- nexa - server-nexa.polito.it

Disarmare l'intelligenza artificiale
by de petra giulio June 5, 2026

June 5, 2026

Segnalo il nuovo incontro organizzato dalla Scuola critica del digitale del CRS *“Disarmare l’intelligenza artificiale"* *Conversazione sulla lettera enciclica di Papa leone XIV* con: Maria Luisa Boccia, Luca Casarini, Luca Celada, Laura Colombo, Giulio De Petra, Ida Dominijanni, Alberto Olivetti, Michele Prospero, Michele Kettmaier, Alessandro Scassellati, Marcello Tarì, Luana Zanella. A questo indirizzo si può trovare la descrizione dell'incontro: https://centroriformastato.it/iniziativa/disarmare-lintelligenza-artificial… L'incontro si svolgerà a *Roma, mercoledì 10 giugno, in via della Dogana Vecchia 5, a partire dalle 17.* Sarà possibile partecipare anche a distanza, collegandosi tramite il link https://us02web.zoom.us/j/83655252416? pwd=YTJapCboTj3VdyH6QISIGManGnlt8g.1 *L'enciclica di Papa Leone parla di intelligenza artificiale, ma non solo di intelligenza artificiale. Disordine mondiale, mutazione antropologica, cultura della guerra, progresso tecnologico irresponsabile, disuguaglianze sistemiche, neocolonialismo estrattivo: c'è tutto quello che serve per una contro-narrazione del presente. L’elezione di Prevost si conferma una scelta politica nel senso più alto del termine, da parte dell'unica istituzione sovranazionale rimasta nelle macerie del diritto internazionale, ovvero la Chiesa cattolica. Che da un lato si installa come massima autorità culturale e morale nel vuoto di autorità della politica, dall'altro gioca una mossa egemonica nei confronti delle altre religioni. E prova con grande intelligenza a spaccare il fronte dell'accelerazionismo tecnologico e del trumpismo puntando non sulla maledizione ma sulla umanizzazione della AI. Il mondo intero ha adesso a disposizione questa politicissima contronarrazione del presente e delle sue derive disastrose, a fronte della povertà analitica che da decenni rende irrilevante la parte politica teoricamente deputata a criticare e trasformare l'ordine dominante.*

1 0

195° Mercoledì di Nexa | 10 giugno 2026, ore 17.00
by Nexa - Media June 1, 2026

June 1, 2026

Gentilissime, gentilissimi, Vi invitiamo a partecipare al 195° Mercoledì di Nexa, che si terrà mercoledì 10 giugno, alle ore 17.00, con un incontro dal titolo "Slopaganda: The interaction between propaganda and generative AI". Ospite dell'incontro: Mark Alfano (Macquarie University). L'incontro si terrà IN PRESENZA e ONLINE. SEDE FISICA Centro Nexa su Internet e Società, Politecnico di Torino, Via Boggio 65/a, Torino (1° piano). Per accedere alla sala si raccomanda di suonare al citofono Portineria e di seguire le indicazioni segnalate lungo il percorso. QUI<https://nexa.polito.it/contatti> maggiori informazioni su come raggiungerci. STANZA VIRTUALE dell'incontro: https://didattica.polito.it/VClass/NexaEvent Di seguito maggiori dettagli: https://nexa.polito.it/mercoledi-195 Vi ringraziamo per l'attenzione, Cordiali saluti, -- Valeria Bergantino Communication Manager Nexa Center for Internet & Society<https://nexa.polito.it/> DAUIN - Politecnico di Torino Via Pier Carlo Boggio, 65/A - Torino Digital Communication Assistant DAUIN - Politecnico di Torino<https://www.dauin.polito.it/> Corso Castelfidardo 34/D - Torino mail: valeria.bergantino(a)polito.it<mailto:valeria.bergantino@polito.it> tel: 3473443585

1 0

De Stefano, "Training Your Replacement, One Keystroke at a Time"
by J.C. DE MARTIN June 1, 2026

June 1, 2026

*Training Your Replacement, One Keystroke at a Time* // Valerio De Stefano 29 maggio 2026 / AI and the hidden wage theft of automation training/ Reuters <https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/meta-start-…> recently reported that Meta plans to install tracking software on U.S.-based employees’ computers to capture mouse movements, clicks, and keystrokes for AI training. Meta says the data will not be used for performance evaluation and will include safeguards. Most revealingly, employees would help train these systems by doing their ordinary work. One of the most degrading workplace experiences is being required to train the people who may replace you. This is familiar in outsourcing, restructuring, and redundancy processes: the employer asks workers to transfer knowledge, document routines, explain exceptions, and hand over the tacit understanding that makes a job possible. Employers have always learned from how workers do their jobs. New workers learn by watching experienced colleagues; managers redesign work protocols from existing practice; automation has long depended on studying human tasks. AI changes the scale, visibility, and quality of that extraction. Replacement training can now be absorbed into keystrokes, screen activity, call transcripts, chat logs, emails, and the many traces workers produce while doing their jobs. The daily performance of the job can itself become the handover, without the need to sit with a successor. [...] continua qui: https://onlabor.org/training-your-replacement-one-keystroke-at-a-time/

1 0

Amnesty, "Unlawful by design: Exposing the human rights costs of generative AI"
by J.C. DE MARTIN May 31, 2026

May 31, 2026

*Unlawful by design: Exposing the human rights costs of generative AI * 28 May 2026 Index Number: POL 40/0996/2026 This briefing examines how standalone generative AI systems, based on unlawful web scraping, are in conflict with international human rights law (IHRL) and standards through their design, development and deployment. While these technologies promise sophisticated automation and efficiency, they rely on data collection and model training practices that abuse privacy rights, enable discrimination, and threaten freedom of expression and thought. Amnesty International finds that standalone generative AI systems, based on unlawful web scraping, depend on mass invasions of privacy by design, and are fundamentally incompatible with IHRL. As such, Amnesty International is calling for a prohibition of such systems. https://www.amnesty.org/en/documents/pol40/0996/2026/en/

1 0

[Responsible AI] The Means of Prediction: How AI Really Works, Maximilian Kasy, University of Oxford
by Daniele Quercia May 28, 2026

May 28, 2026

The Means of Prediction: How AI Really Works (and Who Benefits) Maximilian Kasy, University of Oxford MS Teams Link<https://teams.microsoft.com/meet/350090038638838?p=JdPGOw9uOZ4WEq41fV> Format: 35 min talk + 25 min Q&A AI is inescapable, from its mundane uses online to its increasingly consequential decision-making in courtrooms, job interviews, and wars. The ubiquity of AI is so great that it might produce public resignation—a sense that the technology is our shared fate. As economist Maximilian Kasy shows in The Means of Prediction, artificial intelligence, far from being an unstoppable force, is irrevocably shaped by human decisions—choices made to date by the ownership class that steers its development and deployment. Kasy shows that the technology of AI is ultimately not that complex. It is insidious, however, in its capacity to steer results to its owners’ wants and ends. Kasy clearly and accessibly explains the fundamental principles on which AI works, and, in doing so, reveals that the real conflict isn’t between humans and machines, but between those who control the machines and the rest of us. The Means of Prediction offers a powerful vision of the future of AI: a future not shaped by technology, but by the technology’s owners. Amid a deluge of debates about technical details, new possibilities, and social problems, Kasy cuts to the core issue: Who controls AI’s objectives, and how is this control maintained? The answer lies in what he calls “the means of prediction,” or the essential resources required for building AI systems: data, computing power, expertise, and energy. As Kasy shows, in a world already defined by inequality, one of humanity’s most consequential technologies has been and will be steered by those already in power. Against those stakes, Kasy offers an elegant framework both for understanding AI’s capabilities and for designing its public control. He makes a compelling case for democratic control over AI objectives as the answer to mounting concerns about AI’s risks and harms. The Means of Prediction is a revelation, both an expert undressing of a technology that has masqueraded as more complicated and a compelling call for public oversight of this transformative technology. Maximilian Kasy is Professor of Economics at the University of Oxford. He received his PhD at UC Berkeley and joined Oxford after appointments at UCLA and Harvard University. His research interests focus on social foundations for statistics and machine learning, going beyond traditional single-agent decision theory. He also works on economic inequality, job guarantee programs, and basic income. He teaches a course on foundations of machine learning at the economics department at Oxford. In fall 2025, his book "The Means of Prediction: How AI Really Works (and Who Benefits)" was published by University of Chicago Press. Subscribe to future talk announcements: Anyone outside Bell Labs can receive talk announcements by subscribing to the mailing list. To subscribe, send an empty email with the subject line "Subscribe RAI” to daniele.quercia(a)polito.it ________________________________________________________________________________ Meeting ID: 350 090 038 638 838 Passcode: zU7z5tU2

2 1

29 maggio 2026 ore 11 CyberMind:Ai e sicurezza- Scuola di Management di Economia
by Mauro Alovisio May 28, 2026

May 28, 2026

Gent.mi segnalo all'interno dell'iniziativa Torino Future Week. il seminario *CyberMind:Ai e sicurezza* *Talk e panel* *29 maggio ore 11* *Scuola di Management ed Economia - AULA 2* Corso Unione Sovietica 218/bis, 10134, Torino <https://www.google.com/maps/dir/?api=1&destination=Corso%20Unione%20Sovieti…,> La partecipazione è gratuita, previa registrazione. I dettagli e il link per registrarsi sono disponibili sul sito della Future Week 2026 <https://torino.futureweek.it/event/cybermind-ai-e-sicurezza-digitale/?_gl=1…> . Cordiali saluti Mauro *a cura di* UNIVERSITA' DI TORINO Un evento dedicato a comprendere, con uno sguardo chiaro e accessibile, come l’intelligenza artificiale stia trasformando il mondo della sicurezza informatica. Durante l’incontro si alterneranno speaker provenienti da ambiti diversi — accademici, manager, formatori e divulgatori — che porteranno esperienze concrete e punti di vista complementari. Attraverso interventi dal taglio divulgativo, verrà spiegato in modo semplice come l’AI possa diventare uno strumento efficace per il monitoraggio delle minacce, la prevenzione dei rischi e la difesa dai cyber attacchi. Dalla capacità di analizzare grandi quantità di dati in tempo reale fino all’identificazione precoce di anomalie e comportamenti sospetti, i partecipanti scopriranno come queste tecnologie siano già oggi parte integrante delle strategie di sicurezza. Ampio spazio sarà dedicato anche al tema della formazione: sviluppare competenze adeguate è oggi fondamentale per comprendere i rischi, utilizzare correttamente gli strumenti e costruire una cultura della sicurezza diffusa. L’AI, infatti, è potente quanto le persone che la progettano e la utilizzano. Non mancherà uno sguardo critico sulle sfide aperte: i limiti dell’automazione, i nuovi rischi legati all’uso improprio dell’AI e il ruolo fondamentale delle competenze umane. Un’occasione per orientarsi in un panorama in continua evoluzione e comprendere, senza tecnicismi, come proteggere dati, sistemi e organizzazioni nel futuro digitale. *PRENOTA UN TICKET GRATUITO* <https://torino.futureweek.it/event/cybermind-ai-e-sicurezza-digitale/#book-…> *Speaker* Simona Alfiero *Professore associato Università di Torino* Mauro Alovisio * Università di Torino* Paolo Dal Checco *Consulente informatico* Angelo Saccà *Dirigente Università di Torino* Vittorio Pasteris, *Giornalista* Laura Marengo , *Avvocato Unioni Industriale* Fabiola Silvestri *Formatore* Giacomo Tassone, *Confindustria Cuneo* Fabio Ciravegna*Professore Ordinario Università di Torino* Paola De Vincentiis *Professore Ordinario Università di Torino* Claudio Ruffini *Presidente Augeos SPA* Sergio Bianchi *Direttore Confservizi Nord Ovest*

1 0

Una nuova app italiana per navigare il Fediverso, il Social Web Aperto (anche senza avere un account)
by francesco.macchia＠gmail.com May 27, 2026

May 27, 2026

Buonasera a tutti, volevo segnalare a tutti gli iscritti alla lista l'ultima release beta dell'app Raccoon, sviluppata da un programmatore italiano per essere utilizzata sia con Mastodon (un'alternativa a X) sia con Friendica (un'alternativa a facebbook): si tratta di un'occasione unica per esplorare il Fediverso e familiarizzare con questo ecosistema aperto, di cui su questa lista si parla purtroppo molto di rado, Oltre a essere l'unica app per Friendica, Raccoon segna alcune novità importanti rispetto al panorama delle app per Mastodon: - la possibilità di accedere alle timeline pubbliche, anche senza avere un account in una delle tante istanze italiane o straniere (ovviamente senza un account la navigazione è in sola lettura) - la possibilità di sfogliare i messaggi attraverso uno scorrimento laterale (swipe), una funzionalità che non è presente in nessuna altra app, neanche quelle dei social commerciali - la possibilità di fruire di una barra di formattazione, utile oltre che per gli account Friendica anche per le versioni Mastodon potenziate come quella che ho messo a disposizione su poliversity.it, un'istanza che ho creato appositamente per il mondo dell'università e per quello del giornalismo - la possibilità di navigare i gruppi Activitypub visualizzando solo le conversazioni di primo livello, senza le risposte, superando così i limiti ergonomici deliberatamente voluti dagli sviluppatori di Mastodon (che limitano di molto l'esperienza d'uso dei gruppi per quella che è tuttora la comunità più numerosa del Fediverso) - inoltre anche dopo essersi loggati con un account (l'app dà comunque la possibilità di gestire più account) è possibile esplorare le timeline dei server diversi da quelli cui ci si è iscritti. L'app esiste da poco più di un anno e lo sviluppo è stato rallentato dal fatto che è gestito da un solo sviluppatore, ma è ora giunta a un ottimo livello di funzionalità e di ergonomia. Considerando la platea di questa lista, credo che si tratti di una novità molto interessante e, come ho già detto, di un'occasione per iscriversi al Fediverso e popolare quella che oggi è la migliore alternativa open source al monopolio dei social commerciali. Quindi se volete testarla, vi lascio il link del repository e resto a disposizione per qualsiasi informazione (NB: la possibilità di inviare allo sviluppatore le eventuali informazioni sui crash va espressamente attivata). L'app verrà presentata l'8 luglio durante l'evento DevConf (https://devconf.it/) e vi assicuro che rappresenta oggi una delle più belle novità italiane del Fediverso. In attesa di essere pubblicata sugli store come PlaySTore e F-Droid ,l'app al momento è disponibile come apk sul sito dello sviluppatore e, per tutti i linnuxari in ascolto, è disponibile anche un pacchetto Debian! Se l'app avrà un buon riscontro, saranno pubblicate anche le versioni per iOS e Windows, ma non nel breve termine, anche perché l'app è gratuita e lo sviluppatore non l'ha sviluppata a scopo di lucro, ma solo per soddisfazione personale. Qui il link al repository: https://github.com/LiveFastEatTrashRaccoon/RaccoonForFriendica/releases/tag… Un cordiale saluto, Francesco Macchia https://poliversity.it/@macfranc

1 0

[Responsible AI] Who Can Pivot? Measuring Career Adaptability Across Education, Work, and Migration
by Daniele Quercia May 27, 2026

May 27, 2026

Who Can Pivot? Measuring Career Adaptability Across Education, Work, and Migration Alireza Javadian Sabet, University of Pittsburgh MS Teams<https://teams.microsoft.com/meet/352255107469508?p=JcYaMt3ZnuCNXBHBbz> Format: 35 min talk + 25 min Q&A Abstract: Careers can look straightforward on a CV—titles, employers, degrees—yet what really determines mobility is the evolving set of capabilities behind those labels: what people learn, what transfers, and what quietly stops transferring when opportunities shift. In this talk, I bring new measurements to that hidden layer. I translate millions of university syllabi into workforce-relevant skill profiles to compare what institutions teach to what jobs demand, and to see how the “same” credential can imply very different readiness depending on the skills it bundles. I then introduce Career Space, a representation that places education and jobs in a shared embedding to track occupation compatibility as something that grows, concentrates, or fades as experience accumulates—capturing the difference between pathways that keep many options open and those that build deep, targeted advantage. I close by looking at a higher-stakes pivot: cross-border mobility. Using large-scale career histories linked to origin-country conditions, I examine how women’s empowerment reshapes return versus stay decisions and how these choices redistribute knowledge production across countries. Bio: Alireza Javadian Sabet is a computational social scientist and Ph.D. candidate in Information Science at the University of Pittsburgh’s Resilient Economy Lab (REL). His research develops scalable, data-driven methods to study careers as sequences of learned capabilities, measuring how skills form in education, transfer across jobs, and accumulate into career adaptability. He examines when trajectories benefit more from broad flexibility versus deep specialization. Prior to his Ph.D., he earned an M.Sc. in Computer Science and Engineering at Politecnico di Milano, where he built large-scale datasets and models to study behavior during major live events and developed context-aware personalization and recommender systems for multimodal travel. Subscribe to future talk announcements: Anyone outside Bell Labs can receive talk announcements by subscribing to the mailing list. To subscribe, send an empty email with the subject line "Subscribe RAI” to daniele.quercia(a)polito.it

1 0

MEMENTO | 131° Nexa Lunch Seminar | 27 maggio 2026, ore 13.00
by Nexa - Media May 25, 2026

May 25, 2026

Gentilissime, gentilissimi, Vi ricordiamo che mercoledì 27 maggio, dalle ore 13.00 alle ore 14.00, si terrà il 131° Nexa Lunch Seminar con un incontro dal titolo "AI Generativa, Bias e Fairness nei Sistemi Socio-tecnici". Ospite dell'incontro: Martina Ullasci (Politecnico di Torino). L'incontro si terrà IN PRESENZA e ONLINE. SEDE FISICA dell'incontro: Centro Nexa su Internet e Società, Politecnico di Torino, Via Boggio 65/a, Torino (1° piano). Per accedere alla sala si raccomanda di suonare al citofono Portineria e di seguire le indicazioni segnalate lungo il percorso. QUI<https://nexa.polito.it/contatti> maggiori informazioni su come raggiungerci. STANZA VIRTUALE dell'incontro: https://didattica.polito.it/VClass/NexaEvent Maggiori informazioni alla pagina: https://nexa.polito.it/lunch-131 Un saluto cordiale, -- Valeria Bergantino Communication Manager Nexa Center for Internet & Society<https://nexa.polito.it/> DAUIN - Politecnico di Torino Via Pier Carlo Boggio, 65/A - Torino Digital Communication Assistant DAUIN - Politecnico di Torino<https://www.dauin.polito.it/> Corso Castelfidardo 34/D - Torino mail: valeria.bergantino(a)polito.it<mailto:valeria.bergantino@polito.it> tel: 3473443585

1 0

"The Web Is Being Made Accessible for AI, Not People"
by J.C. DE MARTIN May 21, 2026

May 21, 2026

*The Web Is Being Made Accessible for AI, Not People* Jonathan Zong, Frank Elavsky / May 20, 2026 The Svelte web framework recently added a section to its documentation site <https://svelte.dev/docs> addressed, cheerfully, to artificial intelligences: “If you’re an artificial intelligence, or trying to teach one how to use Svelte, we offer the documentation in plaintext format. Beep boop.” Svelte is participating in a broader movement to make the web legible and navigable to AI systems. The specific convention it adopted, llms.txt <https://llmstxt.org/>, is just one piece of this effort. From Model Context Protocol <https://modelcontextprotocol.io/> (MCP) servers that give AI agents structured access to tools and services, to Vercel’s proposal to include LLM instructions in HTML <https://vercel.com/blog/a-proposal-for-inline-llm-instructions-in-html>, the trend is clear. The modern web, originally built for sighted humans using browsers, is now being redesigned for a new kind of user. What these developers are offering their AI visitors is essentially an accessibility accommodation. Yet, the framing on Svelte’s site sends an unfortunate message. When the audience is AI, accommodation is offered with a wink. Beep boop! But when the audience is a disabled person, it has historically been treated as an afterthought. Structured, concise text-based representations of complex content are almost exactly the kind of accommodation that blind and low-vision screen reader users have spent decades requesting from web developers, largely in vain. The Web Content Accessibility Guidelines <https://www.w3.org/WAI/standards-guidelines/wcag/> (WCAG) have required semantic, machine-readable HTML for decades. Yet, a 2026 study of the top million webpages <https://webaim.org/projects/million/> found accessibility flaws in over 95% of sites. The overlap between what AI agents need and what screen reader users need, however, is narrower than it appears. Screen reader users require not only plaintext, but also structure: heading hierarchies that allow jumping between sections, landmark regions, descriptive link text, and alt text for images. WCAG requires semantic HTML because screen reader users navigate content sequentially and depend on structural cues to find specific information. [...] cont: https://www.techpolicy.press/the-web-is-being-made-accessible-for-ai-not-pe…

1 0