alcuni modelli linguistici pre-trainati (es. BERT-like), di provenienza generalmente accademica, sono già attualmente su piattaforme come huggingface.co,  potete benissimo scaricarle
con alcune si lavora ragionevolmente bene, perfino in italiano, con poco addestramento (few-shot) per compiti generativi specialistici, tipo formare una query sql da una frase interrogativa (cosa per la quale generazioni di informatici hanno versato lacrime e sangue)
quello che non si può fare è 'modificarli' nel senso della tradizione open source, si possono solo 'sintonizzare' (tuning)
si può certamente anche produrre language models ex novo, se si hanno abbastanza dati e risorse, il problema è che ce ne vogliono davvero tante
continuo a credere che se usati in processi di generazione stocastica non si possa evitare che anche dal modello più 'puro' esca qualche enormità
dunque chiedo: dobbiamo bandire l'intera pratica dei LLM oppure possiamo trovare una quadra?
non fatemi stare in ansia .. :-)

G.


On Mon, 10 Apr 2023 at 23:55, 380° <g380@biscuolo.net> wrote:
Giacomo Tesio <giacomo@tesio.it> writes:

[...]

> On Mon, 3 Apr 2023 20:18:55 +0200 Guido Vetere wrote:
>
>> Ma se passasse questa linea dovremmo spegnere tutti i generatori
>> basati (solo) su LLM: anche se addestrati sui dati più puri del
>> mondo, la probabilità che generino 'utterances' censurabili non
>> sarebbe mai nulla.
>
> Beh non è detto: è sufficiente che ciascuno usi i LLM che realizza.

No: che ciascuno possa (ri)utilizzare, studiare, modificare e
redistribuire copie modificate degli LLM realizzati da altri,
/liberamente/

[...]

...sì, è un discorso già sentito, negli anni '80 :-)

Saluti, 380°

--
380° (Giovanni Biscuolo public alter ego)

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