the U.S. labor market. Using a new rubric, we assess occupations based on their correspondence with GPT capabilities, incorporating both human expertise and classifications from GPT-4. Our findings indicate that approximately 80% of the U.S. workforce could have at least 10% of their work tasks affected by the introduction of GPTs, while around 19% of workers may see at least 50% of their tasks impacted. The influence spans all wage levels, with higher-income jobs potentially facing greater exposure. Notably, the impact is not limited to industries with higher recent productivity growth. We conclude that Generative Pre-trained Transformers exhibit characteristics of general-purpose technologies (GPTs), suggesting that as these models could have notable economic, social, and policy implications.
>
> Subjects: General Economics (econ.GN) ; Artificial Intelligence (cs.AI); Computers and Society (cs.CY)
> Cite as: [ https://arxiv.org/abs/2303.10130 | arXiv:2303.10130 ] [econ.GN]
> (or [ https://arxiv.org/abs/2303.10130v1 | arXiv:2303.10130v1 ] [econ.GN] for this version)
> [ https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.10130 | https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.10130 ]
>
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March 20, 2023
Re: [nexa] "GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models"
by Antonio Casilli
Grazie JC,
l'avevo visto e mi promettevo di commentarlo... La lista delle limitazioni di questo articolo è lunga quanto la somma di tutte le braccia rubate all'agricoltura dei suoi autori (tranne Daniel Rock, che qualche anno fa aveva posizioni molto meno oltranziste sulla questione, cf. https://www.nber.org/papers/w24001)
Questo documento è un ennesimo caso di LaTeX-driven advertising, nel senso che un paper con parvenza di scientificità viene usato per fare pubblicità o assecondare le operazioni di marketing di un'azienda. Un po' come il caso storico di Eytan Bakshy, Solomon Messing, Lada Adamic, “Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook [archive]”, Science, 7, 2015, che scagionava l'algoritmo di NewsFeed di Facebook e dava la colpa agli utilizzatori per la creazione di “echo chambers”.
Da accogliere, come tutte le analisi task-based, con un sonoro "meh".
Cheers,
---a
----- Original Message -----
From: "J.C. DE MARTIN" <juancarlos.demartin(a)polito.it>
To: "Nexa" <nexa(a)server-nexa.polito.it>
Sent: Monday, March 20, 2023 12:41:41 PM
Subject: [nexa] "GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models"
[Submitted on 17 Mar 2023]
GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models
[ https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Eloundou%2C+T | Tyna
Eloundou ] , [ https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Manning%2C+S | Sam
Manning ] , [ https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Mishkin%2C+P | Pamela
Mishkin ] , [ https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Rock%2C+D | Daniel
Rock ]
We investigate the potential implications of Generative Pre-trained Transformer (GPT) models and related technologies on the U.S. labor market. Using a new rubric, we assess occupations based on their correspondence with GPT capabilities, incorporating both human expertise and classifications from GPT-4. Our findings indicate that approximately 80% of the U.S. workforce could have at least 10% of their work tasks affected by the introduction of GPTs, while around 19% of workers may see at least 50% of their tasks impacted. The influence spans all wage levels, with higher-income jobs potentially facing greater exposure. Notably, the impact is not limited to industries with higher recent productivity growth. We conclude that Generative Pre-trained Transformers exhibit characteristics of general-purpose technologies (GPTs), suggesting that as these models could have notable economic, social, and policy implications.
Subjects: General Economics (econ.GN) ; Artificial Intelligence (cs.AI); Computers and Society (cs.CY)
Cite as: [ https://arxiv.org/abs/2303.10130 | arXiv:2303.10130 ] [econ.GN]
(or [ https://arxiv.org/abs/2303.10130v1 | arXiv:2303.10130v1 ] [econ.GN] for this version)
[ https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.10130 | https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.10130 ]
_______________________________________________
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nexa(a)server-nexa.polito.it
https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa
March 20, 2023
"GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models"
by J.C. DE MARTIN
[Submitted on 17 Mar 2023]
GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of
Large Language Models
Tyna Eloundou
<https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Eloundou%2C+T>,
Sam Manning
<https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Manning%2C+S>,
Pamela Mishkin
<https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Mishkin%2C+P>,
Daniel Rock
<https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Rock%2C+D>
We investigate the potential implications of Generative Pre-trained
Transformer (GPT) models and related technologies on the U.S. labor
market. Using a new rubric, we assess occupations based on their
correspondence with GPT capabilities, incorporating both human
expertise and classifications from GPT-4. Our findings indicate that
approximately 80% of the U.S. workforce could have at least 10% of
their work tasks affected by the introduction of GPTs, while around
19% of workers may see at least 50% of their tasks impacted. The
influence spans all wage levels, with higher-income jobs potentially
facing greater exposure. Notably, the impact is not limited to
industries with higher recent productivity growth. We conclude that
Generative Pre-trained Transformers exhibit characteristics of
general-purpose technologies (GPTs), suggesting that as these models
could have notable economic, social, and policy implications.
Subjects: General Economics (econ.GN); Artificial Intelligence (cs.AI);
Computers and Society (cs.CY)
Cite as: arXiv:2303.10130 <https://arxiv.org/abs/2303.10130> [econ.GN]
(or arXiv:2303.10130v1 <https://arxiv.org/abs/2303.10130v1> [econ.GN]
for this version)
https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.10130
March 20, 2023