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Re: Bernabé su documento EU sovranità tecnologica

by B. J.

Qui la posizione della FSFE: https://fsfe.org/news/2026/news-20260603-01.html On 05/06/26 07:21, J.C. DE MARTIN via nexa wrote: > "La Commissione Europea ha pubblicato ieri 3 giugno 2026 un importante documento sulla sovranità tecnologica europea e sulla strategia europea sull’Open Source. Il documento tratta in modo dettagliato il tema del procurement pubblico come strumento esplicito di sovranità tecnologica e nel farlo apre uno spazio strutturale alle PMI open source europee. La Comunicazione parte da un riconoscimento netto: in Europa, a differenza di altre regioni le modalità con cui si fa procurement ICT hanno storicamente favorito i grandi vendor proprietari e reso marginali gli operatori open source, spesso PMI. Nel documento vengono messi in fila tre elementi critici: - I capitolati sono spesso costruiti “intorno” a prodotti specifici, in pratica replicando feature e architetture dei fornitori dominanti, invece di descrivere bisogni funzionali, standard aperti e requisiti di interoperabilità. - La valutazione si concentra su prezzo e bundle di servizi, più che su costo totale di possesso nel medio periodo, lock‑in, riuso e valore in termini di autonomia strategica e resilienza. I requisiti di capacità economico‑finanziaria e referenze pregresse, in combinazione con bandi di grandi dimensioni, creano barriere di ingresso sistematiche per PMI e mid‑caps open source. La conseguenza è un circolo vizioso: le PA rimangono ancorate a pochi fornitori proprietari; le PMI open source non riescono a maturare contratti “anchor” per scalare; l’ecosistema europeo resta sottodimensionato e la sovranità tecnologica si indebolisce. Il documento esplicita che questa situazione “tende a favorire i fornitori incumbent e a tollerare il vendor lock‑in”, definendo il procurement come un nodo politico, non solo tecnico. Per correggere la traiettoria, la Commissione propone di trattare le PA come *anchor customer* per soluzioni open source. Mi auguro che il documento abbia un seguito operativo anche da parte italiana." > > Franco Bernabè, https://www.linkedin.com/posts/franco-bernab%C3%A8_la-commissione-europea-h…

June 5, 2026

Bernabé su documento EU sovranità tecnologica

by J.C. DE MARTIN

"La Commissione Europea ha pubblicato ieri 3 giugno 2026 un importante documento sulla sovranità tecnologica europea e sulla strategia europea sull’Open Source. Il documento tratta in modo dettagliato il tema del procurement pubblico come strumento esplicito di sovranità tecnologica e nel farlo apre uno spazio strutturale alle PMI open source europee. La Comunicazione parte da un riconoscimento netto: in Europa, a differenza di altre regioni le modalità con cui si fa procurement ICT hanno storicamente favorito i grandi vendor proprietari e reso marginali gli operatori open source, spesso PMI. Nel documento vengono messi in fila tre elementi critici: - I capitolati sono spesso costruiti “intorno” a prodotti specifici, in pratica replicando feature e architetture dei fornitori dominanti, invece di descrivere bisogni funzionali, standard aperti e requisiti di interoperabilità. - La valutazione si concentra su prezzo e bundle di servizi, più che su costo totale di possesso nel medio periodo, lock‑in, riuso e valore in termini di autonomia strategica e resilienza. I requisiti di capacità economico‑finanziaria e referenze pregresse, in combinazione con bandi di grandi dimensioni, creano barriere di ingresso sistematiche per PMI e mid‑caps open source. La conseguenza è un circolo vizioso: le PA rimangono ancorate a pochi fornitori proprietari; le PMI open source non riescono a maturare contratti “anchor” per scalare; l’ecosistema europeo resta sottodimensionato e la sovranità tecnologica si indebolisce. Il documento esplicita che questa situazione “tende a favorire i fornitori incumbent e a tollerare il vendor lock‑in”, definendo il procurement come un nodo politico, non solo tecnico. Per correggere la traiettoria, la Commissione propone di trattare le PA come *anchor customer* per soluzioni open source. Mi auguro che il documento abbia un seguito operativo anche da parte italiana." Franco Bernabè, https://www.linkedin.com/posts/franco-bernab%C3%A8_la-commissione-europea-h…

June 5, 2026

195° Mercoledì di Nexa | 10 giugno 2026, ore 17.00

by Nexa - Media

Gentilissime, gentilissimi, Vi invitiamo a partecipare al 195° Mercoledì di Nexa, che si terrà mercoledì 10 giugno, alle ore 17.00, con un incontro dal titolo "Slopaganda: The interaction between propaganda and generative AI". Ospite dell'incontro: Mark Alfano (Macquarie University). L'incontro si terrà IN PRESENZA e ONLINE. SEDE FISICA Centro Nexa su Internet e Società, Politecnico di Torino, Via Boggio 65/a, Torino (1° piano). Per accedere alla sala si raccomanda di suonare al citofono Portineria e di seguire le indicazioni segnalate lungo il percorso. QUI<https://nexa.polito.it/contatti> maggiori informazioni su come raggiungerci. STANZA VIRTUALE dell'incontro: https://didattica.polito.it/VClass/NexaEvent Di seguito maggiori dettagli: https://nexa.polito.it/mercoledi-195 Vi ringraziamo per l'attenzione, Cordiali saluti, -- Valeria Bergantino Communication Manager Nexa Center for Internet & Society<https://nexa.polito.it/> DAUIN - Politecnico di Torino Via Pier Carlo Boggio, 65/A - Torino Digital Communication Assistant DAUIN - Politecnico di Torino<https://www.dauin.polito.it/> Corso Castelfidardo 34/D - Torino mail: valeria.bergantino(a)polito.it<mailto:valeria.bergantino@polito.it> tel: 3473443585

June 1, 2026

De Stefano, "Training Your Replacement, One Keystroke at a Time"

by J.C. DE MARTIN

*Training Your Replacement, One Keystroke at a Time* // Valerio De Stefano 29 maggio 2026 / AI and the hidden wage theft of automation training/ Reuters <https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/meta-start-…> recently reported that Meta plans to install tracking software on U.S.-based employees’ computers to capture mouse movements, clicks, and keystrokes for AI training. Meta says the data will not be used for performance evaluation and will include safeguards. Most revealingly, employees would help train these systems by doing their ordinary work. One of the most degrading workplace experiences is being required to train the people who may replace you. This is familiar in outsourcing, restructuring, and redundancy processes: the employer asks workers to transfer knowledge, document routines, explain exceptions, and hand over the tacit understanding that makes a job possible. Employers have always learned from how workers do their jobs. New workers learn by watching experienced colleagues; managers redesign work protocols from existing practice; automation has long depended on studying human tasks. AI changes the scale, visibility, and quality of that extraction. Replacement training can now be absorbed into keystrokes, screen activity, call transcripts, chat logs, emails, and the many traces workers produce while doing their jobs. The daily performance of the job can itself become the handover, without the need to sit with a successor. [...] continua qui: https://onlabor.org/training-your-replacement-one-keystroke-at-a-time/

June 1, 2026

Amnesty, "Unlawful by design: Exposing the human rights costs of generative AI"

by J.C. DE MARTIN

*Unlawful by design: Exposing the human rights costs of generative AI * 28 May 2026 Index Number: POL 40/0996/2026 This briefing examines how standalone generative AI systems, based on unlawful web scraping, are in conflict with international human rights law (IHRL) and standards through their design, development and deployment. While these technologies promise sophisticated automation and efficiency, they rely on data collection and model training practices that abuse privacy rights, enable discrimination, and threaten freedom of expression and thought. Amnesty International finds that standalone generative AI systems, based on unlawful web scraping, depend on mass invasions of privacy by design, and are fundamentally incompatible with IHRL. As such, Amnesty International is calling for a prohibition of such systems. https://www.amnesty.org/en/documents/pol40/0996/2026/en/

May 31, 2026

Re: [Responsible AI] The Means of Prediction: How AI Really Works, Maximilian Kasy, University of Oxford

by abregni

Non so a voi, ma a me i "mezzi di prEdIzione" ricordano molto i "mezzi di prOdUzione" di Marx... O -- come dico io -- la costante universale della storia è la prEdAzione / sfruttamento / manipolazione / voglia di distruzione (di cui le guerre sono solo l'esempio più triste tragico e stupido). Ma non ho capito se si voglia riprendere la lotta di classe... :-)) Il 2026-05-28 15:45 Daniele Quercia via nexa ha scritto: > The Means of Prediction: How AI Really Works (and Who Benefits) > Maximilian Kasy, University of Oxford > > MS Teams Link [1] > > Format: 35 min talk + 25 min Q&A > > AI is inescapable, from its mundane uses online to its increasingly > consequential decision-making in courtrooms, job interviews, and wars. > The ubiquity of AI is so great that it might produce public > resignation—a sense that the technology is our shared fate. As > economist Maximilian Kasy shows in The Means of Prediction, artificial > intelligence, far from being an unstoppable force, is irrevocably > shaped by human decisions—choices made to date by the ownership > class that steers its development and deployment. Kasy shows that the > technology of AI is ultimately not that complex. It is insidious, > however, in its capacity to steer results to its owners’ wants and > ends. Kasy clearly and accessibly explains the fundamental principles > on which AI works, and, in doing so, reveals that the real conflict > isn’t between humans and machines, but between those who control the > machines and the rest of us. > > The Means of Prediction offers a powerful vision of the future of AI: > a future not shaped by technology, but by the technology’s owners. > Amid a deluge of debates about technical details, new possibilities, > and social problems, Kasy cuts to the core issue: Who controls AI’s > objectives, and how is this control maintained? The answer lies in > what he calls “the means of prediction,” or the essential > resources required for building AI systems: data, computing power, > expertise, and energy. As Kasy shows, in a world already defined by > inequality, one of humanity’s most consequential technologies has > been and will be steered by those already in power. Against those > stakes, Kasy offers an elegant framework both for understanding AI’s > capabilities and for designing its public control. He makes a > compelling case for democratic control over AI objectives as the > answer to mounting concerns about AI’s risks and harms. The Means of > Prediction is a revelation, both an expert undressing of a technology > that has masqueraded as more complicated and a compelling call for > public oversight of this transformative technology. > > Maximilian Kasy is Professor of Economics at the University of > Oxford. > He received his PhD at UC Berkeley and joined Oxford after > appointments at UCLA and Harvard University. His research interests > focus on social foundations for statistics and machine learning, going > beyond traditional single-agent decision theory. He also works on > economic inequality, job guarantee programs, and basic income. He > teaches a course on foundations of machine learning at the economics > department at Oxford. In fall 2025, his book "The Means of Prediction: > How AI Really Works (and Who Benefits)" was published by University of > Chicago Press. > > Subscribe to future talk announcements: Anyone outside Bell Labs can > receive talk announcements by subscribing to the mailing list. To > subscribe, send an empty email with the subject line "Subscribe RAI” > to daniele.quercia(a)polito.it > > > ________________________________________________________________________________ > > Meeting ID: 350 090 038 638 838 > Passcode: zU7z5tU2 > > > > Links: > ------ > [1] > https://teams.microsoft.com/meet/350090038638838?p=JdPGOw9uOZ4WEq41fV

May 28, 2026

[Responsible AI] The Means of Prediction: How AI Really Works, Maximilian Kasy, University of Oxford

by Daniele Quercia

The Means of Prediction: How AI Really Works (and Who Benefits) Maximilian Kasy, University of Oxford MS Teams Link<https://teams.microsoft.com/meet/350090038638838?p=JdPGOw9uOZ4WEq41fV> Format: 35 min talk + 25 min Q&A AI is inescapable, from its mundane uses online to its increasingly consequential decision-making in courtrooms, job interviews, and wars. The ubiquity of AI is so great that it might produce public resignation—a sense that the technology is our shared fate. As economist Maximilian Kasy shows in The Means of Prediction, artificial intelligence, far from being an unstoppable force, is irrevocably shaped by human decisions—choices made to date by the ownership class that steers its development and deployment. Kasy shows that the technology of AI is ultimately not that complex. It is insidious, however, in its capacity to steer results to its owners’ wants and ends. Kasy clearly and accessibly explains the fundamental principles on which AI works, and, in doing so, reveals that the real conflict isn’t between humans and machines, but between those who control the machines and the rest of us. The Means of Prediction offers a powerful vision of the future of AI: a future not shaped by technology, but by the technology’s owners. Amid a deluge of debates about technical details, new possibilities, and social problems, Kasy cuts to the core issue: Who controls AI’s objectives, and how is this control maintained? The answer lies in what he calls “the means of prediction,” or the essential resources required for building AI systems: data, computing power, expertise, and energy. As Kasy shows, in a world already defined by inequality, one of humanity’s most consequential technologies has been and will be steered by those already in power. Against those stakes, Kasy offers an elegant framework both for understanding AI’s capabilities and for designing its public control. He makes a compelling case for democratic control over AI objectives as the answer to mounting concerns about AI’s risks and harms. The Means of Prediction is a revelation, both an expert undressing of a technology that has masqueraded as more complicated and a compelling call for public oversight of this transformative technology. Maximilian Kasy is Professor of Economics at the University of Oxford. He received his PhD at UC Berkeley and joined Oxford after appointments at UCLA and Harvard University. His research interests focus on social foundations for statistics and machine learning, going beyond traditional single-agent decision theory. He also works on economic inequality, job guarantee programs, and basic income. He teaches a course on foundations of machine learning at the economics department at Oxford. In fall 2025, his book "The Means of Prediction: How AI Really Works (and Who Benefits)" was published by University of Chicago Press. Subscribe to future talk announcements: Anyone outside Bell Labs can receive talk announcements by subscribing to the mailing list. To subscribe, send an empty email with the subject line "Subscribe RAI” to daniele.quercia(a)polito.it ________________________________________________________________________________ Meeting ID: 350 090 038 638 838 Passcode: zU7z5tU2

May 28, 2026

29 maggio 2026 ore 11 CyberMind:Ai e sicurezza- Scuola di Management di Economia

by Mauro Alovisio

Gent.mi segnalo all'interno dell'iniziativa Torino Future Week. il seminario *CyberMind:Ai e sicurezza* *Talk e panel* *29 maggio ore 11* *Scuola di Management ed Economia - AULA 2* Corso Unione Sovietica 218/bis, 10134, Torino <https://www.google.com/maps/dir/?api=1&destination=Corso%20Unione%20Sovieti…,> La partecipazione è gratuita, previa registrazione. I dettagli e il link per registrarsi sono disponibili sul sito della Future Week 2026 <https://torino.futureweek.it/event/cybermind-ai-e-sicurezza-digitale/?_gl=1…> . Cordiali saluti Mauro *a cura di* UNIVERSITA' DI TORINO Un evento dedicato a comprendere, con uno sguardo chiaro e accessibile, come l’intelligenza artificiale stia trasformando il mondo della sicurezza informatica. Durante l’incontro si alterneranno speaker provenienti da ambiti diversi — accademici, manager, formatori e divulgatori — che porteranno esperienze concrete e punti di vista complementari. Attraverso interventi dal taglio divulgativo, verrà spiegato in modo semplice come l’AI possa diventare uno strumento efficace per il monitoraggio delle minacce, la prevenzione dei rischi e la difesa dai cyber attacchi. Dalla capacità di analizzare grandi quantità di dati in tempo reale fino all’identificazione precoce di anomalie e comportamenti sospetti, i partecipanti scopriranno come queste tecnologie siano già oggi parte integrante delle strategie di sicurezza. Ampio spazio sarà dedicato anche al tema della formazione: sviluppare competenze adeguate è oggi fondamentale per comprendere i rischi, utilizzare correttamente gli strumenti e costruire una cultura della sicurezza diffusa. L’AI, infatti, è potente quanto le persone che la progettano e la utilizzano. Non mancherà uno sguardo critico sulle sfide aperte: i limiti dell’automazione, i nuovi rischi legati all’uso improprio dell’AI e il ruolo fondamentale delle competenze umane. Un’occasione per orientarsi in un panorama in continua evoluzione e comprendere, senza tecnicismi, come proteggere dati, sistemi e organizzazioni nel futuro digitale. *PRENOTA UN TICKET GRATUITO* <https://torino.futureweek.it/event/cybermind-ai-e-sicurezza-digitale/#book-…> *Speaker* Simona Alfiero *Professore associato Università di Torino* Mauro Alovisio * Università di Torino* Paolo Dal Checco *Consulente informatico* Angelo Saccà *Dirigente Università di Torino* Vittorio Pasteris, *Giornalista* Laura Marengo , *Avvocato Unioni Industriale* Fabiola Silvestri *Formatore* Giacomo Tassone, *Confindustria Cuneo* Fabio Ciravegna*Professore Ordinario Università di Torino* Paola De Vincentiis *Professore Ordinario Università di Torino* Claudio Ruffini *Presidente Augeos SPA* Sergio Bianchi *Direttore Confservizi Nord Ovest*

May 28, 2026

Una nuova app italiana per navigare il Fediverso, il Social Web Aperto (anche senza avere un account)

by francesco.macchia＠gmail.com

Buonasera a tutti, volevo segnalare a tutti gli iscritti alla lista l'ultima release beta dell'app Raccoon, sviluppata da un programmatore italiano per essere utilizzata sia con Mastodon (un'alternativa a X) sia con Friendica (un'alternativa a facebbook): si tratta di un'occasione unica per esplorare il Fediverso e familiarizzare con questo ecosistema aperto, di cui su questa lista si parla purtroppo molto di rado, Oltre a essere l'unica app per Friendica, Raccoon segna alcune novità importanti rispetto al panorama delle app per Mastodon: - la possibilità di accedere alle timeline pubbliche, anche senza avere un account in una delle tante istanze italiane o straniere (ovviamente senza un account la navigazione è in sola lettura) - la possibilità di sfogliare i messaggi attraverso uno scorrimento laterale (swipe), una funzionalità che non è presente in nessuna altra app, neanche quelle dei social commerciali - la possibilità di fruire di una barra di formattazione, utile oltre che per gli account Friendica anche per le versioni Mastodon potenziate come quella che ho messo a disposizione su poliversity.it, un'istanza che ho creato appositamente per il mondo dell'università e per quello del giornalismo - la possibilità di navigare i gruppi Activitypub visualizzando solo le conversazioni di primo livello, senza le risposte, superando così i limiti ergonomici deliberatamente voluti dagli sviluppatori di Mastodon (che limitano di molto l'esperienza d'uso dei gruppi per quella che è tuttora la comunità più numerosa del Fediverso) - inoltre anche dopo essersi loggati con un account (l'app dà comunque la possibilità di gestire più account) è possibile esplorare le timeline dei server diversi da quelli cui ci si è iscritti. L'app esiste da poco più di un anno e lo sviluppo è stato rallentato dal fatto che è gestito da un solo sviluppatore, ma è ora giunta a un ottimo livello di funzionalità e di ergonomia. Considerando la platea di questa lista, credo che si tratti di una novità molto interessante e, come ho già detto, di un'occasione per iscriversi al Fediverso e popolare quella che oggi è la migliore alternativa open source al monopolio dei social commerciali. Quindi se volete testarla, vi lascio il link del repository e resto a disposizione per qualsiasi informazione (NB: la possibilità di inviare allo sviluppatore le eventuali informazioni sui crash va espressamente attivata). L'app verrà presentata l'8 luglio durante l'evento DevConf (https://devconf.it/) e vi assicuro che rappresenta oggi una delle più belle novità italiane del Fediverso. In attesa di essere pubblicata sugli store come PlaySTore e F-Droid ,l'app al momento è disponibile come apk sul sito dello sviluppatore e, per tutti i linnuxari in ascolto, è disponibile anche un pacchetto Debian! Se l'app avrà un buon riscontro, saranno pubblicate anche le versioni per iOS e Windows, ma non nel breve termine, anche perché l'app è gratuita e lo sviluppatore non l'ha sviluppata a scopo di lucro, ma solo per soddisfazione personale. Qui il link al repository: https://github.com/LiveFastEatTrashRaccoon/RaccoonForFriendica/releases/tag… Un cordiale saluto, Francesco Macchia https://poliversity.it/@macfranc

May 27, 2026

[Responsible AI] Who Can Pivot? Measuring Career Adaptability Across Education, Work, and Migration

by Daniele Quercia

Who Can Pivot? Measuring Career Adaptability Across Education, Work, and Migration Alireza Javadian Sabet, University of Pittsburgh MS Teams<https://teams.microsoft.com/meet/352255107469508?p=JcYaMt3ZnuCNXBHBbz> Format: 35 min talk + 25 min Q&A Abstract: Careers can look straightforward on a CV—titles, employers, degrees—yet what really determines mobility is the evolving set of capabilities behind those labels: what people learn, what transfers, and what quietly stops transferring when opportunities shift. In this talk, I bring new measurements to that hidden layer. I translate millions of university syllabi into workforce-relevant skill profiles to compare what institutions teach to what jobs demand, and to see how the “same” credential can imply very different readiness depending on the skills it bundles. I then introduce Career Space, a representation that places education and jobs in a shared embedding to track occupation compatibility as something that grows, concentrates, or fades as experience accumulates—capturing the difference between pathways that keep many options open and those that build deep, targeted advantage. I close by looking at a higher-stakes pivot: cross-border mobility. Using large-scale career histories linked to origin-country conditions, I examine how women’s empowerment reshapes return versus stay decisions and how these choices redistribute knowledge production across countries. Bio: Alireza Javadian Sabet is a computational social scientist and Ph.D. candidate in Information Science at the University of Pittsburgh’s Resilient Economy Lab (REL). His research develops scalable, data-driven methods to study careers as sequences of learned capabilities, measuring how skills form in education, transfer across jobs, and accumulate into career adaptability. He examines when trajectories benefit more from broad flexibility versus deep specialization. Prior to his Ph.D., he earned an M.Sc. in Computer Science and Engineering at Politecnico di Milano, where he built large-scale datasets and models to study behavior during major live events and developed context-aware personalization and recommender systems for multimodal travel. Subscribe to future talk announcements: Anyone outside Bell Labs can receive talk announcements by subscribing to the mailing list. To subscribe, send an empty email with the subject line "Subscribe RAI” to daniele.quercia(a)polito.it

May 27, 2026