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PedagoGPT
by Daniela Tafani June 22, 2023

June 22, 2023

La costruzione di un'infrastruttura include l'addestramento degli utenti ad usarla, a ritenerla utile, ad averne bisogno. Un intero apparato di corsi gratuiti abituerà gli utenti, fin da piccoli, ad utilizzare la cosiddetta "IA generativa" integrata in ogni programma: non serve Orwell, per prevedere gli effetti di generatori di testo che ci suggeriscano, in ogni istante della giornata, cosa comprare, cosa scrivere, cosa pensare, proprio mentre stiamo scrivendo o pensando. PedagoGPT<https://codeactsineducation.wordpress.com/2023/06/10/pedagogpt/> June 10, 2023<https://codeactsineducation.wordpress.com/2023/06/10/pedagogpt/> by Ben Williamson<https://codeactsineducation.wordpress.com/author/benwilliamson2013/> New educational courses are being produced to train people to use generative AI and make it familiar across industries and everyday life. Artificial intelligence might be top of the tech hype pinnacle<https://www.gartner.co.uk/en/articles/what-is-new-in-artificial-intelligenc…> right now, but maintaining its momentum requires turning short-term novelty into long term patterns and habits of use. A recent proliferation of educational courses to train users in generative AI, like image and text generators, is intended to do just that. The pedagogical apparatus being built to support AI will extend its applications into a vast array of industries, sectors, and everyday practices. The range of generative AI developments over the past year has been astonishing. What appeared to be technically impressive but socially, politically and ethically problematic<https://rse.org.uk/resources/resource/blog/the-socio-ethical-challenges-of-…> products like ChatGPT and Stable Diffusion only last year are fast being translated into a kind of infrastructure for everyday life and work. AI is being integrated into search engines<https://blogs.bing.com/search/march_2023/Confirmed-the-new-Bing-runs-on-Ope…> and all manner of other platforms<https://technative.io/the-api-key-rush-how-generative-ai-is-revolutionising…>, seemingly as a substrate for how people access and create knowledge, information and culture. Depending on your perspective, AI is either going to be enormously disruptive and transformative<https://www.accenture.com/us-en/insights/technology/generative-ai-summary> for businesses, or enormously damaging<https://nymag.com/intelligencer/article/ai-artificial-intelligence-chatbots…> for societies. The tech entrepreneurs responsible for building AI are themselves calling for long-term regulatory efforts to forestall the “existential risks”<https://www.salon.com/2023/06/11/ai-and-the-of-human-extinction-what-are-th…> of AI, while others argue that AI and other algorithmic systems are already causing considerable harms and dangers<https://www.thenation.com/article/economy/artificial-intelligence-silicon-v…> that could be addressed in the immediate present<https://thesociologicalreview.org/magazine/june-2023/artificial-intelligenc…>. Governments and political leaders<https://www.ft.com/content/6cc8a0f3-f2fc-4470-a881-8763451b47ea>, seemingly wooed by AI leaders like OpenAI’s Sam Altman, have begun calling for regulatory action to ensure “AI safety” while paving the way for the benefits that AI is supposed to promise. Safeguarding AI from too much regulation in order to enable innovation, while speculating about the far-out problems it could usher in rather than addressing contemporary problems, has become the preferred industry and government approach. Besides efforts to shape and choreograph regulation, however, the other problem for AI leaders and their advocates is to maintain the rapid growth of AI beyond its recent ascent up the curve of the hype cycle. And to do that requires maintaining and growing the user base for AI. While millions have played with the likes of image generators DALL-E and Midjourney or text generators such as ChatGPT over recent months, prolonged uptake and use into the future may be less certain. The business aim of AI companies after all isn’t to provide “toys” for people to play with, but to embed their AI tools, or more accurately AI infrastructure<https://www.wired.co.uk/article/digital-infrastructure-politics-government>, into a huge variety of industries, organizations, and everyday activities. Achieving that means educating users, ranging from enterprise leaders, IT managers and software developers, to public sector workers, NGOs, journalists, lawyers, healthcare staff, to families, children, and far more. This is where a new apparatus of pedagogical interventions to train users in AI has appeared. Let’s call it the PedagoGPT complex. The PedagoGPT complex consists of online courses that are intended to train everyone from beginners to advanced machine learning engineers in how to use and deploy generative AI. Mundane as that may seem, if we understand AI to be becoming an active infrastructural presence in an array of everyday technologies and practices, then new AI courses can be understood as accustoming and socializing populations into such infrastructures. As colleagues and I have previously suggested, tech companies create training schemes to operate as “habituation programs”<https://www.researchgate.net/publication/361934307_Amazon_and_the_New_Globa…> that tether business practices and personal desires to the affordances of their infrastructures. An infrastructure isn’t just the technology; it depends for its enactment on willing and habitual users. The PedagoGPT complex Surveying the PedagoGPT complex reveals a large number of players. A simple search for “generative AI” on ClassCentral, which is like a MoneySuperMarket service for online courses, returns more than 8,600 courses<https://www.classcentral.com/search?q=generative%20ai>. Many of them are available on online learning platforms like Coursera, Udemy, Udacity or FutureLearn, or are posted on YouTube as basic tutorials by independent entrepreneurial individuals. While many of these courses are only tagged “generative AI” to generate hits, the search surfaces something of the extent to which AI has become a key focus for training courses at a massive scale and scope. But the PedagoGPT complex is dominated by major industry players. One is Andrew Ng, the former co-founder of online learning platform Coursera, who in 2017 established DeepLearning.A<https://www.deeplearning.ai/about/>I “to fill a need for world-class AI education.” Ng, who is a key ally and advocate of OpenAI, launched a series of generative AI short courses<https://www.deeplearning.ai/short-courses/> on DeepLearning.AI in spring 2023. The courses were developed in partnership with OpenAI and are co-taught by OpenAI staff, and focus on topics like “ Building Systems With The ChatGPT API” and “ChatGPT Prompt Engineering for Developers”, where users learn how to use a large language model (LLM) to build “new and powerful applications” and “effectively utilize LLMs”. The short courses, then, are explicitly intended to advance OpenAI infrastructure into business environments through training-up new AI engineers and accustoming them to ChatGPT. Amazon has a relatively long history of running training programs to habituate workers to the AWS infrastructure<https://codeactsineducation.wordpress.com/2022/07/12/how-amazon-operates-in…> through its AWS Educate program. It too has begun offering training guidance and advice<https://aws.amazon.com/blogs/enterprise-strategy/how-technology-leaders-can…> for enterprise leaders on generative AI, partially through its “Machine Learning University” scheme. This is in support of the major announcements<https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/announcing-new-tools-for-buil…> made by AWS about its LLMs in April 2023. Similarly, Microsoft has set up an online course<https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/explore-azure-openai/> called “Introduction to Azure OpenAI Service” to support the integration of OpenAI’s services in its enterprise platforms, as part of a pathway of courses called “Microsoft Azure AI Fundamentals: Get started with artificial intelligence”. The Azure OpenAI course consists of short blocks of text that can be completed in just a few minutes, including a “module” on “OpenAI’s access and responsible AI policies” that takes 3 minutes to complete. Google, meanwhile, has launched a series<https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536> of “Generative AI Fundamentals” courses, including “Introduction to Generative AI”, “Introduction to Large Language Models” and “Introduction to Responsible AI courses”, that can be completed for free online. These courses require no prerequisites and are targeted at the general public. Google claims that “By passing the final quiz, you’ll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI” and earn a digital skills badge. Other courses to introduce AI are also being taken into schools. Writing in the New York Times<https://www.nytimes.com/2023/06/08/business/ai-literacy-schools-amazon-alex…>, Natasha Singer reported on an “Amazon-sponsored lesson in artificial intelligence” taking place in public schools and an “MIT initiative on ‘responsible AI’ whose donors include Amazon, Google and Microsoft”. Singer noted in particular that the Amazon course introduced schoolchildren to building Alexa applications, while Amazon had just received a huge multimillion dollar fine for illegally collecting and storing masses of child data from Alexa devices. Nonetheless, “the one-hour Amazon-led workshop did not touch on the company’s data practices”. Public platform pedagogies The PedagoGPT complex of generative AI courses appears to be growing fast. It represents an expanding educational enterprise to habituate users from schoolchildren to SMEs, big business and civil society organizations alike to the promises of AI. PedagoGPT seeks to tether personal desires to AI providers, and to train organizations to integrate AI infrastructure into their products and working practices. Emerging AI courses are a form of public pedagogy that plays out on online learning platforms like DeepLearning.AI, MOOCs or corporate training spaces. They are explicitly user-friendly, but their intention is often to make the user friendly. Making the user friendly<https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17508487.2020.1727544>, as Radhika Gorur and Joyeeta Dey have put it, means that platforms impose particular desires on a range of distributed actors, in the hopes that those actors respond amenably to its overtures. PedagoGPT programmes aspire to make users friendly to generative AI at mass scale, to see their business aims, knowledge work, or cultural experiences seem inextricable from what generative AI can offer. These public pedagogies are intended to synchronize users’ desires with AI. In these ways, PedagoGPT training programmes might also help concentrate the power of tech businesses<https://ainowinstitute.org/wp-content/uploads/2023/04/AI-Now-2023-Landscape…> like OpenAI, AWS, Google, Microsoft and others. An informal range of friendly ambassadors to generative AI helps extend the messaging and the branding through YouTube tutorials and the like. Increasing numbers of leaders, developers, and other workers will be familiarized with AI and habituated to everyday usage in ways that are aimed at establishing big tech operations in everyday routines, just as enterprise software, digital platforms and web applications have been routinized already. Educating users is a strategy for increasing the network effects and hyperscalability of AI-based platforms too, all intended to ensure long-term investor infusions of finance and growing valuations. More broadly, PedagoGPT synchronizes neatly with governmental enthusiasm for STEM (science, technology, engineering and maths) as primary educational aims and aspirations. It is little wonder that global leaders simultaneously extol the potential of both AI and STEM: they are both central to economic and geopolitical ambitions. Steve Rolf and Seth Schindler have recently written on the ways state aims are now tied to digital platforms<https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0308518X221146545> in a synthesis they call “state platform capitalism”. AI and STEM are integral to state platform capitalism and the geopolitical contests and rivalries it signifies. What has been termed “AI Nationalism”<https://www.ianhogarth.com/blog/2018/6/13/ai-nationalism> relies on a steady STEM pipeline of users who can operationalize AI. While users are made friendly to AI, then, AI isn’t always being put to friendly use. Finally, PedagoGPT raises the questions of how users are introduced to questions of ethics and responsibility. One might argue, for example, that an emphasis on STEM-based approaches further marginalizes the social sciences, arts and humanities in approaches to AI<https://www.adalovelaceinstitute.org/blog/role-arts-humanities-thinking-art…>, when these are the very subject areas where such debates are most advanced. Existing PedagoGPT courses reference ethics and responsibility, but often in limited form – for example, Microsoft’s Azure OpenAI Service course defers to Transparency Reports. Likewise, recent calls for “AI literacy”<https://www.edweek.org/technology/ai-literacy-explained/2023/05>, often promoted by industry and computer science figures, tend to prioritize skills for using generative AI. Here, ethics are addressed as personal responsibilities, based on an assumption that AI will be beneficial with the right “guardrails”<https://www.unesco.org/en/articles/unesco-supports-g7-leaders-calling-ai-gu…> for use and application. It’s possible to speculate, perhaps, that ethics in public and enterprise AI training might become synonymous with so-called “AI Safety”<https://www.wired.com/story/effective-altruism-artificial-intelligence-sam-…>, a particular approach informed by tech industry enthusiasm for “longtermist”<https://www.radicalphilosophy.com/commentary/the-toxic-ideology-of-longterm…> thinking and its concerns over “existential risk” rather than the immediate impacts of AI. Yet generative AI itself poses a well-reported wide range of immediate problems<https://iapp.org/news/a/epic-publishes-report-on-generative-ai-harms/>, from the generation of false information and reproduction of biases and discrimination, to the automation of occupational tasks, to the environmental impacts of data processing. These contemporary problems with AI itself may remain out of the purview of ethics in PedagoGPT programs, while ideas of AI literacy framed by industry-based risk and safety concerns could be scripted into PedagoGPT curricula. It seems likely that PedagoGPT courses will continue proliferating in the months and years to come. Who takes such courses, what content they contain, and how they affect everyday practices of living and working with AI remain open questions. But as AI becomes increasingly infrastructural, these courses will play a key role in habituating users, making them friendly to AI, and synchronizing everyday routines and desires to giant commercial business aspirations. https://codeactsineducation.wordpress.com/2023/06/10/pedagogpt/

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NO alla guida autonoma fai-da-te sulle strade
by Marco Fioretti June 22, 2023

June 22, 2023

Buongiorno a tutti, tempo fa qui si discuteva di se e come dovrebbe essere permesso di modificare il software delle auto. Ieri ho incontrato un caso estremo della stessa pratica, cioe' guida autonoma fai-da-te con lo smartphone, e mi e' venuto questo: https://mfioretti.substack.com/p/no-diy-driverless-hacking-on-public-roads (https://mfioretti.substack.com/p/no-diy-driverless-hacking-on-public-roads) Marco

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Chi addestra l'intelligenza artificiale in Brasile? (nuovo rapporto #DiPLab/LATRAPS)
by Antonio Casilli June 21, 2023

June 21, 2023

Dear all, siamo lieti di annunciare la pubblicazione del nostro ultimo rapporto, intitolato " Microlavoro in Brasile. Chi sono i lavoratori dietro l'intelligenza artificiale?" [Microtrabalho no Brasil: quem são os trabalhadores por trás da inteligência artificial?], che fa luce sul panorama emergente del lavoro di addestramento all'intelligenza artificiale sulle piattaforme brasiliane. Scarica il rapporto in 🇬🇧 e in 🇧🇷 qui: https://diplab.eu/?p=2833 Questo studio è il risultato di una collaborazione tra il centro di ricerca LATRAPS (Laboratório de Trabalho, Saúde e Processos de Subjetivação dell'Università statale di Minas Gerais, Brasile), coordinato da Matheus Viana Braz, e il programma di ricerca DiPLab (Digital Platform Labor dell'Institut Polytechnique de Paris, Francia), co-fondato da Paola Tubaro e dal sottoscritto. Il rapporto esamina le caratteristiche dei micro-lavoratori in Brasile, rivelando una tendenza che vede le donne giovani e altamente qualificate dominare questo settore, dove sono sostanzialmente sottopagate. Il microlavoro è legato alla disoccupazione: Il 33,5% di loro non ha un altro lavoro retribuito e guadagna appena 1,80 dollari all'ora. Il rapporto sottolinea anche l'importanza delle supply chain globali di dati, che collegano le case e i cybercafé brasiliani ai data center internazionali. Rendendo visibili queste interconnessioni, lo studio intende contribuire al dibattito sulla regolamentazione dell'IA e del lavoro su piattaforma, garantendo l'equità per tutte le parti interessate. Se leggete il portoghese, potete anche dare un'occhiata al reportage che The Intercept ha dedicato al nostro rapporto: "Revolta, impotência, tristeza Brasileiros ganham frações de centavos para melhorar sua inteligência artificial". https://www.intercept.com.br/2023/06/19/brasileiros-ganham-fracoes-de-centa… Buona lettura, Per #DiPLab Antonio Casilli -- Antonio A. Casilli Professor, Telecom Paris | Institut Polytechnique de Paris Member, Interdisciplinary Institute for Innovation (CNRS) Associate Member, LACI-LAP (EHESS) Associate researcher, Weizenbaum-Institut, Berlin Member, Scholarly council UCLA Center for Critical Internet Inquiry (C2i2) Faculty Fellow, Nexa Center for Internet & Society *We respect your right to disconnect. My workflow efficiency accounts for this email send time. Taking action or responding outside of office hours is not mandatory*

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Questionario Etica nell'IA - Tesi Magistrale
by Elisa Bussi S316747 June 21, 2023

June 21, 2023

Buongiorno a tutti, il mio nome è Bussi Elisa e sono una studentessa magistrale in Psicologia applicata all'Innovazione Digitale presso l'Istituto Universitario Salesiano Torino Rebaudengo, oltre che studentessa del Politecnico. Nell'ambito della mia tesi magistrale, in cui, insieme al mio relatore il prof. Andrea Basso, sto riflettendo sull'etica applicata all'Intelligenza Artificiale, ho sviluppato un questionario che ha l'obiettivo di indagare come ad oggi, nelle realtà dell'ecosistema AI italiano (aziende, centri di ricerca etc.) l'etica e la fairness vengono affrontate, temi non trascurabili alla luce dell'ormai prossima diffusione dell'EU AI Act. Sto cercando professionisti maggiorenni italiani che lavorano nello sviluppo di tecnologie AI/ML che desiderino dedicarmi un po' del proprio tempo e della propria competenza nel compilare il questionario. Se rientri in questi criteri, ti sarei davvero grata se decidessi di offrirmi il tuo contributo! Ogni risposta è per me estremamente preziosa e mi aiuterà a comprendere come migliorare il lavoro di tutti i professionisti AI/ML che si approcciano ai temi etici per la prima volta. Ecco il link al questionario: https://forms.office.com/r/eP4YdbH4L1 Se conosci qualche collega che potrebbe essere idoneo o interessato alla rilevazione, diffondi pure questa survey! Ti ringrazio in anticipo qualora decidessi di darmi una mano. Sono disponibile per qualunque dubbio o domanda tu possa avere riguardo al questionario e alle sue finalità. Cordialmente Bussi Elisa

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nuovi invii
by Angelo Raffaele Meo June 19, 2023

June 19, 2023

carissimi, come prima risposta alle giuste critiche e opportuni suggerimenti di Italo Vignoli trasmetto in allegato il mio articolo nei due formati .pdf e .odt. Nel dibattito è intervenuto privatamente Giovanni Biscuoli che mi ha suggerito di presentare l'articolo anche in Latex e, molto simpaticamente, si è offerto di fare la traduzione. Non appena mi arriva ve la invio. Grazie a tutti e sopratutto a Italo e Giovanni. Raf Meo

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107° Nexa Lunch Seminar | 28 giugno 2023, ore 13.00
by Nexa Media June 19, 2023

June 19, 2023

Gentilissime, gentilissimi, Vi invitiamo a partecipare al *107° Nexa Lunch Seminar *che si terrà *mercoledì 28 giugno*, dalle ore 13.00 alle ore 14.00, con un incontro dal titolo: /*"Deepfake e il c.d. "revenge porn": catastrofe annunciata... o immunità di gregge?"*/. Ospiti dell'incontro: *Marco Viola* (Università Roma Tre) e *Cristina Voto* (Università di Torino). _L'incontro si terrà IN PRESENZA e ONLINE._ _SEDE FISICA_ dell'incontro: Centro Nexa su Internet e Società, Politecnico di Torino, Via Boggio 65/a, Torino (1° piano). Per accedere alla sala si raccomanda di suonare al citofono *Portineria* e di seguire le indicazioni segnalate dai cartelli lungo il percorso. QUI <https://nexa.polito.it/contatti> maggiori informazioni su come raggiungerci. _STANZA VIRTUALE _dell'incontro: https://didattica.polito.it/VClass/NexaEvent Di seguito maggiori dettagli: Nexa Center for Internet and Society Newsletter Se non visualizzi correttamente questo messaggio clicca qui <https://nexa.polito.it/lunch-107> NEXA 107° Nexa Lunch Seminar Mercoledì 28 giugno 2023, ore 13.00 - 14.00 https://nexa.polito.it/lunch-107 Deepfake e il c.d. "revenge porn": catastrofe annunciata... o immunità di gregge? Speakers: *MARCO VIOLA* (Università Roma Tre) e CRISTINA VOTO (Università di Torino) *L'INCONTRO SI TERRÀ IN PRESENZA E ONLINE* *SEDE FISICA*: Centro Nexa su Internet e Società, Politecnico di Torino, Via Boggio 65/a, Torino (1° piano) Suonare al citofono *Portineria* - Seguire le indicazioni segnalate dai cartelli apposti lungo il percorso (Per maggiori informazioni su come raggiungerci clicca QUI <https://nexa.polito.it/contatti>) *STANZA VIRTUALE*: https://didattica.polito.it/VClass/NexaEvent La diffusione delle *tecnologie di deepfake* che permettono di produrre immagini fotorealistiche in scala industriale avrebbe il potenziale di aggravare il già annoso problema della *diffusione non consensuale di contenuti intimi* - quella che in gergo viene chiamata erroneamente 'revenge porn' - tramite la produzione di immagini sintetiche spacciate però per fotografie o video. In questo intervento forniremo alcuni argomenti per mitigare questo timore, seppure solo parzialmente e con diversi caveat. Il nostro argomento si regge su due assunzioni: (1) ciò che rende i contenuti (audio)visuali attrattivi per i perpetratori, ma anche dannosi per le vittime, non sono tanto le proprietà estetiche intrinseche dell'immagine quanto piuttosto alcune caratteristiche dello statuto speciale delle immagini fotografiche: la proprietà epistemica di essere considerate vere fino a prova contraria; e la proprietà emotiva di far sentire in contatto con ciò che rappresentano. I deepfake tentano di 'parassitare' queste proprietà mascherandosi da fotografie. Tuttavia (2) in un mondo dove, assieme alla probabilità che un'immagine che sembri fotografica è invece frutto di un deepfake, si accresce anche la consapevolezza di questa possibilità, non solo i deepfake ma anche le fotografie perderanno (parte di) questo statuto speciale, depotenziando tanto il potere di danneggiare dei contenuti intimi quando la motivazione di coloro che li generano, diffondono e consumano illecitamente. In conclusione, discuteremo alcuni caveat che vincolano il nostro ottimismo e suggeriremo alcune possibilità di *educazione civica*. BIOGRAFIE - e informazioni supplementari: [Lunch107] *Marco VIOLA* è un ricercatore a tempo determinato (tipo A) di filosofia nel Dipartimento di Filosofia, Comunicazione e Spettacolo presso l'Università Roma Tre. Si è occupato di filosofia e scienze cognitive, emozioni ed epistemologia sociale. In passato, dopo aver concluso un dottorato di Neuroscienze Cognitive e Filosofia della Mente presso lo IUSS Pavia, ha collaborato con la Moscow State Pedagogical University, l'Università di Siena, e l'Università di Torino, dove ha fatto parte per tre anni (2019-2022) del progetto ERC FACETS. *Cristina VOTO* è assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Filosofia e Scienze dell'Educazione dell'Università di Torino all'interno del progetto ERC FACETS e, nella stessa casa di studi, è docente a contratto di Comunicazione Visiva. Insegna all'Universidad Nacional de Tres de Febrero, in Argentina, e all'Universidad de Caldas, Colombia. Attualmente sta svolgendo un periodo di ricera presso il Dipartimento di Comuper Science della Vrije Universiteit Amsterdam. Si occupa di semiotica, digital arts and humanities, design e studi queer e di genere ed è curatrice della Biennale dell'Immagine in Movimento di Buenos Aires. *Letture consigliate e link utili:* * Viola, M. & Voto, C. (2023). /Designed to abuse? Deepfakes and the non-consensual diffusion of intimate images/, Synthese, 201(1), 1-20 * Viola, M. & Voto, C. (2022). /The non-consensual dissemination of intimate content in the times of deepfakes: an optimistic counterprophecy/, Rivista Italiana di Filosofia del Linguaggio * Bainotti, L. e Semenzin, S.(2021), /Donne tutte puttane: Revenge porn e maschilità egemone/, Durango edizioni, pp. 143 * https://not.neroeditions.com/deepfake-porno/ * https://www.indiscreto.org/i-deepfake-da-problema-diventeranno-soluzione/ Che cosa sono il Centro Nexa e i cicli di incontri “Mercoledì di Nexa” e “Nexa Lunch Seminar” <https://www.facebook.com/nexa.center/> <https://twitter.com/nexacenter> <https://www.youtube.com/user/NexaCenter> <https://www.instagram.com/nexa_center/> <https://www.linkedin.com/company/3054864/admin/> #nexalunchseminar <https://twitter.com/search?q=%23nexalunchseminar&src=typd> #MarcoViola <https://twitter.com/MarcoViola3> #CristinaVoto <https://twitter.com/crivoto> #UniversitàRomaTre <https://twitter.com/univRoma3> #UniversitàTorino <https://twitter.com/unito> Il Centro Nexa su Internet & Società del Politecnico di Torino (Dipartimento di Automatica e Informatica), fondato nel 2006, è un centro di ricerca interdisciplinare che, in collaborazione con l’Università di Torino (in particolare il Dipartimento di Giurisprudenza), studia le tecnologie digitali e il loro rapporto con la società. Maggiori informazioni all'indirizzo: http://nexa.polito.it/about. Durante i “Mercoledì di Nexa”, che si tengono *ogni 2° mercoledì del mese alle ore 17 in punto*, il Centro Nexa su Internet e Società apre le sue porte non solo agli esperti e a tutti coloro i quali lavorano con Internet, ma anche a semplici appassionati e cittadini. Il ciclo di incontri intende approfondire, con un linguaggio preciso ma accessibile, i temi legati alla Rete: “intelligenza artificiale”, reti sociali, software libero, capitalismo della sorveglianza, neutralità della rete, libertà di espressione, privacy, condivisione di file, "big data" e "open data", “smart cities”, e molto altro. Al centro della maggior parte degli incontri un ospite pronto a dialogare con i direttori del Centro Nexa, il Prof. Juan Carlos De Martin del Politecnico di Torino, i Proff. Marco Ricolfi e Maurizio Borghi dell'Università di Torino, lo staff, i Fellows del Centro Nexa e tutti i presenti. Maggiori informazioni sui Mercoledì di Nexa, incluso un elenco di tutti i “Mercoledì” passati, sono disponibili all'indirizzo: http://nexa.polito.it/mercoledi. Le registrazioni degli incontri sono disponibili qui: https://nexa.polito.it/audio-video. Si segnala inoltre che dal maggio 2012 *ogni 4° mercoledì* del mese *dalle ore 13 alle ore 14* il Centro Nexa organizza anche i "*Nexa Lunch Seminar*". Una lista di tutti i “Lunch Seminar” passati è disponibile all'indirizzo: http://nexa.polito.it/lunch-seminars. See our events calendar <http://nexa.polito.it/events> if you're curious about future luncheons, discussions, lectures, and conferences not listed in this email. Our events are free and open to the public, unless otherwise noted. Responsabile Comunicazione Centro Nexa su Internet & Società: *Anita Botta*, tel: +39 011 090 7219, Mob: +39 347 131 3903, anita.botta(a)polito.it. Maggiori informazioni sui Mercoledì di Nexa e i Nexa Lunch Seminar, sono disponibili all'indirizzo: http://nexa.polito.it/events. Weekly Events Newsletter. Sign up <http://nexa.polito.it/mailing-lists> to receive this newsletter if this email was forwarded to you. To manage your subscription preferences, please click here <https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa>. Connect & get involved: Jobs, internships, and more <http://nexa.polito.it/get-involved>. Cordiali saluti, -- Anita Botta Communication Manager Nexa Center for Internet & Society Politecnico di Torino – DAUIN Corso Duca degli Abruzzi, 24 - 10129 Torino web: https://nexa.polito.it/ mail: anita.botta(a)polito.it tel: 011 090 7219

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Amazon’s potential entry into mobile telephony heats up the battle between telecoms and big tech
by Luigi Scorca June 18, 2023

June 18, 2023

https://english.elpais.com/economy-and-business/2023-06-06/amazons-potentia…

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Twitter team continue to find shadowbans buried deep in the Twitter code.
by 380° June 18, 2023

June 18, 2023

Buongiorno, https://nitter.it/TitterDaily/status/1670114485791596545 T(w)itter Daily News cinguetta che: --8<---------------cut here---------------start------------->8--- Just last week they found a measure that stopped accounts assigned a low 'Reputation score' from trending. This shadowban even applied to Elon's account and prevented his tweets from trending. The Reputation score applied to accounts was simply based on how many times an account was reported. This wasn’t relative to follower count - so anyone with a large following would be hit. Elon said yesterday shadowban transparency tools are coming: (n.d.r. https://nitter.it/cb_doge/status/1670011422041071619#m) «Elon Musk confirmed that Twitter is working on a feature which will allow users to see their account status. It will be great because users can check themselves if they are shadowbanned or not & will also get to know the reason for the same.» Another example from a few weeks before this new Zuby podcast - Elon explained the Twitter team found some keyword-related shadowbans in code dating back to 2012. Elon confirms Twitter engineers didn't know this code existed until it was discovered last week. (n.d.r. https://nitter.it/elonmusk/status/1670117122650050561#m) «True. So many skeletons in the closet. No one at the company knew this code existed.» --8<---------------cut here---------------end--------------->8--- Giusto per avere una /vaga/ idea di com'è **complicata** l'architettura di Twitter e di conseguenza **fragile** la supply chain, basta leggere questo (che è solo quello che ci raccontano): https://en.wikipedia.org/wiki/Twitter#Technology Finchè la libertà di espressione è gestita in questo modo, non possiamo far altro che affidarci alla benevolenza dei filantropi a la Musk ...aggià, però non esiste libertà di espressione quando "sei a casa mia", giusto! Saluti, 380° P.S.: la **foglia di fico** di aggiungere una paginetta con i **presunti** dati utilizzati dal software per /classificare/ i messaggi degli utenti è ridicola, spero che non ci sia bisogno di spiegare perché, qui. -- 380° (Giovanni Biscuolo public alter ego) «Noi, incompetenti come siamo, non abbiamo alcun titolo per suggerire alcunché» Disinformation flourishes because many people care deeply about injustice but very few check the facts. Ask me about <https://stallmansupport.org>.

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CCC Hacker Camp 2023 e Italian Hackers Embassy
by Fabio Pietrosanti (Lists) June 17, 2023

June 17, 2023

Il CCC Hacker Camp 2023 si avvicina e Italian Hackers Embassy ci sarà! Per unirsi al gruppo e contribuire: https://t.me/italianembassycongress Sabato 24 alle 12.00 è l'ultima occasione per avere un biglietto -> https://events.ccc.de/2023/05/29/camp23-presale/#camp23-presale-en -naif

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Memoria Manifesta, e memoria di Salvatore
by Guido Vetere June 17, 2023

June 17, 2023

Care Nexiane, vi invio questo articolo <https://ilmanifesto.it/mema-una-creatura-intelligente-allincrocio-dei-mondi> del Manifesto per informarvi di un progetto molto bello ideato da Salvatore Iaconesi e Oriana Persico, di cui ora mi sto prendendo cura. Nella mia testimonianza, un tributo all'amico scomparso e un impegno al fianco di Oriana per portarne avanti le visioni. Buona lettura e buona domenica Guido Vetere

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