Attenzione a non confondere AI/ML con la regressione statistica (anche se qualcuno sostiene che ML sia solo curve fitting). Quello che riporta Benanti è un calcolo che si può fare con una semplice regressione statistico, come quello che ha fatto Giorgio Parisi, direttore dell'Accademia dei Lincei. https://www.facebook.com/giorgio.parisi/posts/10217965792391084 Un vero sistema predittivo di AI, ha bisogno di un modello che rappresenta il fenomeno, o quanto meno includa tutte le feature che lo caratterizzano. Esso viene poi tuned (adattato) ai dati reali medianti tecniche di ottimizzazione. Senza qualcuno che concepisca il modello, non è possible effettuare previsioni, ma solo curve fitting. Lo dice lo stesso autore dell'esperimento: "The model doesn’t know every factor, which Ross knows." https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2020/02/05/ai-predicts-coronavirus... <https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2020/02/05/ai-predicts-coronavirus...> Usare una RNN per fare regressione può sembrare che funzioni, ma bisogna fare molta attenzione: https://towardsdatascience.com/how-not-to-use-machine-learning-for-time-seri... Tra l'altro una RNN richiede molti più dati di una semplice regressione. Non si può in ogni caso definire AI. -- Beppe On 08/02/20 12:00, nexa-request@server-nexa.polito.it wrote:
From: don Luca Peyron <dluca.universitari@gmail.com> To: Nexa <nexa@server-nexa.polito.it> Subject: [nexa] Infodemia ed Ai Message-ID: <CAGS_u7hQmcJYB8uA7dCRSDXSNzcKN7M=vUrvnFWjBGUsK4B08g@mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
Un bel pezzo dell'amico Paolo Benanti.
Buona lettura
Dl
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