Attenzione a non confondere AI/ML con la regressione statistica (anche se qualcuno sostiene che ML sia solo curve fitting).

Quello che riporta Benanti è un calcolo che si può fare con una semplice regressione statistico, come quello che ha fatto Giorgio Parisi, direttore dell'Accademia dei Lincei.

    https://www.facebook.com/giorgio.parisi/posts/10217965792391084

Un vero sistema predittivo di AI, ha bisogno di un modello che rappresenta il fenomeno, o quanto meno includa tutte le feature che lo caratterizzano.

Esso viene poi tuned (adattato) ai dati reali medianti tecniche di ottimizzazione.

Senza qualcuno che concepisca il modello, non è possible effettuare previsioni, ma solo curve fitting.

Lo dice lo stesso autore dell'esperimento:

"The model doesn’t know every factor, which Ross knows."

https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2020/02/05/ai-predicts-coronavirus-could-infect-25b-and-kill-53m-doctors-say-thats-not-credible-and-heres-why/

Usare una RNN per fare regressione può sembrare che funzioni, ma bisogna fare molta attenzione:

    https://towardsdatascience.com/how-not-to-use-machine-learning-for-time-series-forecasting-avoiding-the-pitfalls-19f9d7adf424

Tra l'altro una RNN richiede molti più dati di una semplice regressione.

Non si può in ogni caso definire AI.

-- Beppe

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Subject: [nexa] Infodemia ed Ai
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Un bel pezzo dell'amico Paolo Benanti.

Buona lettura

Dl

https://www-paolobenanti-com.cdn.ampproject.org/c/s/www.paolobenanti.com/amp/infodenia-artificiale