Mi aggancio alla discussione in corso su altri thread sulla natura statistica/probabilistica di ChatGPT e sulle relative implicazioni (non puo' "sapere"; non produce "informazione", quindi non può errare; non ha "conoscenza", etc.). Da tecnico, rilevo che la "qualita'" delle risposte sia fortemente determinata dal dominio della domanda. Se chiedi la biografia di Pinco Pallino da Pennapiedimonte, è un conto. Se chiedi cos'é un "inner join" è un altro conto. Trovo che la cosa sia molto simile al mio carattere personale: se alle superiori mi interrogavano su Manzoni... facevo una fatica bestiale; se mi chiedevano di disegnare una funzione, era un gioco da ragazzi. Dico questo, perché ieri parlavo (mentre sfilavamo per il paese, sul carro di Carnevale) con un amico che mi chiedeva: "Damia'! Ma se ho una relazione N a M fra 2 tabelle SQL, come posso organizzare il database?". Ed io gli dicevo: "Nessun problema. Ti serve una terza tabella, dove infili la relazione fra le due". E ne abbiamo discusso per qualche minuto (attorniati da coriandoli, musica e tanto altro "casino"). Stamattina mi ha scritto, copia-incollandomi l'interazione con ChatGPT: ================= Domanda: "I have a database containing two tables "elementi" and "proprietari" in elementi i have rows that refers to multiple proprietari and vice versa, what can be the best way to use reference keys in this scenarios?" Risposta: "In a scenario where you have a many-to-many relationship between the "elementi" and "proprietari" tables, the best way to use reference keys is to create a third table that acts as a bridge between the two tables. This is commonly referred to as a junction table or an associative table. The junction table should contain foreign keys that reference the primary keys of the "elementi" and "proprietari" tables. This table can also contain additional columns that relate to the relationship between the two tables, such as the date the relationship was established or the nature of the relationship. For example, you could create a junction table called "elementi_proprietari" with columns "id", "elemento_id", and "proprietario_id". The "id" column would be the primary key of the junction table, while "elemento_id" and "proprietario_id" would be foreign keys that reference the "id" column of the "elementi" and "proprietari" tables, respectively. In this way, each row in the junction table represents a relationship between a single "elemento" and a single "proprietario". To represent relationships between multiple "proprietari" and a single "elemento", you would simply add additional rows to the junction table with the same "elemento_id" but different "proprietario_id" values. By using a junction table, you can easily query and update the relationships between "elementi" and "proprietari" using standard SQL commands" ================= Ai non-tecnici che potrebbero non percepire la qualita' della risposta, segnalo che non solo è _PERFETTA_, ma la trovo anche qualitativamente migliore di molte altre spiegazioni che circolano in aria all'inizio dei corsi universitari sui database relazionali. Ora io non voglio mettere in dubbio il fatto che ChatGPT risponda seguendo logiche statistiche o probabilistiche. Voglio solo dire che per _MOLTI_ ambiti (quelli strettamente piu' "tecnici") si fa veramente fatica a dire che il suo "output" segua esclusivamente tale logica o --per tornare ai thread in corso-- che ChatGPT non "sappia" come implementare una relazione N a M nei contesti dei database relazionali. E comunque --qualora si volesse insistere su questo punto [come mi pare alcuni vogliano fare]-- anche se cosi' fosse... tendenzialmente al mio amico non gliene frega un granché [perché la risposta alla sua domanda _TECNICA_, è _PERFETTA_]. Aggiungo --infine-- che pur avendo conseguito una laurea in Scienze dell'Informazione nel lontano 1995, ho scoperto cosa fosse un Gerber-File soltanto nel ~2016. Ed è stato soltanto grazie al mio amico (quello del carro), che ho scoperto l'esistenza della "Saldatura a TIG" un paio di anni fa e che, a dispetto della pressione, a temperatura ambiente non è possibile liquefare il metano (il propano si, invece). Insomma: a 52 anni riesco ancora facilmente ad "apprendere" cose molto tecniche/specifiche.... Allo stesso tempo (continuo) a far fatica a metabolizzare la biografia del Manzoni o gli scritti di Dante. Mi sorge il dubbio, che anche il mio cervello funzioni --da qualche parte-- con logiche statistico/probabilistiche. Un'ultima nota: ho letto piu' volte, in lista, di organizzare forme di "resistenza" a questo fenomeno. Aldila' del fatto che trovo il termine "resistenza" non-brillantissimo, nutro fortissimi dubbi che --perdonatemi la brutalità-- da questa lista, per questo ambito specifico, possano uscire cose piu' concrete degli Archives della lista stessa. Bye, DV -- Damiano Verzulli e-mail: damiano@verzulli.it --- possible?ok:while(!possible){open_mindedness++} --- "...I realized that free software would not generate the kind of income that was needed. Maybe in USA or Europe, you may be able to get a well paying job as a free software developer, but not here [in Africa]..." -- Guido Sohne - 1973-2008 http://ole.kenic.or.ke/pipermail/skunkworks/2008-April/005989.html