Mi pare, però, per quanto ricordo di aver letto da qualche parte (purtroppo non ho riferimenti e se sto sbagliando qualcuno sicuramente mi correggerà), che in questo caso (come per il linguaggio naturale) la relazione tra precisione ottenuta e dati/tempo necessari per ottenerla è di tipo esponenziale.

In altre parole, non riusciremo mai ad arrivare al livello di precisione degli esseri umani, perché non ci sono - da un punto di vista pragmatico - abbastanza dati o tempo: mi pare implausibile che Tesla possa arruolare come beta tester 160 milioni di persone per 20 anni... (sono numeri a caso, solo per illustrare il punto di vista).

Per non parlare del fatto che gli esseri umani riescono a mantenere le performance anche in situazioni mai viste prima...

Ciao, Enrico

Il 28/10/2022 17:40, Andrea Zanni ha scritto:
L'articolo l'ho letto, e su alcuni punti non sono d'accordo. Ma è la mia opinione, per carità.
Per vedere lo stato dell'arte, sinceramente vi consiglio di guardare qualche video recente (su Youtube ci sono centinaia di ore di video a riguardo, li ho linkati sopra):
questo non vuol dire che le auto arriveranno nel 2023, ci sono un sacco di cose che devono succedere.
Ma la guida autonoma è un perfetto caso di "marcia dei 9": già le auto autonome (almeno, Tesla, che è quella che seguo) fanno il 99% del tragitto da sole, o forse siamo al 99,9. Il punto è arrivare a 99,9999, o 99.99999, dipende quello che deciderà il legislatore, che statistiche vorrà vedere, quali percorsi o tipi di strade permetterà ecc. 
È sicuramente una lunga strada, anche per il lato politico e in generale "sociale" della faccenda.

Andrea

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Prof. Enrico Nardelli
Presidente di "Informatics Europe"
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