https://www.bloomberg.com/news/features/2022-10-06/even-after-100-billion-self-driving-cars-are-going-nowhere


(Sent from my wireless device; please excuse brevity and typos (if any))

On 28 Oct 2022, at 12:49, Andrea Zanni <aubreymcfato@gmail.com> wrote:


l'ho dato per scontato, ma l'approccio di Tesla è "globale" e massimalista:
hanno circa due milioni di auto che in "shadow-mode" raccolgono dati con le loro 8 telecamere.
hanno le loro reti neurali che sviluppano
hanno poi direttamente le auto (meno, 160'000 al momento) che effettivamente hanno abilitato l'FSD e ricevono il feedback degli interventi umani che "bloccano" la guida autonoma e prendono il comando.
(molto semplificato, ma è così).
Ovvio quindi che su alcune città saranno più bravi, ma in generale l'approccio non è da rifare.
Fra l'altro, sono l'unico automaker che può avere quest'approccio, le altre case non hanno una flotta abbastanza larga per fare così.

Andrea


On Fri, Oct 28, 2022 at 12:16 PM M. Fioretti <mfioretti@nexaima.net> wrote:
On Fri, Oct 28, 2022 11:53:40 AM +0200, Marco Fioretti wrote:

> > Ad ogni modo, vedo macchine che con 1-2 interventi navigano nel
> > traffico di San Francisco, da molti mesi ormai.
>
> ci credo, ma forse il problema e' proprio quello: "nel traffico di San
> Francisco". Sarebbero altrettanto brave a Pittsburg, senza rifare
> tutto l'addestramento da capo:

dimenticavo: pochi giorni fa ho scoperto questo post sullo stesso
concetto di fondo, cioe' che se si cerca la guida autonoma VERA,
quella che puo' funzionare OVUNQUE ugualmente bene, come minimo bisogna ricominciare da capo:

https://blog.marsauto.com/self-driving-2-0-d846625bb327

        Marco
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