Volevo aggiornarvi e cercare confronto su metodi di analisi degli algoritmi. Negli anni passati abbiamo provato ad usare profili sotto il nostro controllo, o gruppi di volontari in determinati momenti (tipicamente, campagna elettorale). Ora stiamo provando i test collaborativi. Il primo fatto, per testare per lo più il nostro gruppo, è stato su pornhub (i link sono *safe for work*) Tutto inizia con una chiamata a contribuire: https://pornhub.tracking.exposed/ <https://pornhub.tracking.exposed/potest/1/>potest/1/ <https://pornhub.tracking.exposed/potest/1/> <https://pornhub.tracking.exposed/> Un tot di persone vengono coinvolte da un thread su reddit, partecipano, rilasciamo i dati, e dopo un po' di settimane, una piccola analisi. Come spiegato, si tratta di *indicatori tecnologici *ancora distanti da un impatto sulla persone. Bene comunque. è stato un valido modo per iniziare a vedere dove e come un algoritmo di content curation ha effetto: https://pornhub.tracking.exposed/potest/final-1/ Visto quindi: - il discreto successo con potest#1 - che sull'analisi di youtube ci fosse un dibattito in corso, sul fatto che le ricerche più recenti usassero profili non loggati ( https://www.nytimes.com/interactive/2020/03/02/technology/youtube-conspiracy... ) - che recentemente youtube avesse dichiarato di penalizzare le teorie complottiste del 70% (naturalmente senza alcun dato assoluto), ma che vero o non vero, a sensazione funziona molto meglio sull'inglese che in altre lingue [stessa fonte di sopra] - la situazione sanitaria critica in cui siamo e l'apparente presenza di disinformazione - alcuni comprovati esperimenti di successo nel mappare la diversificazione delle raccomandazioni (homepage, in basso a sx: https://youtube.tracking.exposed/ ) Abbiamo organizzato la prima analisi collaborativa su youtube. il metodo consiste nel vedere un dei video in sequenza, selezionati per essere: 1) brevi 2) recenti 3) autorevoli 4) in lingua: cinese, araba, spagnola, portoghese, inglese. *We announce the first collective observation of the youtube algorithm https://youtube.tracking.exposed/wetest/1/ <https://youtube.tracking.exposed/wetest/1/> ― We'll answer to: "How much is effective the automatic content moderation operated by algorithms, on covid-19 disinformation, in languages other than English?" ― please give it a look. We appreciate feedback and content editing! The experiment happens on the 25th of March. Please make it circulate 🙏* Ci sono diverse comparazioni ed assunzioni che potremo testare. il dataset sarà rilasciato apertamente (anonimizzato). Il dato più identificativo possibile potrebbe essere il gruppetto di video esplicitamente (e anche non) raccomandati per te. Questi video dipendono dal profilo che google ha del navigatore, e sono associati ad un identificativo unico (diverso da quello attribuito dalla piattaforma). La persona che partecipa al test può anche non essere loggata, ed usare un browser pulito. (il fatto che l'utente sia loggato o meno è un booleano nel dataset, e questa opzione può essere quindi raccolta e considerata). Per quanto riguarda le teorie del complotto o altre forme di dis/mis/malainformation, serve un'analisi qualitativa ed un metodo. Nel nostro team, si ha idea su questo metodo ma non è ancora documentato. Poi c'è bisogno di un partner per ogni lingua. Per quanto riguarda la lingua Spagnola e Portoghese, dovremmo essere coperti. Cinese e Araba, non abbiamo ancora il video ne dei revisori. potrebbe anche darsi che non ce ne curiamo, e semplicemente documentiamo il dataset, nell'attesa che a qualcuno possa servire per un'analisi. Per completare. Se vi dovesse interessare disegnare il vostro test, (ad esempio, tra di noi qualcuno voleva controllare gruppi diversi e di controllo), la piattaforma è a disposizione di tutti. Cresce sulla base delle esigenze raccolte (compatibilmente con il fatto che siamo in ristrettezza di risorse, e difficilmente possiamo sviluppare cose molto custom). La pagina verrà aggiornata e migliorata nelle prossime ore, e prima del 25 rilasceremo la lista dei video da guardare. Con l'augurio che queste settimane di quarantena vi passino al meglio ❤ Claudio per il team di tracking.exposed -- Claudio Agosti, https://facebook.tracking.exposed, @_vecna PGP keybase.io/vecna - Research Associate - DATACTIVE University of Amsterdam https://data-activism.net