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l'archivio delle Open Education Resources
by Angelo Raffaele Meo March 24, 2023

March 24, 2023

carissimi, Un piccolo capitolo della vasta proposta di Juan Carlos potrebbe essere l'archivio nazionale delle OER (definizione di UNESCO) che ho appena sugggerito all'Accademia delle Scienze e al Politecnico di Torino. Se la proposta sarà accettata chiederemo agli amici di Nexa di collaborare ad estebdere quell'archivio che nella sua forma prototipale contiene già oltre 2000 "free learning objects". Raf Meo.

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Effetti dei GPT sul lavoro (mia analisi su Domani)
by Antonio Casilli March 24, 2023

March 24, 2023

Buona lettura di questo testo che deve qualcosa anche alle discussioni avute in questa mailing list. https://www.editorialedomani.it/tecnologia/intelligenza-artificiale-chat-gp… Antonio A. Casilli Professor, Telecom Paris | Institut Polytechnique de Paris Member, Interdisciplinary Institute for Innovation (CNRS) Associate Member, LACI-LAP (EHESS) Associate researcher, Weizenbaum-Institut, Berlin Member, Scholarly council UCLA Center for Critical Internet Inquiry (C2i2) Faculty Fellow, Nexa Center for Internet & Society *We respect your right to disconnect. My workflow efficiency accounts for this email send time. Taking action or responding outside of office hours is not mandatory*

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Podcast RSI - Midjourney 5, le foto sintetiche diventano perfette. Anche per le fake news
by Alberto Cammozzo March 24, 2023

March 24, 2023

<https://attivissimo.blogspot.com/2023/03/podcast-rsi-midjourney-5-le-foto.h… ALLERTA SPOILER: Questo è il testo di accompagnamento al podcast Il Disinformatico della Radiotelevisione Svizzera che uscirà questo venerdì presso www.rsi.ch/ildisinformatico. --- [CLIP: “Hai mai messo in dubbio la natura della tua realtà?” dalla serie TV Westworld] Pochi giorni fa è stata presentata la nuova versione di Midjourney, un software di generazione di immagini tramite intelligenza artificiale che finalmente produce immagini fotorealistiche sintetiche sostanzialmente indistinguibili dalle fotografie reali, prive dei difetti tipici delle foto sintetiche offerte sinora. Immagine generata da @VickijEth con Midjourney 5. Questo spalanca le porte a un’ondata di fake news, di notizie false accompagnate e rinforzate da immagini che sembrano documentare, con la potenza emotiva tipica delle fotografie, degli eventi che in realtà non sono mai accaduti. Per muoverci in questo strano, nuovo mondo dovremo imparare nuovi strumenti e dovremo abituarci, come i protagonisti della serie televisiva Westworld, a mettere in dubbio anche noi la natura della nostra realtà. Benvenuti alla puntata del 24 marzo 2023 del Disinformatico, il podcast della Radiotelevisione Svizzera dedicato alle notizie e alle storie strane dell’informatica. Io sono Paolo Attivissimo. [SIGLA di apertura] Le notizie false, e le foto false usate per renderle più credibili, non sono certo una novità. Le prime fotografie alterate per “documentare” eventi mai avvenuti o per creare immagini di propaganda risalgono al 1860: due celebri foto del presidente statunitense Lincoln e del generale Grant furono fabbricate mettendo le rispettive teste sui corpi di altre persone. Una fake news fotografica diffusa intorno al 1860 mostra il generale Grant in posa a cavallo, ma solo la testa è sua e proviene da un’altra foto. Nella prima metà del secolo scorso, Stalin e Mao Tse-Tung avevano l’abitudine di far rimuovere dalle fotografie ufficiali le persone cadute in disgrazia. Governi, famiglie reali e testate giornalistiche hanno spesso pubblicato immagini falsificate o pesantemente alterate. Ma nell’epoca pre-digitale queste manipolazioni richiedevano tempo e talento e lasciavano tracce vistose, facilmente riconoscibili anche a un occhio poco allenato. Diffondere una fake news accompagnata da immagini di supporto, insomma, comportava un investimento alla portata di pochi. Con la digitalizzazione delle immagini queste manipolazioni sono diventate meno impegnative, ma sono rimaste comunque rilevabili da un occhio attento. Risoluzioni differenti delle varie parti dell’immagine, ombre orientate in modo sbagliato, pose innaturali erano i sintomi più frequenti di queste falsificazioni. Con il passare del tempo e l’evoluzione della tecnologia, insomma, il costo di realizzazione è sceso progressivamente, mentre il realismo è aumentato ed è diventato sempre più difficile accorgersi delle alterazioni fotografiche. Ma il costo è rimasto significativo, per cui i fabbricanti di fake news si sono dovuti accontentare di usare foto reali tolte dal loro contesto originale: abbastanza efficaci, certo, ma blande e generiche, e soprattutto smentibili usando servizi come la ricerca per immagini di Google oppure Tineye.com che ne trovino la datazione e la provenienza originaria degli elementi usati per comporre la foto artefatta. Il recente arrivo dei generatori di immagini basati su software di intelligenza artificiale e machine learning, come Dall-E o Stable Diffusion, e delle applicazioni di deepfake ha migliorato ulteriormente il realismo ma non ha risolto la questione del costo: i deepfake ben fatti richiedono potenza di calcolo e soprattutto un archivio personalizzato di immagini della persona che si vuole simulare, mentre le immagini fotorealistiche prodotte dai generatori di immagini hanno difetti ben riconoscibili con un pizzico di allenamento, come la forma mostruosa e incoerente delle mani delle persone, gli occhi spaiati e disallineati o i denti totalmente implausibili. Ma tutto questo è cambiato con la versione 5 del generatore di immagini Midjourney, uscita il 15 marzo scorso, che partendo da una semplice descrizione testuale della foto desiderata produce immagini fotorealistiche false con luci e ombreggiature coerenti e con mani e occhi perfetti. Immagini generate da @per_arneng con Midjourney 5. Immagine generata da @AcidMurphy con Midjourney 5. Immagine generata da @TheCartelDel con Midjourney 5. Immagini sintetiche dell’astronauta canadese Chris Hadfield generate da @azatht con Midjourney 5. È giunto alla fine il momento, atteso ma non per questo meno spiazzante, di mettere in dubbio la natura della realtà di qualunque fotografia. Lo si è visto subito, molto concretamente, quando Elliot Higgins, fondatore e direttore del collettivo internazionale d’indagine giornalistica Bellingcat, ha pubblicato su Twitter le foto dell’arresto dell’ex presidente degli Stati Uniti Donald Trump, viste in poche ore da alcuni milioni di persone. “Trump arrestato, ci sono le foto!” Sì, avete sentito bene: sono state pubblicate delle foto dell’arresto di Trump, che però non è avvenuto, perlomeno al momento in cui chiudo questo podcast. Le fotografie lo mostrano attorniato da poliziotti, mentre si divincola, con una manica della giacca strappata, corre inseguito dagli agenti, e infine siede sconsolato in una cella sporca e illuminata da una luce fredda e cupa. L Ma nessuna di queste immagini è reale: sono state tutte generate da Higgins usando Midjourney versione 5. Higgins non le ha contrassegnate sovrapponendo scritte o avvertenze per avvisare che si tratta di immagini sintetiche, anche se ha scritto nel suo tweet iniziale che si trattava di immagini generate, e per il momento è abbastanza facile capire che sono false semplicemente perché descrivono un evento che nessuna fonte giornalistica, pro o contro Trump, ha confermato. Ma per le tante persone che si “informano”, per così dire, usando soltanto i social network o i forum di “informazione alternativa”, queste fotografie rischiano di essere credibili e di soffiare sul fuoco di Qanon e di altre organizzazioni complottiste e violente. Dal 15 marzo scorso, insomma, non possiamo più fidarci di qualunque foto trovata online, perché esiste un modo facile e a buon mercato per generare migliaia di fotografie false ma estremamente credibili di qualunque persona o evento, reale o di fantasia. Foto che non possono essere smascherate dalla ricerca per immagini, visto che non sono realizzate componendo porzioni di immagini preesistenti, e che possono essere composte con estrema precisione, su misura, per esempio per screditare un avversario politico o appunto per generare fiumi di fake news su qualsiasi argomento. Il costo irrisorio della produzione di queste immagini, combinato con la generazione automatica di infiniti testi su misura offerta da ChatGPT e simili, rende possibile un vero e proprio artigianato della disinformazione. Chiunque, con un minimo di competenza informatica, può creare e diffondere notizie false, corredate da fotografie estremamente convincenti, e guadagnare attraverso la pubblicità online incorporata in queste notizie. Tutti possiamo diventare bugiardi bottegai delle bufale, imprenditori dell’impostura, falsari fotografici provetti che avrebbero suscitato l’invidia di tanti governi e dittatori. In un certo senso, Midjourney 5 è la democratizzazione definitiva della disinformazione. È anche la giustificazione perfetta per chiunque venga fotografato in situazioni imbarazzanti o illegali: gli basterà dire che la foto è falsa e generata dal computer per seminare il dubbio. Per contro, potrebbe anche essere la salvezza di chi viene ricattato con la minaccia di pubblicare foto intime, perché potrebbe liquidarle come produzioni sintetiche di Midjourney. Per il momento, non c’è assolutamente nulla che impedisca l’uso di Midjourney in questo modo. Certo, le sue condizioni d’uso vietano immagini o prompt che siano “intrinsecamente mancanti di rispetto, aggressive o altrimenti causa di abusi”, e molti social network, come TikTok, richiedono che tutte le immagini falsificate fotorealistiche siano chiaramente indicate come tali, ma si tratta solo di raccomandazioni. E ci sono servizi come HiveModeration.com che cercano di riconoscere le foto sintetiche realistiche tramite sofisticate analisi matematiche, che rivelano dettagli ed errori che sfuggono all’occhio umano, ma non sono perfetti e poche persone li conoscono e meno ancora li usano. HiveModeration riconosce correttamente una foto sintetica. Ma anche se tutti i generatori di immagini riuscissero a implementare regole e filtri infallibili contro la creazione di foto false e fuorvianti, ormai questi software possono essere installati su personal computer di fascia medio-alta, sfuggendo a qualunque regola o controllo. Stable Diffusion e Dreambooth possono essere addestrati a generare, su uno di questi personal computer, immagini fotorealistiche false di qualunque persona della quale si abbia un buon numero di foto del volto. Sono false anche le mie foto In teoria ci sarebbe una difesa perfetta contro queste falsificazioni: controllare le fonti. Se una fotografia non è autenticata da una fonte attendibile, non va creduta. Il problema è che le fonti attendibili, come per esempio le testate giornalistiche, si sono già lasciate ingannare in passato da foto false, anche nell’era pre-Midjourney, e hanno pubblicato immagini artefatte come quelle del cadavere di Osama bin Laden o della candidata alla Casa Bianca Sarah Palin. La voglia di scoop ha avuto la meglio sul metodo giornalistico, che richiede di usare solo foto di provenienza accertata. C’è anche un altro problema decisamente inaspettato. Se non ci si può più fidare delle foto fatte da altri, perlomeno sembra logico potersi fidare delle foto fatte da noi. Ma non è così, perché è emerso che alcuni smartphone di Samsung falsificano le fotografie. Lo fanno specificamente nel caso delle foto fatte alla Luna, che è un soggetto particolarmente difficile da fotografare senza una fotocamera professionale. Samsung, infatti, ha ammesso che alcuni suoi modelli di smartphone sostituiscono la Luna fotografata con una sua immagine migliore che hanno in memoria. E non è l’unico caso, visto che era già successo con Huawei nel 2019. Molti smartphone, inoltre, includono filtri e correzioni automatiche di cui spesso l’utente è inconsapevole: smorzano le imperfezioni della pelle e riorientano lo sguardo, per esempio. I puristi dicono che da sempre la fotografia è finzione, ma l’idea che una fotocamera sostituisca arbitrariamente parti dell’immagine è un livello di falsificazione nuovo, che va considerato con molta cautela. Ci salvano i video. Almeno per ora Oltre al controllo delle fonti, c’è anche un altro rimedio al fiume di falsi reso possibile da Midjourney 5: affidarsi ai video. È relativamente facile falsificare in modo fotorealistico una singola immagine fissa, ma non è altrettanto facile falsificare un video. Naturalmente esistono da tempo gli effetti speciali e gli effetti visivi digitali, ma realizzarli in modo perfetto in un video è estremamente oneroso e limitante. Ma anche questa barriera sta crollando rapidamente. Runway Research ha presentato da poco Gen-2, un servizio online che genera interi video partendo da una descrizione testuale oppure da una singola foto. Per ora è limitato a durate di tre secondi ed è abbastanza rudimentale, ma lo era anche Midjourney solo pochi mesi fa. E un altro software, ModelScope, fa la stessa cosa di Gen-2 ma su un buon personal computer. Gen-2 e ModelScope potrebbero essere l’inizio di un nuovo modo di fare cinema, nel quale non servono più budget colossali, scenografie e attori, ma solo e soprattutto idee interessanti. Ma l’esistenza di questi software per i falsi video low-cost significa che anche i video non possono essere più considerati prova oggettiva, a meno che siano autenticati da fonti estremamente attendibili e magari multiple. Mai come oggi, insomma, servono persone esperte e affidabili che sappiano usare gli strumenti informatici moderni per verificare le notizie e le immagini che le accompagnano; servono giornalisti e redazioni al passo con i tempi digitali sempre più straordinari. Altrimenti anche noi, come gli androidi di Westworld, non sapremo più cosa è reale e cosa è sintetico, e dovremo mettere in dubbio la natura della nostra realtà

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Workplace Data Is a Tool of Class Warfare - Boston Review
by J.C. DE MARTIN March 23, 2023

March 23, 2023

https://www.bostonreview.net/articles/workplace-data-is-a-tool-of-class-war… (messaggio spedito in movimento - scusate brevità ed eventuali refusi)

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Nasce Mozilla.ia, l’Intelligenza Artificiale non deve perdere le opportunità dell’open-source | DDay.it
by Diego Giorio March 22, 2023

March 22, 2023

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Call for Papers: GigaNet 2023 Symposium
by Mauro SANTANIELLO March 22, 2023

March 22, 2023

GigaNet – the Global Internet Governance Academic Network – is now accepting extended abstracts for papers to be presented at its annual symposium. As of now, GigaNet 2023 is planned to be held alongside the United Nations Internet Governance Forum (IGF) in a hybrid format in Japan. Papers on any internet/digital governance-related topic are welcome. Multidisciplinary and interdisciplinary approaches are warmly encouraged. There will be the possibility for a focused subset of accepted papers to be fast-tracked for publication in a relevant journal. In previous years, collections of papers presented at the symposium were invited for publication in the journal Telecommunications Policy. We particularly welcome presentations of research that take a global perspective, and explicitly invite comparative papers. GigaNet encourages emerging scholars and researchers working with diverse methodologies to submit their work to the symposium. Proposals should be submitted in English. Participation in the GigaNet symposium is free of charge. Welcome topics for this year’s symposium include, but are not limited to: ## Internet governance as a field of study - Narratives, myths, contributing disciplines, and frictions in the construction of the field of internet governance - Internet governance cultures and power dynamics - Theoretical innovations and new methods applicable to internet governance research - Postcolonial internet governance studies ## The evolution of internet governance, institutions, and norms - Internet standards and protocols - Internet infrastructure - Platform governance - Cybersecurity - Governance of data streams - Digital rights online - Digital sovereignty ## Critical internet futures - Sustainability and environmental impacts - Digital colonialism - Transformation of internet business models - Space and internet governance - Interdisciplinary perspectives on the governance of frontier technologies (Internet of Things, Artificial Intelligence, virtual currencies, metaverse, quantum computing), etc. ## Current themes in internet governance research - Online harms, cyberattacks and accountability - Connectivity and access to information - Cyber operations and sanctions - Neutrality in the cyber domain - Applicability of international law - Role of international bodies and/or public-private partnerships - Corporate responsibility and connectivity - Health governance & contact-tracing apps - Civil rights and their limitations - Internet governance and emergency preparedness - Global cooperation and geopolitical tensions - Splinternet and control of the networks GigaNet is oriented around the presentation of research papers. The proposed extended abstract should be 800-1000 words long (excluding bibliography) and must describe: 1. Research question(s), 2. Data used, 3. Methodology, 4. Main (expected) findings of the paper, and 5. Contributions to literature and/or ongoing policy debates. Theoretical papers need not specify the data used but must have a clear research question and statement of the specific theories used and literature in which the analysis is situated. The extended abstract must be uploaded to the submission platform by 30 April 2023, 23.59h (in the submitter’s timezone). Further information on the submission process will be available from the giga-net.org website in mid-April. Individual abstracts will be reviewed double blind. Please do not include names or any other identifiable information on the uploaded file or in the text of the abstract you submit to the platform. (The platform records the author name(s) and contact information: the programme committee chair will be able to see that information.) Full papers should only be submitted upon invitation, following the selection of abstracts. Important dates: Submission portal opens: **mid-April**(see giga-net.org for more information) Extended abstracts submission: **30 April** Notification to authors of acceptances/rejections: **15 June** Accepted authors confirm attendance: **25 June** Full papers due: **5 September** GigaNet Symposium: early October (tentatively planned for 8 October) — GigaNet is an international association of academic researchers founded in 2006 to support multidisciplinary research on internet governance. Its membership includes researchers from all over the world who are contributing to local, national, regional, and international debates on internet governance. More information on GigaNet’s organizational structures and activities can be found on its website at https://www.giga-net.org.

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School on Digital Constitutionalism, II Edn
by Pietro Dunn March 21, 2023

March 21, 2023

- *ENGLISH BELOW* - Gentilissim*, Siamo lieti di condividere la notizia della call per la seconda edizione della "School on Digital Constitutionalism" che si terrà a Firenze *da lunedì 26 a mercoledì 28 giugno 2023*. La Summer School è organizzata congiuntamente dall'Università di Firenze, dall'European University Institute (Firenze), dall'Università "Bocconi" (Milano) e dalla Católica Global School of Law (Lisbona). La Scuola è coordinata dai Proff. Andrea Simoncini, Giovanni Sartor, Oreste Pollicino, Amnon Reichman, Hans W. Micklitz, Erik Longo e Giovanni De Gregorio. La Summer School è già alla sua seconda edizione e, per la prima volta, si svolgerà in presenza. E' stata ideata nel contesto delle attività del gruppo di ricerca IACL su “Algorithmic State, Market and Society”, lanciato in occasione della conferenza inaugurale “Constitutional Challenges in the Algorithmic Society” tenutasi presso l'Università di Firenze e l'EUI a maggio 2019. Quest'anno, la Summer School sarà focalizzata sui temi dell'extraterritorialità e della sovranità digitale the topic of extraterritoriality and digital sovereignty. Il lunedì si aprirà con una sessione inaugurale comprendente una keynote lecture e un panel di alto profilo. Nei giorni di martedì e mercoledì si terranno due lezioni della lunghezza di un'ora e mezza la mattina, nonché un workshop di due ore nel pomeriggio, all'interno del quale saranno discussi i contributi dei partecipanti rinfreschi e cena. E' possibile presentare la propria candidatura fino al giorno 16 aprile 2023 attraverso il seguente link: https://digi-con.org/2023-digi-con-school/ Per ulteriori informazioni, contattare il prof. Giovanni De Gregorio all'indirizzo e-mail gdegregorio(a)ucp.pt Con cordialità, Pietro Dunn - *EN* - Dear all, We are pleased to share with you the call for second edition of The School on Digital Constitutionalism ("The School") which will be held in Florence from *Monday 26 to Wednesday 28 June 2023*. The School is jointly hosted by the University of Florence (Italy), the European University Institute (Florence, Italy), Bocconi University (Milan, Italy), and Católica Global School of Law (Lisbon, Portugal). The School is coordinated by Profs. Andrea Simoncini, Giovanni Sartor, Oreste Pollicino, Amnon Reichman, Hans W. Micklitz, Erik Longo and Giovanni De Gregorio. The School is already at its second edition and, for the first time, it will be held in person. It has been conceived within the framework of the activities of the IACL research group on “Algorithmic State, Market and Society” which has been launched during the inaugural conference on “Constitutional Challenges in the Algorithmic Society” held at the University of Florence and EUI in May 2019. This year, The School will focus on the topic of extraterritoriality and digital sovereignty. On Monday, we will open with a keynote speaker and your high-level panel. Then, on Tuesday and Wednesday, we will host two lectures of one hour and half in the morning and then a workshop of two hours in the afternoon with the participants on their contributions. We will also organise social activities, including reception and dinner. Application for the school are open until 16 April 2023 and can be submitted here https://digi-con.org/2023-digi-con-school/ Should you have any questions, please do not hesitate to contact Giovanni De Gregorio at gdegregorio(a)ucp.pt Kind regards, Pietro Dunn

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GTP-4 passa l'esame da avvocato
by Guido Noto La Diega March 21, 2023

March 21, 2023

"In this paper, we experimentally evaluate the zero-shot performance of a preliminary version of GPT-4 against prior generations of GPT on the entire Uniform Bar Examination (UBE), including not only the multiple-choice Multistate Bar Examination (MBE), but also the open-ended Multistate Essay Exam (MEE) and Multistate Performance Test (MPT) components. On the MBE, GPT-4 significantly outperforms both human test-takers and prior models, demonstrating a 26% increase over ChatGPT and beating humans in five of seven subject areas. On the MEE and MPT, which have not previously been evaluated by scholars, GPT-4 scores an average of 4.2/6.0 as compared to much lower scores for ChatGPT. Graded across the UBE components, in the manner in which a human tast-taker would be, GPT-4 scores approximately 297 points, significantly in excess of the passing threshold for all UBE jurisdictions. These findings document not just the rapid and remarkable advance of large language model performance generally, but also the potential for such models to support the delivery of legal services in society." https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4389233 Sent from Outlook for Android<https://aka.ms/AAb9ysg>

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Against Predictive Optimization: On the Legitimacy of Decision-Making Algorithms that Optimize Predictive Accuracy
by Antonio Vetro' March 20, 2023

March 20, 2023

Against Predictive Optimization: On the Legitimacy of Decision-Making Algorithms that Optimize Predictive Accuracy Angelina Wang, Sayash Kapoor, Solon Barocas, Arvind Narayanan. https://predictive-optimization.cs.princeton.edu Executive summary sotto: il punto 3 è radicale ma coerente con l’evidenza empirica raccolta dagli autori (e, se non sbaglio, simile con quanto espresso in questa lista da Daniela Tafani riguardo l’uso di AI per prevedere esiti sociali). 1. Predictive optimization is a distinct type of automated decision making that has proliferated widely. It is sold as accurate, fair, and efficient. 2. We identify a recurring set of flaws that apply broadly to predictive optimization, are hard to fix technologically, and negate its claimed benefits. 3. Any application of predictive optimization should be considered illegitimate by default unless the developer justifies how it avoids these flaws. Qui il paper completo, che è un work in progress : https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4238015 A

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"GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models"
by J.C. DE MARTIN March 20, 2023

March 20, 2023

[Submitted on 17 Mar 2023] GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models Tyna Eloundou <https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Eloundou%2C+T>, Sam Manning <https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Manning%2C+S>, Pamela Mishkin <https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Mishkin%2C+P>, Daniel Rock <https://arxiv.org/search/econ?searchtype=author&query=Rock%2C+D> We investigate the potential implications of Generative Pre-trained Transformer (GPT) models and related technologies on the U.S. labor market. Using a new rubric, we assess occupations based on their correspondence with GPT capabilities, incorporating both human expertise and classifications from GPT-4. Our findings indicate that approximately 80% of the U.S. workforce could have at least 10% of their work tasks affected by the introduction of GPTs, while around 19% of workers may see at least 50% of their tasks impacted. The influence spans all wage levels, with higher-income jobs potentially facing greater exposure. Notably, the impact is not limited to industries with higher recent productivity growth. We conclude that Generative Pre-trained Transformers exhibit characteristics of general-purpose technologies (GPTs), suggesting that as these models could have notable economic, social, and policy implications. Subjects: General Economics (econ.GN); Artificial Intelligence (cs.AI); Computers and Society (cs.CY) Cite as: arXiv:2303.10130 <https://arxiv.org/abs/2303.10130> [econ.GN] (or arXiv:2303.10130v1 <https://arxiv.org/abs/2303.10130v1> [econ.GN] for this version) https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.10130

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