Grazie ggiacomo per il commento Che però non trova riscontro nella reazione degli studenti, che è stata esattamente l’opposto di quella ipotizzata nella tua mail. Perché proprio messi esplicitamente a confronto con una macchina, hanno manifestato il bisogno di marcare la loro differenza. L’idea è proprio quella di introdurre i sistemi di intelligenza artificiale in un patto formativo ex ante, piuttosto che usarli ex post come dici tu. Oltre al vantaggio della negoziazione trasparente, l’uso ex ante minimizza i costi di controllo che invece l’ex post potrebbe far esplodere facilmente. Senza contare i rischi di errore. Comunque questa è solo la reazione degli studenti alla proposta, per il risultato devo ovviamente aspettare l’esame Ciao Filippo Il giorno martedì 15 ottobre 2024, Giacomo Tesio <giacomo@tesio.it> ha scritto:
Salve Filippo, lavoro interessante.
A me sembra tutto ragionevole fino qui:
On Tue, 15 Oct 2024 07:28:04 +0200 Filippo Barbera wrote:
lavorare per task su un paper scientifico: 1. descrizione, 2. punti di forza, 3. punti di debolezza, 4. implicazioni applicative. [...]
[l'output dei LLM] rappresenta il... 18/30, quindi la baseline.
se fossi uno dei tuoi studenti, mi sentirei profondamente offeso di essere confrontato con una macchina. Sarebbe alienante e aberrante.
Il fatto che l'output di un software programmato statisticamente che contiene una compressione lossy della letteratura corrisponda alla sufficienza per il tuo esame, squalificherebbe istantaneamente il tuo corso agli occhi di chiunque comprenda come funzioni un LLM.
Probabilmente, se costretto a frequentarlo, farei tutto il possibile per prendere esattamente 18/30, come forma di protesta. Il che peraltro sarebbe molto facile: basterebbe riproporre verbatim gli output che tu stesso hai fornito in anticipo, senza nemmeno iscrivermi ad uno dei sistemi di sorveglianza che hai scelto.
Mi troveresti lì, con aria vagamente sprezzante, a pretendere l'applicazione meccanica ed alienante (per te) della baseline meccanica ed alientante che proponi ai tuoi studenti.
Diverso sarebbe se usassi l'output dei LLM (senza condividerlo in anticipo) per TOGLIERE punti a chi ne riporta gli argomenti per i punti 2, 3 e 4.
Questa sarebbe una verifica con utile: misureresti quanto i tuoi studenti hanno imparato a produrre osservazioni intelligenti.
Giacomo
-- Professor of Economic Sociology CPS Department University of Torino https://unito.webex.com/meet/filippo.barbera NEW!!!! 2023 Le piazza vuote. Riprendiamo gli spazi della politica, Bari, Laterza