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Re: [nexa] dichiarazione congiunta dei ministri digitali del G7 su AI e altro

by Paolo Del Romano

Beh! Un sottosegretario alla Presidenza del Consiglio per l'Innovazione che nel 2018 ha votato contro la Fatturazione Elettronica è una garanzia per la transizione al digitale! Paolo Del Romano [image: image.png] Il giorno lun 1 mag 2023 alle ore 12:42 Antonio <antonio(a)piumarossa.it> ha scritto: > > Alla riunione del G7 in Giappone dedicata al digitale i Ministri hanno > ... > > Ad avercelo un Ministro "dell'innovazione tecnologica", "della transizione > digitale", "della digitalizzazione" o altre denominazioni simili. > Come maggiore esponente del Governo per il digitale c'è il Sottosegretario > alla Presidenza del Consiglio per l'Innovazione [1]. > In Giappone però, a rappresentare l'Italia, è andato il Viceministro delle > Imprese e del Made in Italy [2]. > > A. > > [1] https://innovazione.gov.it/sottosegretario/ > [2] > https://www.9colonne.it/409553/su-tecnologie-regole-br-e-standard-comuni > _______________________________________________ > nexa mailing list > nexa(a)server-nexa.polito.it > https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa >

May 1, 2023

Re: [nexa] dichiarazione congiunta dei ministri digitali del G7 su AI e altro

by Antonio

> Alla riunione del G7 in Giappone dedicata al digitale i Ministri hanno ... Ad avercelo un Ministro "dell'innovazione tecnologica", "della transizione digitale", "della digitalizzazione" o altre denominazioni simili. Come maggiore esponente del Governo per il digitale c'è il Sottosegretario alla Presidenza del Consiglio per l'Innovazione [1]. In Giappone però, a rappresentare l'Italia, è andato il Viceministro delle Imprese e del Made in Italy [2]. A. [1] https://innovazione.gov.it/sottosegretario/ [2] https://www.9colonne.it/409553/su-tecnologie-regole-br-e-standard-comuni

May 1, 2023

Nexa al G7

by Ugo Pagallo

Nexiane/i, integro le notizie circolate in lista sulla Dichiarazione dei "ministri digitali" al G7 con qualche ulteriore indicazione al mio rientro da Tokyo, dopo aver moderato venerdì 28 il panel sulla governance dell'intelligenza artificiale all'incontro ufficiale pubblico/privato al G7 sulla trasformazione digitale svoltosi a Shibukawa, Gunma. (Un sunto con foto di gruppo qui: https://mainichi.jp/english/articles/20230428/p2g/00m/0bu/064000c) La Dichiarazione dei "ministri digitali" riprende ai punti 34 e 35 il documento preparato dalla Task Force predisposta dal governo giapponese, ossia i "Principles for a Society Based on Cyber-Physical Systems" che trovate qui https://app.box.com/s/weqvhojo9lfpr2flpqoeab4rptubrig0 *La Task Force* -- messa a punto tre mesi fa -- *comprende due Garanti * *Nexiani*: Joseph Drexl e chi vi scrive. Diciamo che 1/6 della Task Force giapponese è stata Nexiana! I Principles della Task Force, come detto, sono ripresi al punto 34: "We acknowledge the need for a possible common approach on this agenda based on the input by the Taskforce on Governance for a Digitalized Society with a view to enabling human-centred, sustainable, and resilient societies by benefit of technologies." Il punto 35 richiama anche il panel da me moderato: "We also acknowledge the call of the multistakeholder community at the G7 Digital Transformation Summit held on 28 April 2023 where they discussed with G7 Ministers the key issues of digital transformation including artificial intelligence, digital infrastructures, and agile governance based on the delivery of Governance Principles for a Society based on Cyber Physical Systems by the Taskforce." Non dico ovviamente che abbiamo risolto tutti i nostri problemi, ma piuttosto, che i Principi e la Dichiarazione sono interessanti al fine di affrontare le vistose differenze che esistono anche in un gruppo ristretto come il G7. Ne scappa un interessante mercoledì Nexa! Buona Festa del Lavoro a tutte/i, u.

May 1, 2023

Primo Maggio, due proposte di riflessione su lavoro "post-digitale"

by Marco Fioretti

Una in Inglese, una (con un problema specifico e SERIO per l'Italia) in Italiano: https://mfioretti.substack.com/p/international-workers-day-twelve (https://mfioretti.substack.com/p/international-workers-day-twelve) https://stop.zona-m.net/it/2023/05/primo-maggio-ok-parliamo-di-lavoro/ (https://stop.zona-m.net/it/2023/05/primo-maggio-ok-parliamo-di-lavoro/) Buona lettura, con ringraziamenti anticipati per critiche, commenti e diffusione. Marco

May 1, 2023

Re: [nexa] dichiarazione congiunta dei ministri digitali del G7, su AI e altro

by Francesco Maiorana

... e a proposito di raccomandazioni OECD Recommendation of the council on creating better opportunities for young people https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0474 Quali altri approcci sistemici al sistema educativo italiano sono previsti per realizzare, in modo integrato, le due raccomandazioni? Come è possibile contribuire a questi sforzi? Francesco Maiorana On Sun, Apr 30, 2023 at 7:04 PM maurizio lana <maurizio.lana(a)uniupo.it> wrote: > Il 30/04/23 18:16, nardelli <nardelli(a)mat.uniroma2.it> > <nardelli(a)mat.uniroma2.it> ha scritto: > > Date: Sun, 30 Apr 2023 18:16:37 +0200 > From: nardelli <nardelli(a)mat.uniroma2.it> <nardelli(a)mat.uniroma2.it> > To: Nexa <nexa(a)server-nexa.polito.it> <nexa(a)server-nexa.polito.it> > Subject: [nexa] dichiarazione congiunta dei ministri digitali del G7 > su AI e altro > > Alla riunione del G7 in Giappone dedicata al digitale i Ministri hanno > rilasciato una dichiarazione congiunta sul governo dell'AI, di Internet > e su altri aspetti di politica della tecnologia. > > Vedi dettagli e documenti qua > https://g7digital-tech-2023.go.jp/en/topics/topics_20230430.html > > la dichiarazione ha vari allegati, quello sui temi dell'IA > "G7 Action Plan for promoting global interoperability between tools for > trustworthy AI" > https://g7digital-tech-2023.go.jp/topics/pdf/pdf_20230430/annex5.pdf > menziona degli "OECD AI Principles": > > We seek to enhance engagement with developing and emerging economies to > adopt and > implement the OECD AI Principles in order to reinforce democratic values > and respect for > human rights and fundamental freedoms > > di cui non sapevo nulla. sono descritti qui > https://oecd.ai/en/ai-principles > e sono espressione di una formale "Recommendation of the Council on > Artificial Intelligence" > che si trova qui > https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449 > > M > ------------------------------ > > many of us believe the EU remains > the most extraordinary, ambitious, liberal > political alliance in recorded history. > where it needs reform, where it needs to evolve, > we should be there to help turn that heavy wheel > Ian McEwan, the guardian, 2/6/2017 > > ------------------------------ > Maurizio Lana > Università del Piemonte Orientale > Dipartimento di Studi Umanistici > Piazza Roma 36 - 13100 Vercelli > _______________________________________________ > nexa mailing list > nexa(a)server-nexa.polito.it > https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa > -- *Guest editor for the IEEE Transactions on Education special issue on* Coding, Computational, Algorithmic, Design, Creative, and Critical Thinking in K-16 Education https://ieee-edusociety.org/special-issue-coding-computational-algorithmic-… Introduction to the 2022 Informatics in Education Special Issue Educational Alliance: A Global Partnership between Education and Industries Addressing the 4th Sustainable Development Goal https://infedu.vu.lt/journal/INFEDU/current *Member of Project P7010.1 IEEE Standards Association * Recommended Practice for Environmental Social Governance (ESG) and Social Development Goal (SDG) Action Implementation and Advancing Corporate Social Responsibility https://standards.ieee.org/ieee/7010.1/10756/ *Member of the Computer Science Teachers Association professional development committee *https://csteachers.org/page/quality-pd *Google Scholar profile* https://scholar.google.com/citations?user=gf0HQQ4AAAAJ&hl=en Clear, A., Clear, T., Vichare, A., Charles, T., Frezza, S., Gutica, M., Lunt, B., Maiorana, F., Pears, A., Pitt, F., Riedesel, C., & Szynkiewicz, J. (2020). Designing Computer Science Competency Statements: A Process and Curriculum Model for the 21st Century. In Proceedings of the Working Group Reports on Innovation and Technology in Computer Science Education (pp. 211-246). Maiorana, F. (2021). From High School to Higher Education: Learning Trajectory for an Inclusive and Accessible Curriculum for Teachers and Their Students. *International Journal of Smart Education and Urban Society (IJSEUS)*, *12*(4), 36-51.

May 1, 2023

dichiarazione congiunta dei ministri digitali del G7, su AI e altro

by maurizio lana

Il 30/04/23 18:16, nardelli <nardelli(a)mat.uniroma2.it> ha scritto: > Date: Sun, 30 Apr 2023 18:16:37 +0200 > From: nardelli<nardelli(a)mat.uniroma2.it> > To: Nexa<nexa(a)server-nexa.polito.it> > Subject: [nexa] dichiarazione congiunta dei ministri digitali del G7 > su AI e altro > > Alla riunione del G7 in Giappone dedicata al digitale i Ministri hanno > rilasciato una dichiarazione congiunta sul governo dell'AI, di Internet > e su altri aspetti di politica della tecnologia. > > Vedi dettagli e documenti qua > https://g7digital-tech-2023.go.jp/en/topics/topics_20230430.html la dichiarazione ha vari allegati, quello sui temi dell'IA "G7 Action Plan for promoting global interoperability between tools for trustworthy AI" https://g7digital-tech-2023.go.jp/topics/pdf/pdf_20230430/annex5.pdf menziona degli "OECD AI Principles": > We seek to enhance engagement with developing and emerging economies > to adopt and > implement the OECD AI Principles in order to reinforce democratic > values and respect for > human rights and fundamental freedoms di cui non sapevo nulla. sono descritti qui https://oecd.ai/en/ai-principles e sono espressione di una formale "Recommendation of the Council on Artificial Intelligence" che si trova qui https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449 M ------------------------------------------------------------------------ many of us believe the EU remains the most extraordinary, ambitious, liberal political alliance in recorded history. where it needs reform, where it needs to evolve, we should be there to help turn that heavy wheel Ian McEwan, the guardian, 2/6/2017 ------------------------------------------------------------------------ Maurizio Lana Università del Piemonte Orientale Dipartimento di Studi Umanistici Piazza Roma 36 - 13100 Vercelli

April 30, 2023

dichiarazione congiunta dei ministri digitali del G7 su AI e altro

by nardelli

Alla riunione del G7 in Giappone dedicata al digitale i Ministri hanno rilasciato una dichiarazione congiunta sul governo dell'AI, di Internet e su altri aspetti di politica della tecnologia. Vedi dettagli e documenti qua https://g7digital-tech-2023.go.jp/en/topics/topics_20230430.html -- EN https://www.hoepli.it/libro/la-rivoluzione-informatica/9788896069516.html ====================================================== Prof. Enrico Nardelli Presidente di "Informatics Europe" Direttore del Laboratorio Nazionale "Informatica e Scuola" del CINI Dipartimento di Matematica - Università di Roma "Tor Vergata" Via della Ricerca Scientifica snc - 00133 Roma home page: https://www.mat.uniroma2.it/~nardelli blog: https://link-and-think.blogspot.it/ tel: +39 06 7259.4204 fax: +39 06 7259.4699 mobile: +39 335 590.2331 e-mail: nardelli(a)mat.uniroma2.it online meeting: https://blue.meet.garr.it/b/enr-y7f-t0q-ont ====================================================== --

April 30, 2023

Palantir demos how AI can be used in the military

by Alberto Cammozzo

<https://www.artificialintelligence-news.com/2023/04/28/palantir-demos-how-a…> Palantir has demonstrated how AI can be used for national defense and other military purposes. The use of AI in the military is highly controversial. In this context, Large Language Models (LLMs) and algorithms must be implemented as ethically as possible. Palantir believes that’s where its AI Platform (AIP) comes in. AIP offers cutting-edge AI capabilities and claims to ensure that the use of LLMs and AI in the military context is guided by ethical principles. AIP is able to deploy LLMs and AI across any network, from classified networks to devices on the tactical edge. AIP connects highly sensitive and classified intelligence data to create a real-time representation of the environment. The solution’s security features let you define what LLMs and AI can and cannot see and what they can and cannot do with safe AI and handoff functions. This control and governance are crucial for mitigating significant legal, regulatory, and ethical risks posed by LLMs and AI in sensitive and classified settings. AIP also implements guardrails to control, govern, and increase trust. As operators and AI take action on the platform, AIP generates a secure digital record of operations. These capabilities are essential for responsible, effective, and compliant deployment of AI in the military. In a demo showcasing AIP, a military operator responsible for monitoring activity within Eastern Europe receives an alert that military equipment is amassed in a field 30km from friendly forces. AIP leverages large language models to allow operators to quickly ask questions such as: What enemy units are in the region? Task new imagery for this location at a resolution of one metre or higher Generate three courses of action to target this enemy equipment Analyse the battlefield, considering a Stryker vehicle and a platoon-size unit How many Javelin missiles does Team Omega have? Assign jammers to each of the validated high-priority communications targets Summarise the operational plan As the operator poses questions, the LLM is using real-time information integrated from across public and classified sources. Data is automatically tagged and protected by classification markings, and AIP enforces which parts of the organisation the LLM has access to while respecting an individual’s permissions, role, and need to know. Every response from AIP retains links back to the underlying data records to enable transparency for the user who can investigate as necessary. AIP unleashes the power of large language models and cutting-edge AI for defense and military organisations while aiming to do so with the appropriate guardrails and high levels of ethics and transparency that are required for such sensitive applications.

April 30, 2023

video tavola rotonda: " 𝐋𝐚 𝐩𝐫𝐨𝐭𝐞𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐝𝐞𝐢 𝐝𝐚𝐭𝐢 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐨𝐧𝐚𝐥𝐢 𝐞 𝐥𝐚 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐢𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐝𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥𝐞: 𝐥𝐞 𝐬𝐟𝐢𝐝𝐞 𝐚𝐭𝐭𝐮𝐚𝐥𝐢 𝐞 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫𝐞" con Garante privacy e Prof.Pizzetti

by Mauro Alovisio

Gent.mi vi riporto il link al video della Tavola Rotonda del 21 aprile "𝐋𝐚 𝐩𝐫𝐨𝐭𝐞𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐝𝐞𝐢 𝐝𝐚𝐭𝐢 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐨𝐧𝐚𝐥𝐢 𝐞 𝐥𝐚 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐢𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐝𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥𝐞: 𝐥𝐞 𝐬𝐟𝐢𝐝𝐞 𝐚𝐭𝐭𝐮𝐚𝐥𝐢 𝐞 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫𝐞 con relazioni del dott. Agostino Ghiglia , (Garante protezione dati personali) , Francesco Pizzetti , Sergio Foà, i rappresentanti degli ordini professionali e gli ex allievi delle precedenti edizioni :https://media.unito.it/?content=10859 Per informazioni e approfondimenti sulla nostra quinta edizione del corso universitario GDPR (scadenza 3 maggio ore 15) https://www.giurisprudenza.unito.it/do/home.pl/View?doc=data_protection_off… <https://www.giurisprudenza.unito.it/do/home.pl/View?doc=data_protection_off…> Un caro saluto e buona festa del lavoro Mauro Alovisio Il giorno ven 21 apr 2023 alle ore 17:27 Mauro Alovisio < mauro.alovisio(a)gmail.com> ha scritto: > > > ve𝐧𝐞𝐫𝐝𝐢̀ 𝟐𝟏 𝐚𝐩𝐫𝐢𝐥𝐞, alle 🕔 ore 17 presso 𝐀𝐮𝐥𝐚 𝐌𝐚𝐠𝐧𝐚 > 𝐝𝐞𝐥 𝐂𝐚𝐦𝐩𝐮𝐬 𝐋𝐮𝐢𝐠𝐢 𝐄𝐢𝐧𝐚𝐮𝐝𝐢 (Lungo Dora Siena 100/A - > Torino), si svolgerà la tavola rotonda dedicata a "𝐋𝐚 > 𝐩𝐫𝐨𝐭𝐞𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐝𝐞𝐢 𝐝𝐚𝐭𝐢 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐨𝐧𝐚𝐥𝐢 𝐞 𝐥𝐚 > 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐢𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐝𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥𝐞: 𝐥𝐞 𝐬𝐟𝐢𝐝𝐞 𝐚𝐭𝐭𝐮𝐚𝐥𝐢 𝐞 > 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫𝐞" > 📹 L’evento potrà essere seguito in diretta streaming dalla pagina di > #UnitoMedia > <https://www.linkedin.com/feed/hashtag/?keywords=unitomedia&highlightedUpdat…> > al seguente indirizzo: > 👉🏻 https://lnkd.in/gh5Mc-T8 > > I lavori saranno aperti dal Prof. Raffaele Caterina, Direttore del > Dipartimento di Giurisprudenza. > Tra i relatori interverranno: > ► Prof. Francesco Pizzetti, Università degli Studi di Torino > ► Prof. Sergio Foà, Università degli Studi di Torino > ► Dott. Agostino Ghiglia, componente Autorità Garante per la protezione > dei dati personali, > ► Avv. Simona Grabbi, Presidente dell’Ordine degli Avvocati di Torino > ► Avv. Laura Marengo, Unione industriali di Torino > ► Dott.ssa Paola Zambon, Referente GDPR - Ordine Dottori commercialisti ed > esperti Contabili di Torino > ► Avv. Mauro Alovisio > <https://www.linkedin.com/in/ACoAAAFSShUBey2nq3jip3yFOeiGVKCXLuCtutg>, > Università degli Studi di Torino. > > ➡️ Durante la tavola rotonda sarà presentata la quinta edizione del Corso > di perfezionamento in materia di protezione dei dati personali del > Dipartimento di Giurisprudenza Università degli Studi di Torino. > 👉🏻 https://lnkd.in/guCT4SwY >

April 30, 2023

Re: [nexa] Welcome back a chi?

by Guido Vetere

> Puoi elaborare? Ci provo I nomi (intendo: <nome><cognome>) potrebbero essere in teoria (Kripke) 'designatori rigidi', cioè identificare un individuo in tutti i 'mondi' (contesti) possibili. Purtroppo però c'è l'omonimia, dunque occorre aggiungere al nome abbastanza informazione per selezionare quei contesti in cui il nome designa proprio il soggetto inteso. Per le figure pubbliche, OpenAI non a caso chiede, nella sua form di opt-out: *If the data subject is a public figure, please describe the data subject’s role in society or their community.* Per 'the rest of us' non è chiaro come vadano le cose, ma mettiamoci nella condizione ideale: abbiamo un nome e un selettore di contesti. A questo punto, sarebbe possibile, per ciascun opt-out, scandire l'intero 'database' testuale e rimuovere, con un certo grado di accuratezza (mai totale) la gran parte (mai completa) i passaggi in cui il soggetto è menzionato. Dopodiché basterebbe (si fa per dire) ricostruire il language model, et voilà. Nota però che classificare tutti i passaggi di decine di GB di testo e ricostruire un modello di diverse centinaia di miliardi di parametri impegnerebbe l'energia elettrica di una città (per quanti giorni? Potrebbe dircelo @Giovanna Sissa <sissa.giovanna(a)gmail.com>). Insomma: non sarebbe proprio come togliere una pagina da Wikipedia. Ma c'è anche un altro aspetto: oltre ai designatori rigidi kripkiani, ci sono le 'descrizioni definite' di Russel: Aristotele è 'il filosofo di Stagira', o anche 'il mentore di Alessandro Magno'. Insomma ci sono tante locuzioni che possono identificare un soggetto, da cui la richiesta di 'prompt engineering' di OpenAI: *Please provide any relevant prompts that resulted in the model mentioning the data subject.* Il caso si complica: includere tali locuzioni aumenta la precisione (il numero dei passaggi 'sospetti' eliminati) ma a scapito del 'richiamo' (qualche interessante passaggio sulla formazione di Alessandro Magno potrebbe andar perso). Un bel rebus. In realtà, comunque, quello che suppongo abbia in mente OpenAI non è un processo di 'bonifica' del language model per ogni opt-out ricevuto. Si tratterà, con ogni probabilità, di far leva su un meccanismo di 'reinforcement': a parità di LLM, la macchina sarà 'condizionata' per evitare di produrre certe frasi. Fattibile, ma funzionerà? OpenAI, giustamente, non può garantire e mette le mani avanti: molto dipenderà dai singoli casi, dai singoli 'prompt'. Il fatto è che un generatore come ChatGPT restituisce dati genuinamente contraffatti, difficile inibirlo del tutto. Io credo dunque che alla fine non accadrà nulla di significativo, ma vedremo. Il Garante però è soddisfatto: ha ottenuto il suo obiettivo burocratico e tanto basta. Restano sul tavolo, intatti, i problemi veri. Buona serata, G. On Sat, 29 Apr 2023 at 22:14, Giacomo Tesio <giacomo(a)tesio.it> wrote: > Salva Guido, > > Il 29 Aprile 2023 05:09:03 UTC, Guido Vetere <vetere.guido(a)gmail.com> ha > scritto: > > > >Poi viene la parte tecnicamente sfidante: c'è da fare 'prompt engineering' > >per evidenziare le possibili 'menzioni' del soggetto > > > >*Please provide any relevant prompts that resulted in the model mentioning > >the data subject. To be able to properly address your requests, we need > >clear evidence that the model has knowledge of the data subject > conditioned > >on the prompts.* > > > >Insomma*,* la vedo dura, però credo che più di questo non potessero fare > > > Puoi elaborare? > > Tecnicamente hanno innumerevoli metodi per risolvere il problema in modo > efficace e definitivo. > > Il più semplice consiste nel ripetere la programmazione statistica (il > "training") > senza i dati del soggetto. > > Perché si dovrebbe pretendere qualcosa di meno efficace? > > > >(giova ancora ripeterlo: un LLM non è un database) > > E giova ripetere che un LLM viene programmato a partire da un enorme > database. > > Si può tranquillamente rimuovere i dati relativi al richiedente da quel > database: è solo costoso. > > Poi per ulteriore sicurezza si può mettere un filtro a valle che impedisce > al software di inviare > dati del richiedente in output. > > > Giacomo >

April 29, 2023