Salve Deborah, scusa il ritardo della risposta... ed il doppio invio. On Wed, 14 Jul 2021 15:24:53 +0200 deborah de angelis wrote:

...

Our Neural Network will "Learn" your song. Ha imparato ma poi il file in download non è diverso da quello ho caricato. You can then download what we "Learned." https://fairuseify.ml/ Non ho ben capito quindi il funzionamento :-)

si tratta di un hack molto ecologico ed intelligente in effetti, ma dalla bassissima complessità computazionale. E' spiegato bene in https://fairuseify.ml/careers.html We are building the GitHub Copilot of Music. Il riferimento è a GitHub Copilot https://copilot.github.com/ un software (SaaS) di Microsoft che aggrega automaticamente i sorgenti completi di TUTTI [1] i software open source caricati da diversi autori su GitHub (un servizio di hosting GIT gratuito) inviandone (e dunque distribuendone) alcune parti (modificate in modo automatico) ad i propri cliente, per permetterne l'inclusione nei loro software, ma senza riportarne la licenza o l'attribuzione. Questa elaborazione viene chiamata impropriamente "training" e ha prodotto un enorme archivio indicizzato dei sorgenti chiamato impropriamente "modello AI" che può essere interrogato attraverso API specifiche. Talvolta i frammenti sono facilmente riconducibili ad uno specifico file caricato da un utente GitHub[2], talvolta sono mix automatico di più file con frammenti estratti dall'input dell'utente [3], ma si tratta sempre di frammenti estratti da un archivio prodotto algoritmicamente dai file iniziali. Ora, Microsoft non ha utilizzato per il "training" della sua "AI" sorgenti sotto il proprio copyright (come quelli delle diverse versioni di Windows, di Office, di .NET, di IIS, di IE etc...) che pure possiede in abbondanza, ma quelli di programmatori di software libero e di software open source di cui NON detiene il copyright. Secondo Microsoft, la creazione di questo archivio dei sorgenti (la "AI") ricade nel fair use [4]. Ne consegue che chiunque produca una trasformazione algoritmica di un file sotto copyright, può usare e redistribuire liberamente tale output, secondo lo stesso razionale. https://fairuseify.ml fa esattamente lo stesso: applica un innovativo algoritmo di "machine learning" ad un file caricato e ti permette in cambio di scaricarne l'output della sua elaborazione che potrai utilizzare e distribuire sotto fair use. Non escludo che in futuro FairUSEify implementi algoritmi più complessi, ma l'importante è che sia un "algoritmo". Da un punto di vista tecnico non c'è alcuna differenza fra Copilot e Fairuseify (eccetto il consumo di corrente: Fairuseify è nettamente più ecologico di Copilot): Fairuseify usa le stesse parole magiche di Copilot per far decadere il diritto d'autore. Di conseguenza, non c'è nemmeno dal punto di vista legale. O forse, oltre che dal GDPR, i GAFAM (e solo i GAFAM) sono esenti anche dal diritto d'autore? Comunque spero che ora sia più chiara la natura di questo hack. ;-) Giacomo [1] https://twitter.com/NoraDotCodes/status/1412741339771461635/photo/1 Trascrivo il contenuto di una risposta di GitHub Support: "Sorry about the delay in getting back to you. I reached out the team about this. Apparently all public GitHub code was used in training. We don't distinguish by license type." [2] https://twitter.com/mitsuhiko/status/1410886329924194309 [3] un po' come cambiare tutte le occorrenze di "Harry Potter" in "Mago Zurlì" in un capitolo della Rowling ed includerlo (senza attribuzione) in un "tuo" libro di favole da cui trarre profitti, ma non lo fai tu, lo fai fare ad un software che contiene tutte le opere della Rowling e cui dai in input "storia fantastica di Mago Zurlì, un adolescente, orfano con un passato tragico, in una scuola per ragazzi speciali come lui". [4] https://copilot.github.com/#faq-why-was-github-copilot-trained-on-data-from-...