Ciao Beppe e Davide: Segnalo questo progetto, specificamente mirato, che mi pare concreto e sensato: https://www.codecarbon.io Consente di confrontare l'impronta di carbonio del training di differenti modelli di ML e dunque di ragionare in termini di impatto derivante proprio dall'impostazione del software: https://mlco2.github.io/codecarbon/model_examples.html E' tutto open source, ben documentato. L'artefice principale è Yoshua Bengio, dell'Università di Montreal. Mi sembra che si possa provare senza particolari difficoltà. Il riferimento concettuale che viene indicato è sempre: https://arxiv.org/pdf/1906.02243.pdf Giovanna Il giorno ven 25 feb 2022 alle ore 14:22 D. Davide Lamanna <davide.lamanna@binarioetico.it> ha scritto:On 25/02/22 12:23, Giuseppe Attardi wrote: [...] Le tecnologia dell’AI avranno effetti dirompenti, e quindi dovremmo porci l’obiettivo di democratizzarla, ossia di renderla disponibile a tutti, investendo nel suo sviluppo e padroneggiandola, anziché stare a guardare e lamentarsi di quanto fanno gli altri. Lo penso anche io. Ma non vado molto oltre il pensarlo... Non saprei da dove cominciare. Non vorrei occuparmene, non è il mio campo. Se ci fosse una iniziativa sensata, o anche solo un'idea convincente, sarei felice di supportarla con l'infrastruttura. Penso che le persone siano (comprensibilmente) restie ad occuparsene. Forse temono il giudizio degli altri, anch'esso comprensibilmente severo. Le competenze esistenti sono al servizio di iniziative eticamente deprecabili. Come se ne esce? D. _______________________________________________ nexa mailing list nexa@server-nexa.polito.it https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa