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"A Primer on Powerful Numbers"
by J.C. DE MARTIN March 24, 2022

March 24, 2022

*A Primer on Powerful Numbers: Selected Readings in the Social Study of Public Data and Official Numbers** * /https://datasociety.net/library/a-primer-on-powerful-numbers-selected-readings-in-the-social-study-of-public-data-and-official-numbers/ / Scholars Dan Bouk, Kevin Ackermann, and danah boyd join forces on a thought-provoking resource that begins to explore the power of official numbers and public data. In /*A Primer on Powerful Numbers: Selected Readings in the Social Study of Public Data and Official Numbers*/, the authors touch on the power and authority that public numbers have in societies. Written with the end user in mind, this publication is intended to be a non-exhaustive syllabus organized around a series of teachable or debatable claims concerning the influence institutions of authority have on how data and numbers are created, as well as how that information is used by the datafied state to make fundamental decisions about democratic policy and process. Official numbers are the foundation upon which modern societies trust data. An official number is different from any other number because it’s given with authority and always there for the taking. Official data sets come out of bureaucratic and corporate offices and are imbued with the authority of those in power. Provided in an easy-to-digest format, *this primer is organized around six key arguments that center on the authority of data:* 1. Modern societies are built to trust in official numbers (they even let official numbers make key decisions); 2. Official numbers are made, not found; 3. We forget that official numbers have to be made even when things are going well; 4. Institutions make public data and they make data public; 5. Official numbers are political; and 6. Consensus on official numbers requires work. The compilation of readings in this acute collection by Bouk, Ackermann, and boyd encourages deep exploration into this topic by introducing readers to 103 seminal works by a wide range of scholars, including but not limited to Ruha Benjamin, Madeleine Claire Elish, Khalil Gibran Muhammad, Ranjit Singh, Kadijah Ferryman, Jacqueline Wernimont, and Kate Brown. For more information on official numbers in practice, read the House Arrest report <https://datasociety.net/library/house-arrest/>by Dan Bouk on how an automated algorithm constrained Congress for a century. And for more information on the challenge of producing detailed, useful, and confidential public data in the 2020 census, read the Differential Privacy report <https://datasociety.net/library/balancing-data-utility-and-confidentiality-…>by danah boyd.

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Corte Ue: L’eccezione detta per «copia privata» ai sensi della direttiva sul diritto d’autore si applica alla memorizzazione nel cloud di una copia a fini privati di un’opera protetta (Sent C-433/20)
by Marco Ciurcina March 24, 2022

March 24, 2022

L’eccezione detta per «copia privata» ai sensi della direttiva sul diritto d’autore si applica alla memorizzazione nel cloud di una copia a fini privati di un’opera protetta I titolari dei diritti devono ricevere un equo compenso che, tuttavia, non deve essere necessariamente imposto ai fornitori del cloud (Sentenza nella causa C-433/20 Austro-Mechana) https://curia.europa.eu/jcms/upload/docs/application/pdf/2022-03/ cp220050it.pdf

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European Edtech
by Alessandro Brolpito March 23, 2022

March 23, 2022

Buongg, non ricordo se era già stata circolata in lista, ma nell'ambito dell'uso delle tecnologie per l'apprendimento e l'istruzione è un'associazione di riferimento importante, anche per provare ad andare oltre ai "soliti noti" - European Edtech Alliance (edtecheurope.org) <https://www.edtecheurope.org/> Alessandro

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What Data Do The Google Dialer and Messages Apps On Android Send to Google?
by Giacomo Tesio March 22, 2022

March 22, 2022

We report on measurements of the data sent to Google by the Google Messages and Google Dialer apps on an Android handset. We find that these apps tell Google when message/phone calls are made/received. The data sent by Google Messages includes a hash of the message text, allowing linking of sender and receiver in a message exchange. The data sent by Google Dialer includes the call time and duration, again allowing linking of the two handsets engaged in a phone call. Phone numbers are also sent to Google. In addition, the timing and duration of other user interactions with the apps are sent to Google. There is no opt out from this data collection. The data is sent via two channels, (i) the Google Play Services Clearcut logger and (ii) Google/Firebase Analytics. This study is therefore one of the first to cast light on the actual telemetry data sent by Google Play Services, which to date has largely been opaque. We informed Google of our findings and delayed publication for several months to engage with them. On foot of this report Google say that they plan to make multiple changes to their Messages and Dialer apps. Continua su https://www.scss.tcd.ie/doug.leith/privacyofdialerandsmsapps.pdf Non capirò mai questa attenzione alle esigenze di Google da parte dell'accademia, in particolare quando i ricercatori scoprono queste nefandezze perpetrate ai danni di miliardi di persone. Quanti MESI hanno aspettato prima di pubblicare questa ricerca? Cosa hanno ottenuto i lobbisti di Google nel frattempo? Perché rendersi complici? Google Dialer e Google Messages sono fra le applicazioni che non è possibile rimuovere senza rootare il cellulare. Ci sono però diverse alternative possibili disponibili su F-Droid [1], fra cui Simple Dialer [2] e Simple SMS Messenger [3] e funzionano anche disattivando Google Play Services e Google Play Store dalle impostazioni. Giacomo [1] https://f-droid.org/ [2] https://f-droid.org/en/packages/com.simplemobiletools.dialer/ [3] https://f-droid.org/en/packages/com.simplemobiletools.smsmessenger/

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Kaspersky, il Garante Privacy chiede garanzie sull’accesso ai dati degli italiani
by don Luca Peyron March 21, 2022

March 21, 2022

Infodemia o pericoli reali? Buona lettura dl https://www.cybersecurity360.it/legal/privacy-dati-personali/kaspersky-il-g… _________________________ don Luca Peyron Direttore Ufficio per la Pastorale Universitaria Arcidiocesi di Torino www.universitari.to.it via XX settembre 83, Torino tel. 011 5156239

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Sempre a proposito di "strategia cloud" nazionale/europea....
by Damiano Verzulli March 21, 2022

March 21, 2022

Sul tema in oggetto, stasera mi hanno segnalato questo articolo di DDay.it: => "Una lettera a Colao per denunciare le pratiche scorrette di Microsoft. Cloud bollente con i soldi del PNRR" https://www.dday.it/redazione/42159/una-lettera-a-colao-per-denunciare-le-p… A differenza di come il tema "cloud nazionale" è stato toccato su questa lista negli ultimi mesi... il taglio dell'articolo (e la lettera cui fa riferimento), affronta un problema _NUOVO_ (per me), ma comunque interessante: l'intreccio pericoloso delle "licenze d'uso" di alcuni software, quando tali software sono ospitati su determinati cluod-provider (un esempio: la licenza d'uso di O365 costa _MENO_ se la ospiti su Azure/M$, rispetto a quanto costa se la ospiti altrove). Di primo acchitto mi è sembrato un argomento "banalmente economico", non particolarmente interessante. Ma a pensarci bene, le implicazioni in termini di mercato potrebbero essere decisamente rilevanti. Personalmente, pero', preferirei che prima ancora dei problemi "di mercato", la strategia del cloud-nazionale si occupasse dei temi di "sovranita'" a noi tanto cari. Un saluto, DV -- Damiano Verzulli e-mail: damiano(a)verzulli.it --- possible?ok:while(!possible){open_mindedness++} --- "...I realized that free software would not generate the kind of income that was needed. Maybe in USA or Europe, you may be able to get a well paying job as a free software developer, but not here [in Africa]..." -- Guido Sohne - 1973-2008 http://ole.kenic.or.ke/pipermail/skunkworks/2008-April/005989.html

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Memento | 96° Nexa Lunch Seminar | 23 Marzo 2022
by Nexa Media March 21, 2022

March 21, 2022

Gentilissimi, Vi ricordiamo che *mercoledì 23 marzo*, dalle ore 13.00 alle ore 14.00, si svolgerà online il 96° Nexa Lunch Seminar, con un incontro dal titolo: /*"La preservazione dei mondi virtuali"*/. Ospite: *Lorenzo Plini* (Co-fondatore e direttore editoriale di MMO.it). Sarà possibile partecipare al seminario connettendosi al seguente indirizzo: https://didattica.polito.it/VClass/NexaEvent Sarà possibile guardare la diretta streaming dell'incontro al seguente link: https://youtu.be/Q4TBSCR3vHU Maggiori informazioni sull'evento sono disponibili alla pagina: https://nexa.polito.it/lunch-96 Cordiali saluti,   -- Anita Botta Communication Manager Nexa Center for Internet & Society Politecnico di Torino – DAUIN Corso Duca degli Abruzzi, 24 - 10129 Torino web: https://nexa.polito.it/ mail: anita.botta(a)polito.it tel: 011 090 7219

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Each Firefox download has a unique identifier
by Giacomo Tesio March 20, 2022

March 20, 2022

Internet users who download the Firefox web browser from the official Mozilla website get a unique identifier attached to the installer that is submitted to Mozilla on install and first run. The identifier, called dltoken by Mozilla internally, is used to link downloads to installations and first runs of the Firefox browser. The identifier is unique to each Firefox installer, which means that it is submitted to Mozilla whenever it is used. [...] This data will allow us to correlate telemetry IDs with download tokens and Google Analytics IDs. [...] According to Mozilla's description, the identifier is used to analyze downloading and installation trends among other things. The feature is powered by Telemetry in Firefox and it applies to all Firefox channels. [...] Mozilla notes that the opt-out mechanism is the standard Telemetry opt-out. How users may opt-out before the installation of Firefox is unclear. https://www.ghacks.net/2022/03/17/each-firefox-download-has-a-unique-identi… Se proprio volete usare Firefox (personalmente lo sconsiglio) potete scaricarne una copia priva dell'identificativo univoco dal loro vecchio repository ftp https://ftp.mozilla.org/pub/firefox/releases/ Alternative migliori, per una navigazione molto più riservata di Firefox o Chrome (ma NON anonima) sono - LibreWolf https://librewolf.net/docs/features/ - Ungoogled-chromium: https://ungoogled-software.github.io/features/ Giacomo

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The NYT Now Admits the Biden Laptop -- Falsely Called "Russian Disinformation" -- is Authentic
by 380° March 20, 2022

March 20, 2022

Buongiorno, avrei preferito continuare a starmene zitto, buono e tranquillo ma certe cose [1] sono talmente enormi da non potersi permettere di ignorarle. «The NYT Now Admits the Biden Laptop -- Falsely Called "Russian Disinformation" -- is Authentic» Glenn Greenwald, 17 Mar 2022 --8<---------------cut here---------------start------------->8--- The backlash against this reporting was immediate and intense, leading to suppression of the story by U.S. corporate media outlets and censorship of the story by leading Silicon Valley monopolies. The disinformation campaign against this reporting was led by the CIA's all-but-official spokesperson Natasha Bertrand (then of Politico, now with CNN), whose article on October 19 appeared under this headline: “Hunter Biden story is Russian disinfo, dozens of former intel officials say.” --8<---------------cut here---------------end--------------->8--- Giornalisti agenti dei servizi segreti, mumble.... mi ricorda qualcosa... Saluti, 380° [1] tipo le menzogne del "Russiagate" -- 380° (Giovanni Biscuolo public alter ego) «Noi, incompetenti come siamo, non abbiamo alcun titolo per suggerire alcunché» Disinformation flourishes because many people care deeply about injustice but very few check the facts. Ask me about <https://stallmansupport.org>.

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Re: [nexa] IBM Watson: an interesting lesson learned in AI/ML in medicine
by Giuseppe Attardi March 20, 2022

March 20, 2022

Ci sono alcune spiegazioni a questo esito. Prima di tutto Watson era basato su tecnologie di 20 anni fa, ormai obsolete con l’avvento del Deep Learning, e dei Transformer Model allenati su enormi collezioni di testi non annotati. Poi i modelli attuali di ML sono efficaci solo su task molto specifici. Credo Watson non fosse in grado di mettere insieme conoscenze da diverse fonti: i successi sbandierati riguardavano casi molto rari di malattie che riusciva a individuare sulla base di una ricerca sui testi di letteratura medica. Oggi si stanno svilupoando sistemi basati su transformers in grado di svolgere contemporaneamente più task, analizzando insieme testi, immagini AWHY in modalità end-to-end. Questo però richiede corpora di allenamento misti e ben annotati, ciò che chiamo Human-in-the-loop e che distingue l’AI dalla semplice statistica, che ancora non sono facili da trovare, specialmente nel settore medico, a causa di questioni di privacy. Insomma occorre trasferire le competenze umane attraverso l’apprendimento dal comportamento degli esperti umani, che si basano su segnali diversi e svariati. IBM aveva tentato di accaparrarsi tali dati con un accordo molto criticato col NHS britannico. In Iitalia aveva tentato la stessa operazione con lo Human Technopole. Mi risulta che la ASL di Bolzano abbia acquistato una versione di Watson, salvo poi accorgersi che Watson era allenato solo su testi inglesi. In definitiva, le potenzialità per l’AI nel campo medico sono enormi, e stanno già producendo significativi progressi in campi come la selezione di molecole, la sintesi di farmaci, ecc. , mentre le applicazioni alla diagnosi sono più lontane. — Beppe > On 31 Jan 2022, at 12:00, nexa-request(a)server-nexa.polito.it wrote: > > From: Enrico Nardelli <nardelli(a)mat.uniroma2.it> > To: Nexa <nexa(a)server-nexa.polito.it> > Subject: [nexa] IBM Watson: an interesting lesson learned in AI/ML in > medicine > Message-ID: <b0ea1988-c601-2834-2b5a-67b462940a70(a)mat.uniroma2.it> > Content-Type: text/plain; charset=UTF-8; format=flowed > > > It started in Jeopardy and ended in loss. IBM's flagship AI Watson Health has been sold to venture capitalists for an undisclosed sum thought to be around a billion dollars, or a quarter of what the division cost IBM in acquisitions alone since it was spun off in 2015. > > ... > > When clinical trials were published, Watson came up short every time. It didn't matter what field it was in, it consistently scored less well than human clinicians – sometimes under 50 per cent – and demonstrated some alarming blind spots in suggested treatments. Medical professionals had enough to worry about without babysitting a broken AI: it got dropped. > > ... > > IBM's Watson Health failed at the time, like so much AL/ML, because it didn't know what the question was – ironic, since the game of Jeopardy at which it excelled is all about deducing questions from data. It wanted to automate the highest skilled aspects of healthcare, diagnosis and treatment, but the problem wasn't one of getting the most data and the best algorithm. Rather, the problem was one of meaning. > > ... > > Fortunately, this sad case does not mean AI-based tools can't work in medicine, nor even that Watson Health won't do so, nor that AIs' evaluation and adoption has been slowed down. Ask the right questions, such as "why do some patients get readmitted" and can you spot them early?, and you get the right answers. AI in healthcare is being adopted, and it shows every sign of deserving its place. > > ... > > https://www.theregister.com/2022/01/31/machine_learning_the_hard_way/ > > > -- EN

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