Mi pare, però, per quanto ricordo di aver letto da qualche parte
(purtroppo non ho riferimenti e se sto sbagliando qualcuno
sicuramente mi correggerà), che in questo caso (come per il
linguaggio naturale) la relazione tra precisione ottenuta e
dati/tempo necessari per ottenerla è di tipo esponenziale.
In altre parole, non riusciremo mai ad arrivare al livello di
precisione degli esseri umani, perché non ci sono - da un punto di
vista pragmatico - abbastanza dati o tempo: mi pare implausibile
che Tesla possa arruolare come beta tester 160 milioni di persone
per 20 anni... (sono numeri a caso, solo per illustrare il punto
di vista).
Per non parlare del fatto che gli esseri umani riescono a
mantenere le performance anche in situazioni mai viste prima...
Ciao, Enrico
L'articolo l'ho letto, e su alcuni punti non sono d'accordo. Ma è la mia opinione, per carità.
Per vedere lo stato dell'arte, sinceramente vi consiglio di guardare qualche video recente (su Youtube ci sono centinaia di ore di video a riguardo, li ho linkati sopra):questo non vuol dire che le auto arriveranno nel 2023, ci sono un sacco di cose che devono succedere.
Ma la guida autonoma è un perfetto caso di "marcia dei 9": già le auto autonome (almeno, Tesla, che è quella che seguo) fanno il 99% del tragitto da sole, o forse siamo al 99,9. Il punto è arrivare a 99,9999, o 99.99999, dipende quello che deciderà il legislatore, che statistiche vorrà vedere, quali percorsi o tipi di strade permetterà ecc.È sicuramente una lunga strada, anche per il lato politico e in generale "sociale" della faccenda.
Andrea
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Prof. Enrico Nardelli Presidente di "Informatics Europe" Direttore del Laboratorio Nazionale "Informatica e Scuola" del CINI Dipartimento di Matematica - Università di Roma "Tor Vergata" Via della Ricerca Scientifica snc - 00133 Roma home page: https://www.mat.uniroma2.it/~nardelli blog: https://link-and-think.blogspot.it/ tel: +39 06 7259.4204 fax: +39 06 7259.4699 mobile: +39 335 590.2331 e-mail: nardelli@mat.uniroma2.it online meeting: https://blue.meet.garr.it/b/enr-y7f-t0q-ont ====================================================== |