Talmente deprimente che persino il CEO di HuggingFace [4] ha reagito
alla pagliacciata
```
HuggingFace ospita attualmente più di 130.000 "open model" che fanno text-to-text generation, per lo più fine-tune dei modelli "tascabili" come quelli di Meta e DeepMind, specializzati per lingua e per task da università, imprese, ricercatori indipendenti.

Questa reazione mostra come la tensione tra i fautori dell'AGI, cioè chi ha i mezzi per (dire di) realizzarla, e il resto del mondo della ricerca stia crescendo e diventando visibile. È su questo conflitto andrebbe fatta una riflessione.

G.


Il Sab 14 Set 2024, 22:16 Giacomo Tesio <giacomo@tesio.it> ha scritto:
Ciao Antonio,

On Sat, 14 Sep 2024 16:43:07 +0200 Antonio wrote:

> Prima c'era la scelta casuale per simulare il "pensiero creativo",
> ora c'è il ritardo per simulare il "pensiero ragionato".

Il dizionario AI <-> Informatica si arricchisce di un nuovi elementi:

         Informatica        |             AI
     -----------------------|-------------------------
           Software         |           Modello
                            |
         Compilazione       |          Training
                            |
        Programmatore       |         Data Scientist
                            |
             Bug            |         Hallucination
                            |
           Bugfix           |           ¯\_(ツ)_/¯
                            |       (see Boeing 747 Max)
                            |
         /dev/random        |           Creativity
                            |
      Data Augmentation     |         Chain of Thought
                            |
         "Loading..."       |        "I'm thinking..."
                            |


> Forse sarebbe meglio abbandonare definitivamente OpenAI al suo
> destino e (ri)concentrarci sull'informatica "classica".

Tipo da Dijkstra? ;-)
https://www.cs.utexas.edu/~EWD/transcriptions/EWD08xx/EWD898.html


Più in generale bisognerebbe deridere chiunque antropomorfizzi cose.
E allontanarlo da qualsiasi ruolo decisionale.


E' urgente trovare un modo più serio e scientifico di definire,
insegnare e discutere queste tecniche di programmazione statistica,
ma di per sé le tecniche non sono completamente da buttare.

Possono avere una loro applicabilità nei video giochi, ad esempio,
la cui programmazione potrebbe avvicinare molti ragazzini.


La matematica necessaria a comprendere il processo di
programmazione statistica di una Vector Reducing Machine
è quella che si fa al quarto / quinto anno delle superiori.

E scrivere una Vector Reducing Machine in Python richiede
un centinaio di righe di codice scarse. [1]


Giacomo

[1] ad esempio
    https://github.com/Shamar/ANN-decompiler/blob/master/vmm.py