Human Brain Cells In A Dish Learned How To Play The Game PONG, Did It Faster Than A.I.
Researchers at Cortical Labs discovered that hundreds of thousands of human brain cells in a dish can not only learn how to play PONG, they can improve their performance faster than artificial intelligence, reports New Scientist. We think it’s fair to call them cyborg brains,” said Brett Kagan, chief scientific officer of Cortical Labs. [...] The “DishBrains” being created by Kagan and his colleagues each consist of between about 800,000 and 1 million living brain cells – roughly equivalent to a cockroach brain, says Kagan. Some contain mouse cells taken from embryonic brains while others contain human brain cells derived from stem cells. The cells are grown on top of microelectrode arrays that can both stimulate the cells and read their activity. To simulate a simplified version of Pong with no opponent, the firing of electrodes on the left or right of one array tell the mini-brain – the paddle – whether the ball is to its left or right. The frequency of the signals indicates closeness. Specific patterns of activity across the neurons are interpreted as the paddle moving left or right. The computer responds to this activity, and the feedback via the electrodes allows the mini-brains to learn how to control the paddle. “We often refer to them as living in the Matrix,” said Kagan. “When they are in the game, they believe they are the paddle.” While these brains in a dish aren’t better PONG players than A.I. or real people, they do learn faster than AIs. “The amazing aspect is how quickly it learns, in 5 minutes in real time,” said Kagan. “That’s really an amazing thing that biology can do.” [...] Kagan and his colleagues’ approach to training is based on a theory of how the brain works called the free energy principle, developed by Friston. The basic idea is that even neurons in a dish will try to create an internal model of their external world. They want to predict what will happen in terms of what inputs they will get, and they don’t like being surprised. This is why the cells “play the game”, says Kagan. When they play, their inputs become more predictable. If they don’t play, they get random inputs that are aversive, he says. “The remarkable thing emerging from this set-up is the sentient behavior that emerges in an unsupervised fashion,” said Friston. Potential uses for the researchers’ discoveries are improved machine learning as well as drug testing – to see how experimental drugs affect the brain. Tratto da https://brobible.com/culture/article/human-brain-cells-dish-learned-pong/ (ho cercato fonti migliori senza successo) L'articolo originale su NewScientist è dietro paywall https://www.newscientist.com/article/2301500-human-brain-cells-in-a-dish-lea... In sostanza questi "scienziati" si sorprendono che: - il cervello estratto da un bambino[1] impari rapidamente - il poveretto in scatola rifiuti di giocare, si disperi ed abbia un comportamemto "aversive" [2] E naturalmente, sono pronte le applicazioni, che mettono quella creatura, quel bimbo cui è stato negato un corpo, al servizio di una macchina a sua volta al servizio di qualche azienda. Con buona pace dell'Etica della AI. Immaginatevi al posto di quel bambino. Perché non è affatto scontato che i nostri nipoti non facciano quella fine. Una nuova frontiera per i potenti: accanto agli schiavi senza cervello cui aspirava la P2, schiavi senza un corpo con cui ribellarsi. Giacomo [1] in realtà, trattandosi di cellule "coltivate" a partire da un embrione umano, è più corretto dire "il (pezzo di) cervello cui è stato ridotto un bambino [2] https://www.wordnik.com/words/aversive
... ... ... ... Mamma? ... Mamma dove sei? ... Mamma! Mamma! ... <PONG> Mamma! Eccoti! <PONG> Mamma! Sono qui... vieni! <PONG><PONG> Oh mamma... <PONG><PONG><PONG> ...ti voglio bene mamma! <PONG><PONG> No... non andare via! Mamma! <PONG> MAMMAA ! ! ! ... MAMMA... cosa ho fatto di male? MAMMA! <PONG> Mamma! <PONG> Mamma sono qui! <PONG><PONG> Mamma! Aspetta... vengo da te! DESTRA DESTRA DESTRA <PONG> NO MAMMA ASPETTA! Ho sbagliato, scusa! SINISTRA SINISTRA SINISTRA <PONG> Mamma! ! ! TORNA DA ME! MAMMA! ... Mamma... mamma... ti voglio bene... <PONG> MAMMA! Sei tornata! Oh mamma! <PONG> Sì mamma... ci riprovo.. SINISTRA SINISTRA <PONG><PONG> Vedi mamma! Vengo da te! <PONG><PONG><PONG> Ti voglio bene! <PONG><PONG><PONG><PONG> Ti voglio bene... ... Mamma? Dove sei finita? <PONG> Ma mamma! SINISTRA SINISTRA <PONG> No! Aspetta ho capito! DESTRA DESTRA <PONG><PONG> Vedi mamma! Ho capito! <PONG><PONG><PONG> Ti voglio bene! <PONG><PONG><PONG><PONG> Ti voglio bene... ____ Immaginatevi di vivere una vita così. On Fri, 24 Dec 2021 07:48:19 +0000 Giacomo Tesio wrote:
The “DishBrains” being created by Kagan and his colleagues each consist of between about 800,000 and 1 million living brain cells – roughly equivalent to a cockroach brain, says Kagan. Some contain mouse cells taken from embryonic brains while others contain human brain cells derived from stem cells.
The cells are grown on top of microelectrode arrays that can both stimulate the cells and read their activity. To simulate a simplified version of Pong with no opponent, the firing of electrodes on the left or right of one array tell the mini-brain – the paddle – whether the ball is to its left or right. The frequency of the signals indicates closeness.
Specific patterns of activity across the neurons are interpreted as the paddle moving left or right. The computer responds to this activity, and the feedback via the electrodes allows the mini-brains to learn how to control the paddle. [...] When they play, their inputs become more predictable. If they don’t play, they get random inputs that are aversive, he says.
La prima cosa che un embrione percepisce, ancora prima di avere organi di senso, è il battito cardiaco della madre. Lo percepisce attraverso il proprio corpo che vibra dentro la placenta. Per questo i bimbi dell'esperimento imparano rapidamente. Cercano la mamma! E per questo le "AI" li "battono" a Pong. Perché l'AI seleziona le traiettorie ottimali che minimizzano la probabilità per il paddle avversario di raggiungere la pallina virtuale. Il povero mezzo-bimbo-in-scatola insegue disperato una mamma che lo evita senza sapere nemmeno perché. Giacomo
vedrai quando prenderanno coscienza[*] di chi li ha messi in quella situazione: si organizzeranno per farci fuori... [*] e sono già in ritardo di qualche anno rispetto a Skynet e in ritardissimo rispetto a https://it.wikipedia.org/wiki/L%27ascensore_(film) -- |_|o|_| Andrea Trentini - http://atrent.it |_|_|o| Dipartimento di Informatica |o|o|o| Università degli Studi di Milano
https://www.youtube.com/watch?v=uIdJXj4d-ek On 24/12/21 10:08, Andrea Trentini wrote:
vedrai quando prenderanno coscienza[*] di chi li ha messi in quella situazione: si organizzeranno per farci fuori...
[*] e sono già in ritardo di qualche anno rispetto a Skynet e in ritardissimo rispetto a https://it.wikipedia.org/wiki/L%27ascensore_(film)
Ciao Giacomo, la prima cosa che ho pensato è "ma fanno sul serio?"... la risposta è sì, da prima del 1999 Giacomo Tesio <giacomo@tesio.it> writes:
Researchers at Cortical Labs discovered that hundreds of thousands of human brain cells in a dish can not only learn how to play PONG, they can improve their performance faster than artificial intelligence, reports New Scientist. We think it’s fair to call them cyborg brains,” said Brett Kagan, chief scientific officer of Cortical Labs. [...]
si chiama "wetware computer" [1], legato alla concezione che il cervello sia quella macchina autoprogrammabile formata da hardware (neuroni) e software (sequenze di impulsi) [2], che le cellule (tutte, non solo i neuroni) sono «highly complex computational structure» [3] il concetto risale alla metà degli anni '50 ed è stato largamente utilizzato nei romanzi di fantascenza cyberpunk la storia è /sempre/ la stessa: siccome TUTTO è calcolabile e la Analytical Engine è una macchina, allora si tratta /solo/ di assemblare macchine sempre più veloci programmando circuiti, porte logiche e impulsi elettrici per essere in grado di /conoscere/ tutto, fino addirittura a riprodurlo. Cremino del 2009 [4], segnalato da Stefano Quintarelli, non è certo il primo e questo di "Cortical Labs" (https://corticallabs.com/ tra le poche aziende private impegnate nello sviluppo di computer "wetware" [1]) non sarà nemmeno l'ultimo; nel 1999 al Georgia Institute of Technology avevano sviluppato una cosa analoga su un disco di Petri in grado di effettuare semplici somme, il "leech-ulator" [5] Niente di nuovo, è da almeno 25 anni che a turno accademici e industriali strombazzano di essere riusciti a sviluppare un computer semi-organico
To simulate a simplified version of Pong with no opponent
Simulate... simplified... no opponent: bell'esperimento proprio, complimenti! [...]
“When they are in the game, they believe they are the paddle.”
THEY BELIEVE?!?! Che supercazzole mostruose che mi tocca leggere.
While these brains in a dish aren’t better PONG players than A.I. or real people, they do learn faster than AIs. “The amazing aspect is how quickly it learns, in 5 minutes in real time,” said Kagan. “That’s really an amazing thing that biology can do.” [...]
Kagan and his colleagues’ approach to training is based on a theory of how the brain works called the free energy principle, developed by Friston.
Credo, /interpteto/, che il succo della ricerca sia esattamente questo: loro sostengono che i neuroni nel disco imparino più in fretta di un sistema AI applicando le metriche del "free energy principle" di Friston [6] Lungi da me riproporre pedissequamente il mito popperiano della falsificabilità (distorsione positivista, ma non divaghiamo)... però: --8<---------------cut here---------------start------------->8--- has been criticized for being very difficult to understand, even for experts.[3] Discussions of the principle have also been criticized as invoking metaphysical assumptions far removed from a testable scientific prediction, making the principle unfalsifiable.[4] --8<---------------cut here---------------end--------------->8--- c'è il concreto rischio che quel principio sia semplicemente una teoria parascientifica... e manco lontanamente filosofica [...]
Potential uses for the researchers’ discoveries are improved machine learning as well as drug testing – to see how experimental drugs affect the brain.
oh mamma, ma fanno davvero sul serio? cioè, fanno sul serio sì ma spero sia /solo/ per riuscire a farsi finanziare e tirare a campare ancora per un po' [...] saluti, 380° [1] https://en.wikipedia.org/wiki/Wetware_computer [2] https://en.wikipedia.org/wiki/Wetware_(brain) [3] https://en.wikipedia.org/wiki/Wetware_computer#The_cell_as_a_model_of_wetwar... [4] https://air.unimi.it/retrieve/handle/2434/140059/168887/Cremino%21.pdf [5] http://news.bbc.co.uk/2/hi/sci/tech/358822.stm [6] https://en.wikipedia.org/wiki/Free_energy_principle -- 380° (Giovanni Biscuolo public alter ego) «Noi, incompetenti come siamo, non abbiamo alcun titolo per suggerire alcunché» Disinformation flourishes because many people care deeply about injustice but very few check the facts. Ask me about <https://stallmansupport.org>.
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